一种基于云-边计算网络中的多层服务优化部署方法技术

本发明专利技术提出了一种基于云

【技术实现步骤摘要】
一种基于云
‑
边计算网络中的多层服务优化部署方法


[0001]本专利技术主要涉及到边缘计算领域，特别是涉及到一种基于云
‑
边计算网络中的多层服务优化部署方法。

技术介绍

[0002]近年来，移动边缘计算(MEC)作为一种新兴计算框架被提出。简单来说，移动边缘计算就是在网络边缘分布式部署网络、存储和计算资源，用于为处理终端设备提供高质量低延迟的请求服务。边缘计算在请求的快速连接、实时处理、隐私保护等方面的优势，引起了国内外的广泛关注。在2015年，欧洲电信标准化协会(ETSI)在MEC服务场景的报告中指出，虚拟现实服务场景和视频流分析服务场景，对带宽资源和存储资源有极高的要求。
[0003]然而，相比拥有大量通信、存储资源的远程云的数据中心，单个边缘节点的资源十分有限。受益于虚拟机和容器等虚拟化技术的发展，用户还可以通过城域网(MAN)向协作的边缘云(EC)发出请求，这使得用户可以在其一跳通信范围之外访问边缘云的服务。多层的边缘网络架构能够综合利用上层的边缘云，进一步增大可用边缘资源的容量。当前面临的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云
‑
边计算网络中的多层服务优化部署方法,包括如下步骤：步骤一、构建多层边缘计算网络场景，网络中存在I层边缘云和一个远程云r
*
，第i层的边缘云由ε
i
＝{e
i1
,e
i2
,
…
,e
ij
,
…
,e
iJ
}表示，所有层级的边缘云由ε＝{ε1,ε2,
…
,ε
i
,
…
,ε
I
}表示，用户集合由表示，用户请求的服务类型由表示，将多层的边缘服务器网络建模为树形结构，在用户u无线通信通信范围内能够连接的边缘云e为本地边缘云e
L
，e
L
所处的位置表示为l，远程云r
*
作为根节点，本地边缘云e
L
作为叶子节点，每个边缘云节点e能够与父节点e
F
和子节点e
C
通信；步骤二、建立部署模型，用户的请求由已部署该服务的边缘云响应，将时间表示为离散变量在t时刻用户u对位于l的本地边缘云，且存储和数据大小分别为s
k
、d
k
的服务k发出请求，请求二元组表示为所有的请求记为所有的请求记为表示t时刻服务k是否部署在边缘云e上，取值为1或0，所有的服务k都默认部署在远程云r
*
上，S
e
表示边缘云的存储能力，位于边缘云上的所有服务需满足用户发出服务请求后，首先由本地边缘云e响应，若本地边缘云没有存储该服务，则继续上传到上一层边缘云，直至上传到e
′
，且由e
′
对该服务进行响应；步骤三、建立通信模型，用户u与本地边缘云e
L
的信息传输速率表示为不同层级的边缘云e1和e2之间传输速度为用户发出请求后，总的传输时延T
u,k
(t)分为三种情况，用户u与本地边缘云e
L
之间的传输延迟为用户u与非本地边缘云e
n
之间的延迟为用户u与远程云r
*
的延迟表示为的延迟表示为步骤四、通过将服务部署在边缘云和远程云上，使传输延迟和部署成本最小化，已知个时刻的用户请求信息，传输延迟定义为将服务k的部署成本表示为D

【专利技术属性】
技术研发人员：王露莹，刘安丰，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：