【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]对于设计师来说，饰品是装饰柜体的重要元素，通过为柜体选择和摆放饰品，使得人们能够直观的获得柜体的物品摆放效果。
[0003]通常，是采用模板匹配的方式来确定柜体中饰品的摆放，可以预先设计功能区划分方式不同的多种模板，每种模板中规定了相应功能区中饰品的类别要求和位置要求，可以从多个模板中确定出与柜体的功能区划分方式匹配的模板，并基于该模板中规定的相应功能区中饰品的类别要求和位置要求，确定柜体中饰品的摆放。
[0004]然而，这样的方式，存在只能得到与预先设计的模板相同的饰品摆放方式，饰品摆放不灵活的问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中只能得到与预先设计的模板相同的饰品摆放方式，饰品摆放不灵活的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取基于待配饰对象的三维模型数据得到的所述待配饰对象在正视方向的二维投影图片；将所述二维投影图片输入到深度神经网络模型进行处理，生成对应于所述二维投影图片的带饰品图片，所述带饰品图片中存在饰品表示，所述饰品表示用于表示饰品类别、饰品尺寸和饰品位置；基于所述带饰品图片，从多个饰品中选择与所述饰品表示所表示的饰品类别和饰品尺寸匹配的饰品，作为所述饰品表示对应的目标饰品，并对所述饰品表示所表示的饰品位置进行位置转换得到对应的摆放位置，所述饰品位置是所述目标饰品在所述二维投影图片中的位置，所述摆放位置是所述目标饰品在所述待配饰对象中的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个饰品中选择与所述饰品表示所表示的饰品类别和饰品尺寸匹配的饰品，作为所述饰品表示对应的目标饰品，包括：从多个饰品中选择类别为所述饰品表示所表示的饰品类别且尺寸与所述饰品表示所表示的尺寸之间的差异小于差异阈值的饰品，作为所述饰品表示对应的目标饰品。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述带饰品图片，从多个饰品中选择与所述饰品表示所表示的饰品类别和饰品尺寸匹配的饰品，作为所述饰品表示对应的目标饰品，并对所述饰品表示所表示的饰品位置进行位置转换得到对应的摆放位置，包括：为所述带饰品图片去毛边，得到处理后的带饰品图片；从多个饰品中选择与所述处理后的带饰品图片中所述饰品表示所表示的饰品类别和饰品尺寸匹配的饰品作为所述饰品表示对应的目标饰品，对所述饰品表示所表示的饰品位置进行转换得到对应的摆放位置。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于对待配饰对象的三维模型数据得到的所述待配饰对象在正视方向的二维投影图片，包括：获取所述待配饰对象的三维模型数据，所述三维模型数据中包括多个部件的三维位置尺寸信息；基于所述部件的三维位置尺寸信息，得到所述部件投影到目标平面的二维位置尺寸信息，所述目标平面为垂直于正视方向的平面；基于所述多个部件的二维位置尺寸信息，生成二维投影图片。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个部件的二维位置尺寸信息，生成二维投影图片，包括：生成预设图片；基于所述待配饰对象的中心投影到目标平面的坐标，确定用于将所述待配饰对象的中心对应到所述预设图片的中心的坐标转换关系；基于所述坐标转换关系，对所述部件的二维位置尺寸信息进行转换，得到所述部件的转换后的二维位置尺寸信息；基于所述多个部件的转换后的二维位置尺寸信息，将所述多个部件依次画到所述预设图片中。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度神经网络模型是采用如下方式得到：
构建生成式对抗网络，所述生成式对抗网络中设置有训练参数；利用样本集中的样本对所述生成式对抗网络进行生成式对抗训练，直至满足设定的停止条件，所述样本集中包括多个样本对，每个样本对包括一个样本二维投影图片和一个样本带饰品图片；将满足设定的停止条件时的所述生成式对抗网络中的生成器，作为所述深度神经网络模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁疏横，唐忠樑，
申请(专利权)人：每平每屋上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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