支付检测处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了支付检测处理方法及装置，其中，一种支付检测处理方法包括：获取关联用户向支付用户开通的协议支付渠道；基于所述支付用户与所述关联用户的第一交互数据进行交互类型检测；若检测未通过，基于所述支付用户与所述关联用户的第二交互数据进行交互衰减计算；在计算获得的交互衰减数值小于衰减阈值的情况下，调用关系预测模型进行所述支付用户与所述关联用户的关系解除预测；若基于预测结果确定关系解除，对所述协议支付渠道进行标记处理。行标记处理。行标记处理。

【技术实现步骤摘要】
支付检测处理方法及装置


[0001]本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种支付检测处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网在不断发展和推广，基于互联网提供的在线支付的应用范围也越来越广，已逐渐覆盖大多数用户，在这种情况下，出现了各种形式的在线支付，比如用户之间的相互代付，使用户的在线支付更加便捷，但与此同时，复杂的用户关系可能会导致用户相互之间的代付出现风险，有鉴于此，如何提升在线支付过程中的支付安全进而降低用户资损发生的可能性，成为支付平台在面向用户提供支付服务过程中面临的新考验。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种支付检测处理方法，包括：获取关联用户向支付用户开通的协议支付渠道。基于所述支付用户与所述关联用户的第一交互数据进行交互类型检测。若检测未通过，基于所述支付用户与所述关联用户的第二交互数据进行交互衰减计算。在计算获得的交互衰减数值小于衰减阈值的情况下，调用关系预测模型进行所述支付用户与所述关联用户的关系解除预测。若基于预测结果确定关系解除，对所述协议支付渠道进行标记处理。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种支付检测处理方法，包括：获取关联用户向支付用户开通的协议支付渠道；基于所述支付用户与所述关联用户的第一交互数据进行交互类型检测；若检测未通过，基于所述支付用户与所述关联用户的第二交互数据进行交互衰减计算；在计算获得的交互衰减数值小于衰减阈值的情况下，调用关系预测模型进行所述支付用户与所述关联用户的关系解除预测；若基于预测结果确定关系解除，对所述协议支付渠道进行标记处理。2.根据权利要求1所述的支付检测处理方法，所述基于所述支付用户与所述关联用户的第一交互数据进行交互类型检测，包括：检测所述第一交互数据携带的交互类型是否为负向交互类型；若为负向交互类型，对所述协议支付渠道进行标记处理；若为正向交互类型，检测所述第一交互数据的生成时长是否大于预设时间阈值，若是，确认检测未通过。3.根据权利要求1所述的支付检测处理方法，所述第一交互数据，包括图数据库中存储的图结构交互数据；其中，所述图结构交互数据中的数据节点，对应所述支付用户的用户标识和所述关联用户的用户标识；所述图结构交互数据中的数据连接，对应所述支付用户的用户标识、所述关联用户的用户标识、交互类型和/或时间信息组成的数据序列。4.根据权利要求1所述的支付检测处理方法，所述基于所述支付用户与所述关联用户的第二交互数据进行交互衰减计算，包括：基于所述第二交互数据包含的总交互次数，计算所述支付用户与所述关联用户的累计交互频次；基于所述第二交互数据包含的所述支付用户和所述关联用户二者的平均活跃度和交互间隔时长，计算时间衰减分数；根据所述累计交互频次和所述时间衰减分数计算所述交互衰减数值。5.根据权利要求1所述的支付检测处理方法，所述若检测未通过，基于所述支付用户与所述关联用户的第二交互数据进行交互衰减计算步骤执行之后，还包括：若计算获得的交互衰减数值大于或者等于所述衰减阈值，对所述协议支付渠道进行标记处理。6.根据权利要求1所述的支付检测处理方法，所述调用关系预测模型进行所述支付用户与所述关联用户的关系解除预测，包括：获取所述支付用户的第一关联用户集的第一用户数据，以及所述关联用户的第二关联用户集的第二用户数据；将所述第一用户数据和所述第二用户数据输入所述关系预测模型，预测所述支付用户与所述关联用户的关系解除数值作为所述预测结果。7.根据权利要求6所述的支付检测处理方法，所述关系预测模型，包括第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络；
