时序数据脱敏处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种时序数据脱敏处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于计算机技术领域。该方法包括：获取用户数据，提取用户数据中的第一时序数据；将第一时序数据应用脱敏函数，得到第二时序数据，其中，脱敏函数为连续单调函数，使第二时序数据与第一时序数据的时序一致；第二时序数据用于数据分析。本申请的方法，保留了时序数据的时序关系。保留了时序数据的时序关系。保留了时序数据的时序关系。

【技术实现步骤摘要】
时序数据脱敏处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种时序数据脱敏处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]很多行业在运营过程中会产生大量用户数据，例如通信行业。用户数据包含时序数据和用户标识等敏感数据，在分析用户数据时便需要对其中的敏感数据进行脱敏处理，从而实现对用户的可靠保护。
[0003]现有技术在对时序数据进行分析之前，一般会使用偏移取整的方式对该些时序数据进行脱敏处理。例如将8：00
‑
8：30之间的时序数据偏移取整为8：00的数据，将8：31
‑
9：00之间的时序数据偏移取整为9：00的数据。这种脱敏处理方式在保证时序数据安全性的同时部分保留了时间数据的真实性，并且不能通过反向解码脱敏数据而获得原始数据。
[0004]然而，采用现有技术的脱敏方法处理后的数据没有完全保留数据的时序关系，用于数据分析时，无法充分体现时序数据的价值，脱敏后的数据还可能对数据分析造成误导。

技术实现思路

[0005]本申请提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种时序数据脱敏处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户数据，提取所述用户数据中的第一时序数据；将所述第一时序数据应用脱敏函数，得到第二时序数据，其中，所述脱敏函数为连续单调函数，使所述第二时序数据与所述第一时序数据的时序一致，所述第二时序数据用于数据分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一时序数据应用脱敏函数，得到第二时序数据之前，还包括：确定所述第一时序数据的时间上下限，根据所述时间上下限对应的区间，将所述第一时序数据进行归一化处理，得到第三时序数据，其中，所述第一时序数据的时间上下限为自然时间的周期性边界值或所述第一时序数据的边界值，所述时间上下限对应的区间包含所述第一时序数据；相应的，所述将所述第一时序数据应用脱敏函数，得到第二时序数据，具体为：将所述第三时序数据应用脱敏函数，得到第四时序数据；将所述第四时序数据映射回所述时间上下限对应的区间，得到第二时序数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第三时序数据应用脱敏函数之前，还包括：构建随机函数，所述随机函数为连续函数且在所述归一化处理的区间内积分为零；根据所述随机函数，确定脱敏函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随机函数为f
n
(x)＝b
n
*sin(2πm
n
*x
n
‑
a
n
)，其中，a
n
为区间[0，π)内的随机实数，b
n
为区间(0，1)内的随机实数，m
n
为随机自然数，x
n
为所述第一时序数据；相应地，所述根据所述随机函数，确定脱敏函数，具体为：所述脱敏函数为y
′
n
＝T(x
′
n
)
‑
T(0)，其中，x
′
n
为所述第三时序数据，y
′
n
为所述第四时序数据，且T(1)
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：罗耘，王健，王琦，王泽源，刘爱灵，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：