智能家居联动的问答数据采集方法、设备、介质和系统技术方案

本申请实施例公开了一种智能家居联动的问答数据采集方法、设备、介质和系统，该方法包括：获取智能家居设备的状态参数；将智能家居设备的状态参数发送至云端设备，并接收云端设备发送的第一类问题，第一类问题与目标场景具有关联关系，目标场景是云端设备根据智能家居设备的状态参数确定的；将第一类问题向用户进行推送并采集用户的答复语句，建立第一语料库；将第一语料库发送至云端设备，以使得云端设备根据第一语料库训练更新问答模型。这样，由于第一语料库与场景关联，使得更新后的问答模型不仅具备基础问答能力，而且还能够结合场景实现更准确的交互式问答，增加了用户粘度，从而达到智能场景精确问答的目的。从而达到智能场景精确问答的目的。从而达到智能场景精确问答的目的。

【技术实现步骤摘要】
智能家居联动的问答数据采集方法、设备、介质和系统


[0001]本申请涉及智能家居
，尤其涉及一种智能家居联动的问答数据采集方法、设备、介质和系统。

技术介绍

[0002]智能对话系统是人工智能主体以自然的、对话的语言与人类进行有意义的对话或回答的程序或代理。智能对话系统采用机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习等智能算法，使机器理解人类语言并与人类进行有效沟通，理解人类语言中的意图并执行任务或作出回答。
[0003]在相关技术中，目前的智能对话系统常用模型有两类，流水线模型和端到端模型。其中，流水线模型依次执行不同模块来达到对话目的，模块间耦合度高且互相依赖，导致模型灵活性差，功能单一难以适应新领域；而端到端模型将所有模块进行封装并以监督学习方式进行训练，这时候需要大量训练数据，而且缺乏对训练数据的处理，导致在整体训练时可能无法针对特定场景作出问答，具有一定的局限性，使得用户粘度低。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种智能家居联动的问答数据采集方法、设备、介质和系统，不仅具备基础问答能力，而且还能够结合场景实现更准确的交互式问答，增加了用户粘度，从而达到智能场景精确问答的目的。
[0005]本申请的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种智能家居联动的问答数据采集方法，应用于终端设备，该方法包括：
[0007]获取智能家居设备的状态参数；
[0008]将所述智能家居设备的状态参数发送至云端设备，并接收所述云端设备发送的第一类问题，其中，所述第一类问题与目标场景具有关联关系，且所述目标场景是由所述云端设备根据所述智能家居设备的状态参数确定的；
[0009]将所述第一类问题向用户进行推送并采集所述用户的答复语句，建立第一语料库；
[0010]将所述第一语料库发送至所述云端设备，以使得所述云端设备根据所述第一语料库训练更新问答模型。
[0011]第二方面，本申请实施例还提供了另一种智能家居联动的问答数据采集方法，应用于云端设备，该方法包括：
[0012]接收终端设备发送的智能家居设备的状态参数；
[0013]根据所述智能家居设备的状态参数确定目标场景，并根据所述目标场景，从第一预设问题集中确定第一类问题；
[0014]将所述第一类问题发送给所述终端设备；
[0015]接收所述终端设备返回的第一语料库，并根据所述第一语料库训练更新问答模型。
[0016]第三方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，该终端设备包括获取单元，第一发送单元，第一接收单元，语料建立单元，其中，
[0017]所述获取单元，配置为获取智能家居设备的状态参数；
[0018]所述第一发送单元，配置为将所述智能家居设备的状态参数发送至云端设备；
[0019]所述第一接收单元，配置为接收所述云端设备发送的第一类问题，其中，所述第一类问题与目标场景具有关联关系，且所述目标场景是由所述云端设备根据所述智能家居设备的状态参数确定的；
[0020]所述语料建立单元，配置为将所述第一类问题向用户进行推送并采集所述用户的答复语句，建立第一语料库；
[0021]所述第一发送单元，还配置为将所述第一语料库发送至所述云端设备，以使得所述云端设备根据所述第一语料库训练更新问答模型。
[0022]第四方面，本申请实施例还提供了一种云端设备，该云端设备包括第二接收单元，确定单元，第二发送单元和训练单元，其中，
[0023]所述第二接收单元，配置为接收终端设备发送的智能家居设备的状态参数；
[0024]所述确定单元，配置为根据所述智能家居设备的状态参数确定目标场景，以及根据所述目标场景，从第一预设问题集中确定第一类问题；
[0025]所述第二发送单元，配置为将所述第一类问题发送给所述终端设备；
[0026]所述第二接收单元，还配置为接收所述终端设备返回的第一语料库；
[0027]所述训练单元，配置为根据所述第一语料库训练更新问答模型。
[0028]第五方面，本申请实施例还提供了另一种终端设备，该终端设备包括第一存储器和第一处理器，其中，
[0029]第一存储器，用于存储能够在所述第一处理器上运行的计算机程序；
[0030]第一处理器，用于在运行所述计算机程序时，执行如第一方面所述的智能家居联动的问答数据采集方法。
[0031]第六方面，本申请实施例还提供了另一种云端设备，该云端设备包括第二存储器和第二处理器，其中，
[0032]第二存储器，用于存储能够在所述第二处理器上运行的计算机程序；
[0033]第二处理器，用于在运行所述计算机程序时，执行如第二方面所述的智能家居联动的问答数据采集方法。
[0034]第七方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被第一处理器执行时实现如第一方面所述的智能家居联动的问答数据采集方法，或者被第二处理器执行时实现如第二方面所述的智能家居联动的问答数据采集方法。
[0035]第八方面，本申请实施例提供了一种问答数据采集系统，该问答数据采集系统包括如第三方面或第五方面所述的终端设备、第四方面或第六方面所述的云端设备以及智能家居设备。
