一种采煤工作面安全事件发生类型的预测方法技术

本发明专利技术属于煤矿生产安全事故的预防预控领域，具体是一种采煤工作面安全事件发生类型的预测方法。包括以下步骤，创建安全事件组关于征兆因素的背景关系；采用数据离散化方法对背景关系中定量连续型的征兆因素状态进行离散化处理，对于定性非连续型的征兆因素状态不做处理；计算每类安全事件发生的先验概率；计算各类安全事件发生的条件下，各征兆因素状态出现的条件概率；计算待预测安全事件发生类型的采煤工作面出现的征兆因素状态组合关于各类安全事件发生的条件概率；根据每类安全事件发生的先验概率以及各类安全事件发生的条件概率，判断哪类安全事件发生的可能性最大。本发明专利技术为采煤工作面生产安全事故预控提供指导。发明专利技术为采煤工作面生产安全事故预控提供指导。发明专利技术为采煤工作面生产安全事故预控提供指导。

【技术实现步骤摘要】
一种采煤工作面安全事件发生类型的预测方法


[0001]本专利技术属于煤矿生产安全事故的预防预控领域，具体是一种采煤工作面安全事件发生类型的预测方法。

技术介绍

[0002]由海因里希法则可知，任何安全事件的发生通常都会伴随有大量征兆性信息。如在煤矿井下发生透水事故前，在许多工位（煤壁、顶板、底板、支架等）及空气中会出现大量的征兆信息，如煤壁出现潮湿、滴水或渗水现象、煤壁松软、有片帮裂隙出现或有“咝咝”声、煤壁有铁锈色、手触摸煤壁发凉等现象；顶板淋水由小变大或顶板来压出现掉渣、冒顶；底板出现底鼓；支架有倾倒或折损现象；空气中有硫化氢（臭鸡蛋）味、工作面空气发凉等等。虽然这些征兆信息并非安全事件本质致因因素的状态，但对安全事件的预防与控制具有重要的指导意义。所以，在生产活动中，留意安全事件发生之前的征兆信息并根据征兆信息进行事故发生类型判别可为事故预防提供重要指导。
[0003]生产系统中安全事件众多，且与安全事件相关的征兆信息量大，征兆信息所对应的安全事件需要注意甄别。因此，亟需研究出隐藏在复杂信息背后的征兆因素与安全事件之间的“因果律”本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采煤工作面安全事件发生类型的预测方法，其特征在于：包括以下步骤，S100：创建安全事件组关于征兆因素的背景关系，背景关系包括征兆因素集合、井工煤矿采煤工作面集合、征兆因素关于采煤工作面的状态统计数据以及采煤工作面发生的安全事件类型集合；S200：对背景关系中定量连续型的征兆因素状态进行离散化处理，对于定性非连续型的征兆因素状态不做处理；S300：利用背景关系，计算每类安全事件发生的先验概率；S400：利用背景关系，计算各类安全事件发生的条件下，各征兆因素状态出现的条件概率；S500：根据各类安全事件发生条件下各征兆因素状态出现的条件概率，计算待预测安全事件发生类型的采煤工作面出现的征兆因素状态组合关于各类安全事件发生的条件概率；S600：根据S300中每类安全事件发生的先验概率以及S500中各类安全事件发生的条件概率，判断哪类安全事件发生的可能性最大。2.根据权利要求1所述的采煤工作面安全事件发生类型的预测方法，其特征在于：所述步骤S100中，创建安全事件组关于征兆因素的背景关系的方法如下：选定可以搜集征兆因素状态及安全事件发生情况数据的井工煤矿采煤工作面集合，基于各工作面的安全事故发生案例数据，创建安全事件组关于征兆因素的背景关系；设U={u1,u2,
…
,u
m
}为采煤工作面的集合；F={f1,f2,
…
,f
n
}为征兆因素的集合；X1、X2、
…
、X
n
分别为征兆因素f1、f2、
…
、f
n
的状态空间，X
j
={x
1j
,x
2j
,
…
,x
mj
}，其中，x
ij
= f
j (u
i
)为采煤工作面u
i
关于征兆因素f
j
的状态；S={s1,s2,
…
,s
v
}为安全事件的集合；i= 1, 2,
…
,m，j = 1, 2,
…
,n；采煤工作面的总数m满足m≥3（n+1）；安全事件组关于征兆因素的背景关系为：。3.根据权利要求1所述的采煤工作面安全事件发生类型的预测方法，其特征在于：所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：王延生，郭佳慧，乔玲，邓存宝，王雪峰，郭晓阳，王晓波，穆永亮，穆晓刚，范楠，郝朝瑜，高涛，刘佳，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：