碳排放强度预测方法及装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种碳排放强度预测方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当需要对电力系统进行碳排放强度预测时，确定电力系统对应的多组历史电网负荷；对多组历史电网负荷进行数据预处理，得到经过处理的多组历史电网负荷；依据预设的改进灰色预测策略和经过处理的多组历史电网负荷，构建电力系统对应的改进灰色预测模型；依据预设的遗传算法，对改进灰色预测模型进行求解，得到改进灰色预测模型对应的预测电网负荷；依据预测电网负荷，确定电力系统对应的碳排放强度。应用本发明专利技术的方法，通过改进灰色预测模型预测电网负荷，数据要求低，预测准确度较高，继而可提高碳排放强度的预测准确性。度的预测准确性。度的预测准确性。

【技术实现步骤摘要】
碳排放强度预测方法及装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及电力
，特别是涉及一种碳排放强度预测方法及装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着能源产业的发展，电力系统的碳排放已经成为了电网管理工作中的重要关注对象之一。在电力系统的碳排放控制工作中，可以通过预测电力系统的碳排放强度，以实现对电力系统碳排放量的计量。
[0003]电力系统的碳排放强度可以基于电网负荷进行预测，在现有的碳排放强度的预测方法中，通过预测电网负荷，继而基于预测的电网负荷计算碳排放强度。目前，通常是基于统计分析的方式对电网负荷进行预测。
[0004]而基于统计分析的预测方式，对于数据的要求较高，预测结果的准确性通常较低。基于现有方式对碳排放强度进行预测，通常难以得到较为准确的电网负荷，由此得到的碳排放强度的准确性较差，不利于电力系统碳排放控制工作的开展。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种碳排放强度预测方法，以解决基于现有方式预测碳排放强度，难以得到准确的电网负荷，导致预测结果的准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排放强度预测方法，其特征在于，包括：当需要对电力系统进行碳排放强度预测时，确定所述电力系统对应的多组历史电网负荷；对所述多组历史电网负荷进行数据预处理，得到经过处理的多组历史电网负荷；依据预设的改进灰色预测策略和所述经过处理的多组历史电网负荷，构建所述电力系统对应的改进灰色预测模型；依据预设的遗传算法，对所述改进灰色预测模型进行求解，得到所述改进灰色预测模型对应的预测电网负荷；依据所述预测电网负荷，确定所述电力系统对应的碳排放强度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多组历史电网负荷进行数据预处理，包括：依据预设的加权处理策略，对所述多组历史电网负荷进行处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预设的遗传算法，对所述改进灰色预测模型进行求解，得到所述改进灰色预测模型对应的预测电网负荷，包括：生成初始种群；对所述改进灰色预测模型进行迭代寻优，在进入当前的迭代周期时，确定当前种群；依据所述当前种群计算所述改进灰色预测模型的当前模型参数；依据所述当前模型参数计算当前适应度，并判断所述当前适应度是否满足预设的收敛条件；若所述当前适应度满足所述预设的收敛条件，则结束迭代寻优过程，并依据所述当前模型参数计算所述改进灰色预测模型的预测值，将所述预测值作为所述改进灰色预测模型对应的预测电网负荷。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：若所述当前适应度不满足所述预设的收敛条件，则对所述当前种群进行种群变异、交叉和选择操作，以对所述当前种群进行更新，进入下一个迭代周期。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述预测电网负荷，确定所述电力系统对应的碳排放强度，包括：确定碳排放贡献矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈妍，王蕾，王曦冉，冯昊，谷纪亭，杨恺，周涉宇，李黎，杨黎，陈佳玺，刘祎恺，陈熙琳，张夏辉，王晨轩，杜协峻，朱宇豪，王鹏，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：