一种人员识别方法及其装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种人员识别方法及其装置、计算机可读存储介质，该方法包括：获取监控视频，从所述监控视频中识别出人员档案，其中，所述人员档案包括目标人员的出现时间；从所述人员档案中，筛选出符合预设维度的筛选条件的至少一个嫌疑人员档案；基于所述嫌疑人员档案的档案信息判定嫌疑人员的身份类型；其中，所述预设维度包括时间周期内所述目标人员的出现频次和出现时长中的至少一个信息。本申请的人员识别方法采用预设维度的筛选条件从人员档案中筛选出符合条件的嫌疑人档案，具有广泛通用性，能够在简单调整后适用于不同场所，且能够区分不同类型的异常人群。够区分不同类型的异常人群。够区分不同类型的异常人群。

【技术实现步骤摘要】
一种人员识别方法及其装置、计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，更具体地说，涉及一种人员识别方法及其装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的发展和城市化的加速，城市人口规模不断扩大，因此，如何对于异常人员进行识别逐渐成为一个难题。
[0003]目前的解决措施通常在现象发生后再进行补救，无法及时有效的识别出恶意哄抬或压低价格、欺骗消费者行为、扰乱社会秩序的人员。
[0004]因此，需要设计一种新的方案，能够适用于不同场所，精准有效的发现异常人员，同时提升人员识别的效率。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请的目的是提供一种人员识别方法，能够适用于不同场所，精准有效的识别异常人员。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供的第一个技术方案为：提供一种人员识别方法，所述人员识别方法，包括：
[0007]获取监控视频，从所述监控视频中识别出人员档案，其中，所述人员档案包括目标人员的出现时间；
[0008]从所述人员档案中，筛选出符合预设维度的筛选条件的至少一个嫌疑人员档案；
[0009]基于所述嫌疑人员档案的档案信息判定嫌疑人员的身份类型；
[0010]其中，所述预设维度包括时间周期内所述目标人员的出现频次和出现时长中的至少一个信息。
[0011]其中，所述获取监控视频，从所述监控视频中识别出人员档案，包括：
[0012]获取监控视频，其中，所述监控视频包括人员图像；
[0013]从所述人员图像中提取预设类型的人员特征；
[0014]基于所述人员特征进行聚类，获取聚类中心；
[0015]基于每一个聚类中心获取对应的人员档案。
[0016]其中，所述基于每一个聚类中心获取对应的人员档案，包括：
[0017]获取历史档案，及其聚类结果；
[0018]判断所述聚类中心与所述聚类结果之间的距离是否小于预设距离；
[0019]若是，将所述聚类中心所在的聚类合并到所述历史档案中，形成所述人员档案；
[0020]若否，创建新的人员档案。
[0021]其中，所述从所述人员档案中，筛选出符合预设维度的筛选条件的至少一个嫌疑人员档案，包括：
[0022]获取每一个人员档案中预设维度的特征信息；
[0023]判断所述人员档案的特征信息是否在所述筛选条件的信息范围内；
[0024]若是，设置所述人员档案为嫌疑人员档案。
[0025]其中，所述基于所述嫌疑人员档案的档案信息判定嫌疑人员的身份类型，包括：
[0026]基于所述嫌疑人员档案的档案信息获取所述嫌疑人员的关联信息；
[0027]将所述嫌疑人员档案的档案信息和所述关联信息输入预设神经网络；
[0028]基于所述预设神经网络的输出确定所述嫌疑人员的身份类型。
[0029]其中，所述基于所述嫌疑人员档案的档案信息在所述监控视频中获取关联信息，包括：
[0030]获取所述预设神经网络的信息维度；
[0031]基于所述信息维度从所述嫌疑人员档案中提取对应的档案信息；
[0032]基于所述信息维度从信息管理系统中提取所述嫌疑人员相关的关联信息。
[0033]所述人员识别方法，还包括：
[0034]获取预先设置的白名单档案列表；
[0035]判断所述人员档案是否在所述白名单档案列表中；
[0036]若否，采用预设维度的筛选条件对所述人员档案进行筛选；
[0037]若是，将所述人员档案从需要筛选的人员档案中排除。
[0038]其中，所述采用预设维度的筛选条件对所述人员档案进行筛选，包括：
