设备状态检测方法、计算机设备及存储介质技术

本申请提供一种设备状态检测方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取设备的传感器采集到的传感器参数，并获取设备运行过程中记录的声音数据；根据传感器参数和声音数据，确定用于表征设备性能变化的偏差信息；根据偏差信息，确定设备的运行状态。本申请旨在提高设备状态的检测准确性。设备状态的检测准确性。设备状态的检测准确性。

【技术实现步骤摘要】
设备状态检测方法、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能的
，尤其涉及一种设备状态检测方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在电子设备、机械设备的使用过程中，不可避免的会经历一系列的功能退化。一些功能退化不会引起设备的故障，但一些功能退化会使得设备发生故障，从而极大降低设备的生产效率，并且造成经济损失或发生安全事故。因此，如何准确的检测设备状态，避免设备整体出现失效或者故障，成为了可靠性领域值得研究和讨论的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种设备状态检测方法、计算机设备及存储介质，旨在提高设备状态的检测准确性。
[0004]第一方面，本申请提供一种设备状态检测方法，包括：
[0005]获取设备的传感器采集到的传感器参数，并获取所述设备运行过程中记录的声音数据；
[0006]根据所述传感器参数和所述声音数据，确定用于表征所述设备性能变化的偏差信息；
[0007]根据所述偏差信息，确定所述设备的运行状态。
[0008]第二方面，本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备状态检测方法，其特征在于，包括：获取设备的传感器采集到的传感器参数，并获取所述设备运行过程中记录的声音数据；根据所述传感器参数和所述声音数据，确定用于表征所述设备性能变化的偏差信息；根据所述偏差信息，确定所述设备的运行状态。2.如权利要求1所述的设备状态检测方法，其特征在于，所述根据所述传感器参数和所述声音数据，确定用于表征所述设备性能变化的偏差信息，包括：确定所述传感器参数与预设传感器参数的第一匹配度；确定所述声音数据与预设声音数据的第二匹配度；根据所述第一匹配度和所述第二匹配度确定所述偏差信息。3.如权利要求1所述的设备状态检测方法，其特征在于，所述根据所述传感器参数和所述声音数据，确定用于表征所述设备性能变化的偏差信息，包括：将所述传感器参数和所述声音数据输入至训练好的设备状态检测模型进行处理，得到重构误差；将所述重构误差作为所述偏差信息。4.如权利要求3所述的设备状态检测方法，其特征在于，所述训练好的设备状态检测模型包括特征处理模块、异常修正模块和误差计算模块；所述将所述传感器参数和所述声音数据输入至训练好的设备状态检测模型进行处理，得到重构误差，包括：将所述传感器参数和所述声音数据输入所述特征处理模块进行特征提取和拼接，得到第一特征向量；将所述第一特征向量输入至所述异常修正模块进行重构处理，得到第二特征向量；将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入至所述误差计算模块进行误差分析，得到重构误差。5.如权利要求4所述的设备状态检测方法，其特征在于，所述异常修正模块包括注意力层和特征重构层，所述将所述第一特征向量输入至所述异常修正模块进行重构处理，得到第二特征向量，包括：将所述第一特征向量输入至所述注意力层进行注意力系数的计算，得到所述第一特征向量对应的注意力系数；将所述第一特征向量以及所述第一特征向量对应的注意力系数输入至所述特征重构层进行特征向量的重构，得到第二特征向量。6.如权利要求3所述的设备状态检测方法，其特征在于，所述训练好的设备状态检测模型的训练过程，包括：获取多个训练样本，所述训练样本包括样本传感器参数和样本声音数据；通过多个所述训练样本，对设备状态检测模型进行迭代训练，直...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚繁，高天，方昕，吴江照，高建清，
申请(专利权)人：合肥智能语音创新发展有限公司，
类型：发明
国别省市：