网络切片的性能优化保障方法及系统、存储介质、电子设备技术方案

本公开是关于一种网络切片的性能优化保障方法及系统、存储介质、电子设备，涉及通信技术领域，该方法包括：需求管理设备获取服务性能优化需求，并根据所述服务性能优化需求创建需求管理信息，并根据性能优化需求管理信息生成优化需求配置指令；通信管理服务设备根据优化需求配置指令调用数据分析管理功能，对无线网络切片的性能数据进行分析，得到分析报告；网络管理设备根据分析报告完成对无线网络切片性能参数的配置。本公开提高了无线网络切片的性能优化效率，保障切片的性能。保障切片的性能。保障切片的性能。

【技术实现步骤摘要】
网络切片的性能优化保障方法及系统、存储介质、电子设备


[0001]本公开实施例涉及通信
，具体而言，涉及一网络切片的性能优化保障方法、网络切片的性能优化保障系统、计算机可读存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，3GPP(3rd Generation Partnership Project，第三代移动通信伙伴项目)的TR28.809协议中，确定了MDAS(Management Data Analytics Services，数据分析管理服务)机制中的网络使用者和网络提供者之间的交互反馈机制，其可以确定相关场景的数据输入信息和输出属性，进而实现网络诊断、预测网络性能劣化的问题，并精准识别问题根因，支持网络性能优化以及自动驾驶实现。
[0003]但是，目前所提出的标准和实现上还存在如下问题：数据分析管理服务机制中，未明确的对切片性能优化场景的分析机制进行规定，进而使得数据分析缺乏性能优化目标，无法自动的对无线网络切片性能参数进行配置。
[0004]因此，需要提供一种新的网络切片的性能优化保障方法及系统。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络切片的性能优化保障方法，其特征在于，包括：需求管理设备获取服务性能优化需求，并根据所述服务性能优化需求创建无线网络切片的性能优化需求管理信息，并根据所述性能优化需求管理信息生成优化需求配置指令；通信管理服务设备根据优化需求配置指令调用数据分析管理功能，对无线网络切片的性能数据进行分析，得到分析报告；网络管理设备根据分析报告完成对无线网络切片性能参数的配置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务性能优化需求包括需求优化类型和优化评价指标；所述需求优化类型包括增强移动带宽(eMBB)和/或超高可靠低时延通信(URLLC)；所述eMBB的优化评价指标包括特定切片的上/下行吞吐量和/或特定切片的RAN UE平均上/下行吞吐量；所述URLLC的优化评价指标包括特定切片UE和NG
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RAN间上/下时延。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述性能优化需求管理信息包括需求期望、需求完成状态以及需求满意度偏差中的任意一项或任意多项的组合。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据优化需求配置指令调用数据分析管理功能，对无线网络切片的性能数据进行分析，得到分析报告，包括：根据所述优化需求配置指令所属的指令类别，分别调用与所述指令类别对应的数据分析模型进行异常预测分析、根因分析、解决方案分析；其中，所述数据分析模型包括切片性能异常预测模型、根因分析模型以及资源策略配置解决方法分析模型；根据所述优化需求配置指令触发所述数据分析模型进行分析，得到所述分析报告。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述优化配置指令触发所述数据分析模型进行分析，得到所述分析报告，包括：根据所述优化需求配置指令触发所述切片性能异常预测模型进行分析，得到需求起止时间段内的无线网络切片的性能评价优化指标值序列；根据所述性能评价优化指标值序列判断所述无线网络切片在所述需求起止时间段内是否存在异常；根据异常判断结果、需求配置指令的业务类型以及所述无线网络切片的切片标识，生成第一分析报告。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述第一分析报告中的异常判断结果为所述无线网络切片在所述需求起止时间段内存在异常，则确定该无线网络切片为第一异常切片；根据第一异常切片的第一切片标识，获取所述第一异常切片的第一业务运行参数；将所述第一业务运行参数输入至所述根因分析模型中，得到影响所述第一异常切片劣化的影响因素，并根据所述影响因素生成第二分析报告。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述第一业务运行参数输入至所述根因分析模型中，得到影响所述第一异常切片劣化的影响因素，包括：通过所述根因分析模型计算所述第一业务运行参数使得所述根因分析模型中包括的决策树减少的不纯度值；将所述不纯度值作为所述第一业务运行参数的影响因子，并根据所述影响因子对所述
第一业务运行参数进行排序；根据排序结果得到影响所述第一异常切片劣化的影响因素。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述第二分析报告中提取与影响因素为无线资源PRB利用率大于第一预设利用率或小于第二预设利用率对应的第二异常切片的第二切片标识；根据所述第二切片标识，获取所述第二异常切片的第二业务运行参数，并将所述第二业务运行参数输入至资源策略配置解决方法分析模型中，得到所述第二异常切片的切片资源配置策略；根据所述切片资源配置策略生成第三分析报告。9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第一时间段内的第一历史性能优化评价指标以及第二时间段内的第二历史性能优化评价指标，并提取所述第一历史性能优化评价指标以及第二历史性能优化评价指标的第一场景特征、第一周期特征以及第二场景特征、第二周期特征；根据所述第一场景特征以及第一周期特征构建第一参考指标序列，并根据第二场景特征以及第二周期特征构建第二参考指标序列；将所述第一历史性能优化评价指标输入至差分整合移动平均自回归模型以及时间序列预测模型中，得到第一预测指标序列，并通过第一预测指标序列以及第一参考指标序列构建第一损失函数；根据所述第一损失函数对所述差分整合移动平均自回归模型以及时间序列预测模型进行训练，并利用所述第二历史性能优化评价指标以及第二参考指标序列对训练后的述差分整合移动平均自回归模型以及时间序列预测模型的精度进行验证；如果所述精度大于第一预设阈值，则对所述训练后的述差分整合移动平均自回归模型以及时间序列预测模型进行权重组合，得到所述切片性能异常预测模型。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，提取所述第一历史性能优化评价指标以及第二历史性能优化评价指标的第一场景特征、第一周期特征以及第二场景特征、第二周期特征，包括：利用时间序列算法模型对所述第一历史性能优化评价指标以及第二历史性能优化评价指标的安全范围进行计算，得到第一安全范围以及第二安全范围；在确定所述第一安全范围以及第二安全范围超出预设的安全范围时，提取所述第一历史性能优化评价指标以及第二历史性能优化评价指标的第一场景特征、第一周期特征以及第二场景特征、第二周期特征。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述周期特征包括小时周期变化特征、天周期变化特征、周周期变化特征以及月周期变化特征中的一种或多种；其中，根据所述第一场景特征以及第一周期特征构建第一参考指标序列，包括：根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁晶晶，许森，张乐，信金灿，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：