[0039]将满足所述筛选条件的人员档案设置为嫌疑人档案；
[0040]将不满足所述筛选条件的人员档案添加到所述白名单档案列表。
[0041]为解决上述技术问题，本申请提供的第二个技术方案为：提供一种人员识别装置，所述人员识别装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的人员识别方法。
[0042]为解决上述技术问题，本申请提供的第三个技术方案为：提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的人员识别方法。
[0043]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供一种人员识别方法，能够在监控视频中识别人员档案，仅为采用预设维度的筛选条件从人员档案中筛选出符合条件的嫌疑人档案，本申请提供的方法具有广泛通用性，能够在简单调整后适用于不同场所，且能够区分不同类型的异常人群；同时，方案的设计保障了挖掘发现的精准性，并且能够提升人员识别的效率。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0045]图1是本申请提供的人员识别方法一实施例的流程示意图；
[0046]图2是图1所示人员识别方法中步骤S11的具体流程示意图；
[0047]图3是图2所示人员识别方法中步骤S114的具体流程示意图；
[0048]图4是本申请提供的人员识别方法另一实施例的流程示意图；
[0049]图5是本申请提供的人员识别装置一实施例的结构示意图；
[0050]图6是本申请提供的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0051]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0052]本申请的核心是提供一种人员识别方法，具有广泛通用性，且能够在简单调整后适用于不同场所，并且能够区分不同类型的异常人群。
[0053]下面结合附图和实施例对本申请进行详细的说明。
[0054]请参见图1，图1是本申请提供一种人员识别方法一实施例的流程示意图。其中，本申请实施例所述的人员识别方法应用于一种人员识别装置，其中，本申请的人员识别装置可以为服务器，也可以为由服务器和本地终端相互配合的系统。相应地，人员识别装置包括的各个部分，例如各个单元、子单元、模块、子模块可以全部设置于服务器中，也可以分别设置于服务器和本地终端中。
[0055]进一步地，上述服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，例如用来提供分布式服务器的软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员识别方法，其特征在于，所述人员识别方法包括：获取监控视频，从所述监控视频中识别出人员档案，其中，所述人员档案包括目标人员的出现时间；从所述人员档案中，筛选出符合预设维度的筛选条件的至少一个嫌疑人员档案；基于所述嫌疑人员档案的档案信息判定嫌疑人员的身份类型；其中，所述预设维度包括时间周期内所述目标人员的出现频次和出现时长中的至少一个信息。2.根据权利要求1所述的人员识别方法，其特征在于，所述获取监控视频，从所述监控视频中识别出人员档案，包括：获取监控视频，其中，所述监控视频包括人员图像；从所述人员图像中提取预设类型的人员特征；基于所述人员特征进行聚类，获取聚类中心；基于每一个聚类中心获取对应的人员档案。3.根据权利要求2所述的人员识别方法，其特征在于，所述基于每一个聚类中心获取对应的人员档案，包括：获取历史档案，及其聚类结果；判断所述聚类中心与所述聚类结果之间的距离是否小于预设距离；若是，将所述聚类中心所在的聚类合并到所述历史档案中，形成所述人员档案；若否，创建新的人员档案。4.根据权利要求1所述的人员识别方法，其特征在于，所述人员识别方法还包括：获取预先设置的白名单档案列表；判断所述人员档案是否在所述白名单档案列表中；若否，采用预设维度的筛选条件对所述人员档案进行筛选；若是，将所述人员档案从需要筛选的人员档案中排除。5.根据权利要求4所述的人员识别方法，其特征在于，所述采用预设维度的筛选条件对所述人员档案进行筛选，包括：将满足...

【专利技术属性】
技术研发人员：邸德宁，郝敬松，朱树磊，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：