[0036]本申请实施例所提供的一种智能家居联动的问答数据采集方法、设备、介质和系
统，通过获取智能家居设备的状态参数；将智能家居设备的状态参数发送至云端设备，并接收云端设备发送的第一类问题，其中，第一类问题与目标场景具有关联关系，且目标场景是由云端设备根据智能家居设备的状态参数确定的；将第一类问题向用户进行推送并采集用户的答复语句，建立第一语料库；将第一语料库发送至云端设备，以使得云端设备根据第一语料库训练更新问答模型。这样，通过与目标场景具有关联关系的第一类问题以及对应的用户的答复语句建立第一语料库，云端设备可以根据第一语料库更新问答模型，以使得在训练数据不足的情况下，还能够根据从日常对话的过程中获取的语料库作为更新问答模型的训练数据，从而根据更新后的问答模型不仅具备基础问答能力，而且还能够结合场景实现更准确的交互式问答，增加了用户粘度，达到智能场景精确问答的目的。
附图说明
[0037]图1为本申请实施例提供的一种基于流水线模型的架构示意图；
[0038]图2为本申请实施例提供的一种基于端到端模型的架构示意图；
[0039]图3为本申请实施例提供的一种智能家居联动的问答数据采集方法的流程示意图；
[0040]图4为本申请实施例提供的另一种智能家居联动的问答数据采集方法的流程示意图；
[0041]图5为本申请实施例提供的一种问答数据采集系统的组成结构示意图；
[0042]图6为本申请实施例提供的又一种智能家居联动的问答数据采集方法的流程示意图；
[0043]图7为本申请实施例提供的再一种智能家居联动的问答数据采集方法的流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能家居联动的问答数据采集方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：获取智能家居设备的状态参数；将所述智能家居设备的状态参数发送至云端设备，并接收所述云端设备发送的第一类问题，其中，所述第一类问题与目标场景具有关联关系，且所述目标场景是由所述云端设备根据所述智能家居设备的状态参数确定的；将所述第一类问题向用户进行推送并采集所述用户的答复语句，建立第一语料库；将所述第一语料库发送至所述云端设备，以使得所述云端设备根据所述第一语料库训练更新问答模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述云端设备发送的第二类问题；其中，所述第二类问题与所述目标场景无关联关系且是由所述云端设备随机发送的；将所述第二类问题向所述用户进行推送并采集所述用户的答复语句，建立第二语料库；将所述第二语料库发送至所述云端设备。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立第一语料库，包括：根据所述第一类问题以及对应的答复语句，组成第一对话应答序列；对所述第一对话应答序列进行所述目标场景的场景标签标记，得到所述第一语料库。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立第二语料库，包括：根据所述第二类问题以及对应的答复语句，组成第二对话应答序列；根据所述第二对话应答序列，得到所述第二语料库。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采集所述用户的答复语句，包括：从两个预设选项中，确定所述用户的答复语句；其中，所述两个预设选项包括“好”和“不用”。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述采集所述用户的答复语句之后，所述方法还包括：将所述答复语句转换为文本信息；将所述文本信息发送至所述云端设备，并接收所述云端设备返回的回复语句或者控制指令；将所述回复语句推送给所述用户；或者将所述控制指令发送给所述智能家居设备，其中，所述控制指令用于指示所述智能家居设备对自身的状态进行控制操作。7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文本信息；将所述智能家居设备的状态参数和所述文本信息发送至所述云端设备，并接收所述云端设备返回的回复语句或者控制指令；将所述回复语句推送给所述用户；或者将所述控制指令发送给所述智能家居设备，其中，所述控制指令用于指示所述智能家居设备对自身的状态进行控制操作。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取智能家居设备的状态参数之前，所述方法还包括：
对所述智能家居设备的状态参数进行采集，并采用预设方式推送所述智能家居设备的状态参数；其中，所述预设方式包括语音播放方式和/或屏幕显示方式。9.一种智能家居联动的问答数据采集方法，其特征在于，应用于云端设备，所述方法包括：接收终端设备发送的智能家居设备的状态参数；根据所述智能家居设备的状态参数确定目标场景，并根据所述目标场景，从第一预设问题集中确定第一类问题；将所述第一类问题发送给所述终端设备；接收所述终端设备返回的第一语料库，并根据所述第一语料库训练更新问答模型。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在预设碎片时间段，从第二预设问题集中随机选择第二类问题；将所述第二类问题发送给所述终端设备；接收所述终端设备返回的第二语料库，并根据所述第二语料库训练更新所述问答模型。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一预设问题集与所述第二预设问题集不同，所述方法还包括：确定至少一个待实时推送问题，并对所述至少一个待实时推送问题分别进行场景标签和硬件触发条件的标记，构造所述第一预设问题集；或者，根据所述智能家居设备的状态参数设置碎片化的交互方式，...

【专利技术属性】
技术研发人员：浦贵阳，田婉，王亚莱，林峰，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：