一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位方法和装置，包括：采集电力设备的可见光波段图像和红外波段图像；将所述可见光波段图像和红外波段图像进行融合，获得融合图像；将所述融合图像分为目标设备的像素区域和非目标设备的像素区域，根据像素与温度值的映射关系，获得所述目标设备的像素区域对应的温度矩阵；采用空间温度梯度分析所述温度矩阵，获得所述述温度矩阵对应的空间温度梯度分布，根据所述空间温度梯度分布，获取目标区域温度梯度异常的像素点；根据所述目标区域温度梯度异常的像素点，对所述电力设备的温度异常的位置进行空间定位。解决现有技术红外测温目标识别能力低的问题。目标识别能力低的问题。目标识别能力低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位方法和装置


[0001]本专利技术涉及电力设备温度异常诊断定位领域，具体涉及一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位方法和装置。

技术介绍

[0002]随着经济的不断发展，各行各业对电力的需求不断增加，电能成为能源行业中发展最快的行业之一，相比于2011年， 2021年国家电网27家省公司运行的变电站/换流站数量翻番，达到了4万多座；电网主设备作为电网安全稳定运行的核心环节，伴随着越来越多新能源的接入，电网主设备的稳定性问题尤为突出，越来越多电力设备状态需要被及时监测；其中，日常巡检是确保电网主设备安全稳定运行的重要环节，但电网运维人员数量近几年并未增加。在电力设备增加和运维人员短缺的情况下，给电网主设备运维带来巨大挑战和变革契机。人工智能技术、新型传感技术可提升电网设备巡检智能化水平。
[0003]目前，红外热成像技术已用于电力设备巡视，红外热成像技术是运用光电技术检测物体热辐射的红外特定波段信号，将该信号转换成可供人类视觉分辨的凸显和图形，并可红外热成像技术是发现设备过热缺陷的主要日常巡视手段本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位方法，其特征在于，包括：采集电力设备的可见光波段图像和红外波段图像；将所述可见光波段图像和红外波段图像进行融合，获得融合图像；将所述融合图像分为目标设备的像素区域和非目标设备的像素区域，根据像素与温度值的映射关系，获得所述目标设备的像素区域对应的温度矩阵；采用空间温度梯度分析所述温度矩阵，获得所述述温度矩阵对应的空间温度梯度分布，根据所述空间温度梯度分布，获取目标区域温度梯度异常的像素点；根据所述目标区域温度梯度异常的像素点，对所述电力设备的温度异常的位置进行空间定位。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集电力设备的可见光波段图像和红外波段图像，包括：通过图像采集设备采集电力设备的可见光波段图像V和红外波段图像I。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集电力设备的可见光波段图像和红外波段图像的步骤之后，还包括：对电力设备的可见光波段图像V进行预处理，去除不同光照强度对电力设备可见光波段成像的影响，获取预处理后的可见光波段图像V。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，还包括：所述红外波段图像I和可见光波段图像V进行高期滤波、灰度化和边缘提取；通过完全仿射不变图像特征匹配算法提取所述红外波段图像I和可见光波段图像V的特征点；通过快捷最近搜索方法将所述红外波段图像I和可见光波段图像V的特征点的进行匹配；通过随机抽样一致性算法去除误匹配点，实现所述外波段图像I和可见光波段图像V的配准。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述可见光波段图像和红外波段图像进行融合，获得融合图像，包括：通过非向下采样轮廓波变换，获得所述外波段图像I和可见光波段图像V的低频和高频子带系数；对所述低频和高频子带系数进行指导滤波，获得融合后的低频子带系数Fl和FH；根据所述低频子带系数Fl和FH，通过逆变换得到初步融合图像F1；将所述初步融合图像F1和红外波段图像V送入预先构建的卷积神经网络，通过所述卷积神经网络输出最终的融合图像F。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述融合图像分为目标设备的像素区域和非目标设备的像素区域，包括：将所述融合图像F进行实例...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，沈培锋，毕建刚，陈挺，高飞，姚建光，杨宁，鞠玲，李丽华，何天雨，韩帅，汤德宝，张博文，李勇，贾鹏飞，温蓓蓓，陈没，程阳，廖思卓，朱家运，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：