一种图像数据采集标注的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图像数据采集标注的方法及装置，应用于图像识别技术领域，所述方法包括：实时采集视频流；根据图像识别模型对所述视频流进行识别标注，得到图像数据；对所述图像数据进行校验，得到标准图像数据；将所述标准图像数据进行存储。通过图像识别模型对实时采集的视频流进行识别标注，然后对识别标注得到的结果进行校验，并进行存储。既能从实时采集的视频流中快速准确地得到图像数据，实现对图像数据的长期采集，还能够提高图像数据标注的准确性，并且，利用图像识别模型对视频流进行识别标注工作，减少人工参与，降低技术人员的工作量。员的工作量。员的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种图像数据采集标注的方法及装置


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种图像数据采集标注的方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来计算机视觉在多个领域取得了突破，特别是在图像识别任务上将准确率提升到了前所未有的高度，从而促进了计算机视觉在更多应用场景的落地，然而计算机视觉技术的应用依赖于大量带有标注信息的图像数据。对于实拍采集图像数据，需要进行标注以后方可用于对模型进行训练。
[0003]图像数据标注工作一直是一项棘手的问题。要使得模型具有稳定的性能，必须使用大量标注数据来训练模型，通常需要数万甚至更高级别数量的标注数据才能训练出可行的模型。现有图像数据标注工作基本上都是完全采用人工标注完成的，不仅需要耗费大量的时间，还无法保证标注的准确性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像数据采集标注的方法及装置，旨在快速、准确地对图像数据进行采集标注。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像数据采集标注的方法，所述方法包括：
[0006]实时采集视频流；
[0007]根据图像识别模型对所述视频流进行识别标注，得到图像数据；
[0008]对所述图像数据进行校验，得到标准图像数据；
[0009]将所述标准图像数据进行存储。
[0010]可选的，所述方法还包括：
[0011]对所述图像识别模型进行更新。
[0012]可选的，所述对所述图像识别模型进行更新，包括：
[0013]根据历史图像数据对所述图像识别模型进行训练，得到所述图像识别模型的更新参数，所述历史图像数据为上一次存储的标准图像数据；
[0014]根据所述更新参数对所述图像识别模型进行更新。
[0015]可选的，所述对所述图像数据进行校验，得到标准图像数据，包括：
[0016]判断所述图像识别模型是否为更新后的图像识别模型；
[0017]若不是，则判断所述图像数据是否满足预设条件，若满足，则将所述图像数据作为所述标准图像数据，若不满足，则对所述图像数据进行修正至满足预设条件，作为所述标准图像数据；
[0018]若是，则仅保留满足所述预设条件的图像数据作为所述标准图像数据，删除不满足所述预设条件的图像数据。
[0019]可选的，所述图像识别模型包括解码层、识别层和标注层，所述根据图像识别模型对所述视频流进行识别标注，得到图像数据，包括：
[0020]利用所述解码层对所述视频流进行解码；
[0021]通过所述识别层对解码后的视频流进行逐帧识别，得到目标图像；
[0022]根据所述标注层对所述目标图像进行标注，得到标注结果；
[0023]输出所述图像数据，所述图像数据包括所述目标图像和所述标注结果。
[0024]第二方面，本申请实施例提供了一种图像数据采集标注的装置，所述装置包括：
[0025]采集模块，用于实时采集视频流；
[0026]标注模块，用于根据图像识别模型对所述视频流进行识别标注，得到图像数据；
[0027]校验模块，用于对所述图像数据进行校验，得到标准图像数据；
[0028]存储模块，用于将所述标准图像数据进行存储。
[0029]可选的，所述装置还包括：
[0030]更新模块，用于对所述图像识别模型进行更新。
[0031]可选的，所述更新模块，具体用于根据历史图像数据对所述图像识别模型进行训练，得到所述图像识别模型的更新参数，所述历史图像数据为上一次存储的标准图像数据；根据所述更新参数对所述图像识别模型进行更新。
[0032]可选的，所述校验模块，具体用于判断所述图像识别模型是否为更新后的图像识别模型；
[0033]若不是，则判断所述图像数据是否满足预设条件，若满足，则将所述图像数据作为所述标准图像数据，若不满足，则对所述图像数据进行修正至满足预设条件，作为所述标准图像数据；
[0034]若是，则仅保留满足所述预设条件的图像数据作为所述标准图像数据，删除不满足所述预设条件的图像数据。
