一种HEVC视频编码方法技术

本发明专利技术公开了一种HEVC视频编码方法，包括如下步骤：S1、压缩CTU划分深度参数矩阵；S2、构建快速CU划分网络；S3、训练快速CU划分网络：S4、将快速CU划分网络进行划分深度预测；S5、进行后续编码流程，最终输出视频编码码流。该方法引入神经网络进行特征分类，在保证视频编码质量基本不变的前提下，降低了HEVC的编码复杂度，减少视频编码所需的时间，缓解了编码时间与编码质量间的矛盾，在确保率失真性能的同时提高了编码效率。提高了编码效率。提高了编码效率。

【技术实现步骤摘要】
一种HEVC视频编码方法


[0001]本专利技术一般涉及视频编解码，具体涉及通过参数简化方法和基于多尺度融合深度学习的HEVC帧内编码单元快速划分方法，具体指一种HEVC视频编码方法。

技术介绍

[0002]H.265/HEVC是取代H.264/AVC的新一代视频编解码标准，其编码效率大大优于以前的标准。在H.265/HEVC中，实现高编码效率的一个重要方法是采用灵活的四叉树结构来组织编码单元(Coding Unit,CU)、预测单元和变换单元，但计算这3个单元的每一种组合的率失真代价给编码过程带来了极高的计算复杂度。HEVC官方参考算法软件的CU划分过程中，利用拉格朗日乘数法进行率失真代价计算，遍历所有可能的深度级别，得出成本最低的划分模式。深度遍历计算导致了极高编码复杂度，限制了HEVC编码器在一些软硬件平台上的实际应用。
[0003]针对CU划分的快速编码可以分为2类，分别是基于传统的算法优化方法和基于深度学习的方法。其中，基于传统的算法优化方法大多是根据统计特性、内容特性或周围空间相关性预测CU的划分情况，从而跳过或提前终止部分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种HEVC视频编码方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、压缩CTU划分深度参数矩阵；S2、构建快速CU划分网络，所述快速CU划分网络包括用于将64
×
64与32
×
32编码单元进行预处理得到相同维度的中间特征图的预处理模块；用于将中间特征图进行特征聚合得到单通道特征图的特征聚合模块；用于将单通道特征图进行编码单元快速划分得到1
×
16的标签向量的快速划分模块；S3、训练快速CU划分网络；S4、将快速CU划分网络进行划分深度预测将待编码视频输入到训练后的快速CU划分网络中，快速CU划分网络的输出的矢量为该待编码视频的划分深度，即预测深度，将预测深度过与当前深度进行比较，得到该待编码视频最终的划分深度；S5、进行后续编码流程，最终输出视频编码码流。2.根据权利要求1所述的HEVC视频编码方法，其特征在于，所述步骤S1具体实现方法为：在HEVC编码器HM16.19的CTU划分模块中，将尺寸为64
×
64的编码单元CTU划分为0、1、2、3四种数值组成16
×
16矩阵，其中，0代表不划分，1代表1次划分得到32
×
32的矩阵，2代表将32
×
32的矩阵再次划分得到16
×
16的矩阵，3代表将16
×
16的矩阵划分得到8
×
8的矩阵；其中，每次划分时当前CTU宽高均为原来的二分之一；矩阵中每一个元素标识一个4
×
4矩阵的划分深度。3.根据权利要求1所述的HEVC视频编码方法，其特征在于，所述预处理模块的预处理方法为：将64
×
64编码单元通过5
×
5卷积和4
×
4最大池化处理，将32
×
32编码单元通过5
×
5卷积和2
×
2最大池化处理，通过双通道预处理得到维度相同的16

【专利技术属性】
技术研发人员：周志刚，王世豪，郭旭，殷先英，薛晓娜，赵靖宇，程知群，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：