相应的，所述预测所述支付用户与所述关联用户的关系解除数值，包括：将所述支付用户的向量集合中的第一拼接向量和所述关联用户的向量集合中的第二拼接向量分别输入对应的第一神经网络进行向量变换，获得变换向量；通过所述第二神经网络进行所述变换向量的注意力权重计算，并根据计算获得的注意力权重计算归一化权重；根据所述归一化权重和所述变换向量计算加权向量，并将所述加权向量输入所述第三神经网络进行计算，获得所述关系解除数值。8.根据权利要求7所述的支付检测处理方法，所述将所述支付用户的向量集合中的第一拼接向量和所述关联用户的向量集合中的第二拼接向量分别输入对应的第一神经网络进行向量变换，获得变换向量子步骤执行之前，还包括：对所述支付用户的初始特征向量和初始关系向量进行向量映射，获得第一特征映射向量和第一关系映射向量；对所述第一特征映射向量和所述第一关系映射向量进行向量拼接获得所述第一拼接向量；和/或，对所述关联用户的初始特征向量和初始关系向量进行向量映射，获得第二特征映射向量和第二关系映射向量；对所述第二特征映射向量和所述第二关系映射向量进行向量拼接获得所述第二拼接向量。9.根据权利要求8所述的支付检测处理方法，所述支付用户的初始特征向量，采用如下方式获得：获取所述支付用户的第一特征向量、所述关联用户的第二特征向量以及所述支付用户的候选关联用户的第三特征向量；将所述第一特征向量、所述第二特征向量与所述第三特征向量进行向量拼接，获得所述支付用户的初始特征向量。10.根据权利要求8所述的支付检测处理方法，所述支付用户的初始关系向量，采用如下方式获得：获取所述支付用户与所述关联用户的第一交互关系向量，以及所述支付用户与候选关联用户的第二交互关系向量；对所述第一交互关系向量与所述第二交互关系向量进行拼接，获得所述支付用户的初始关系向量。11.根据权利要求7所述的支付检测处理方法，所述注意力权重，包括：所述支付用户与所述支付用户的候选关联用户的第一注意力权重，以及所述关联用户与所述关联用户的候选关联用户的第二注意力权重；相应的，所述根据计算获得的注意力权重计算归一化权重，包括：计算所述第一注意力权重与所述第二注意力权重的权重总和；计算所述第一注意力权重与所述权重总和的比值作为所述归一化权重。12.根据权利要求1所述的支付检测处理方法，所述调用关系预测模型进行所述支付用户与所述关联用户的关系解除预测操作执行之后，还包括：
若基于预测结果确定所述支付用户与所述关联用户的关系未解除，则确认所述协议支付渠道的支付状态正常。13.根据权利要求1所述的支付检测处理方法，所述对所述协议支付渠道进行标记处理，包括：将所述协议支付渠道标记为异常支付状态；基于所述异常支付状态对所述协议支付渠道的支付优先级进行降级处理。14.根据权利要求1所述的支付检测处理方法，所述若基于预测结果确定关系解除，对所述协议支付渠道进行标记处理步骤执行之后，还包括：根据所述协议支付渠道的支付指令，向所述关联用户发送支付确认消息；若检测到所述支付确认消息的确认指令，基于所述协议支付渠道进行支付处理。15.一种支付检测处理方法，应用于支付用户的用户终端，所述方法包括：基于所述支付用户的支付操作向服务器提交支付访问请求；接收所述服务器下发的包含协议支付渠道的支付渠道集合并展示；所述协议支付渠道在对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙志强，郭小成，罗卉凝，蔡国雄，姜明宇，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：