[0035]可选的，所述图像识别模型包括解码层、识别层和标注层，所述标注模块，具体用于利用所述解码层对所述视频流进行解码；通过所述识别层对解码后的视频流进行逐帧识别，得到目标图像；根据所述标注层对所述目标图像进行标注，得到标注结果；输出所述图像数据，所述图像数据包括所述目标图像和所述标注结果。
[0036]第三方面，本申请实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面中任一项所述的图像数据采集标注的方法。
[0037]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面中任一项所述的图像数据采集标注的方法。
[0038]本申请实施例提供了一种图像数据采集标注的方法及装置。在执行所述方法时，实时采集视频流，然后通过图像识别模型对视频流进行识别标注，得到图像数据，再对图像数据进行校验，得到标准数据图像并进行存储。如此，既能从实时采集的视频流中快速准确地得到图像数据，实现对图像数据的长期采集，还能够提高图像数据标注的准确性，并且，利用图像识别模型对视频流进行识别标注工作，减少人工参与，降低技术人员的工作量。
附图说明
[0039]为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术
描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本申请实施例提供的一种图像数据采集标注的方法的流程图；
[0041]图2为本申请实施例提供的另一种图像数据采集标注的方法的流程图；
[0042]图3为本申请实施例提供的一种图像数据采集标注的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0043]显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0044]参见图1，图1为本申请实施例提供的一种图像数据采集标注的方法的流程图，包括：
[0045]S101：实时采集视频流。
[0046]可以通过连接摄像头，实时采集视频流；摄像头可以是有线摄像头，也可以无线摄像头，如网络摄像头。当摄像头为有线摄像头时，通过线路通讯的方式实时采集视频流，当摄像头为无线摄像头时，可以通过网络或蓝牙等无线通讯方式采集视频流。视频流的内容与应用场景有关，应用场景包括但不限于施工现场或交通道路。通过实时采集视频流，可以为图像识别模型提供实时数据，即，图像识别模型所识别标注的数据是实时更新的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像数据采集标注的方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集视频流；根据图像识别模型对所述视频流进行识别标注，得到图像数据；对所述图像数据进行校验，得到标准图像数据；将所述标准图像数据进行存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述图像识别模型进行更新。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像识别模型进行更新，包括：根据历史图像数据对所述图像识别模型进行训练，得到所述图像识别模型的更新参数，所述历史图像数据为上一次存储的标准图像数据；根据所述更新参数对所述图像识别模型进行更新。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行校验，得到标准图像数据，包括：判断所述图像识别模型是否为更新后的图像识别模型；若不是，则判断所述图像数据是否满足预设条件，若满足，则将所述图像数据作为所述标准图像数据，若不满足，则对所述图像数据进行修正至满足预设条件，作为所述标准图像数据；若是，则仅保留满足所述预设条件的图像数据作为所述标准图像数据，删除不满足所述预设条件的图像数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型包括解码层、识别层和标注层，所述根据图像识别模型对所述视频流进行识别标注，得到图像数据，包括：利用所述解码层对所述视频流进行解码；通过所述识别层对解码后的视频流进行逐帧识别，得到目标图像；根据所述标注层对所述目标图像进行标注，得到标注结果；输出所述图像数据，所述图像数据包括所述目标图像和所述标注结果。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：褚健，阮志坚，沈泳，李佳鹤，孔家慧，
申请(专利权)人：蓝卓数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：