本申请涉及数据生成技术领域，提供了一种文档生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可具体应用于金融领域或其他相关领域。本申请能够实现提高文档生成的效率。该方法包括：响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取待生成文档的各章节的特征数据；分别将各章节的特征数据输入至预先训练的章节生成时长预测模型，得到各章节的生成时长；根据各章节的生成时长，对各章节进行组合，得到待生成文档的至少两个章节生成序列；利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成各章节的章节内容，得到待生成文档对应的目标文档。得到待生成文档对应的目标文档。得到待生成文档对应的目标文档。
【技术实现步骤摘要】
文档生成方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品
[0001]本申请涉及数据生成
，特别是涉及一种文档生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着信息技术的发展，各领域正深入推进数字化转型，借助数字化手段能够优化各领域的内部协同，提升工作效率，例如，通过文档技术搭建内部在线协同研发平台，实现了知识的结构化存储和共享。其中，文档生成是数字化转型中的重要一环，所以如何高效地进行文档生成成为了重要的研究方向。
[0003]传统技术通常是计算机直接从文档的开始部分到文档的结束部分对文档进行文档生成处理，但是，在如文档内容较多或较复杂的情况时，需要耗费较多时间进行文档生成，所以通过该方式进行文档生成的效率较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种文档生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种文档生成方法。方法包括：
[0006]响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取待生成文档的各章节的特征数据；
[0007]分别将各章节的特征数据输入至预先训练的章节生成时长预测模型，得到各章节的生成时长；
[0008]根据各章节的生成时长，对各章节进行组合，得到待生成文档的至少两个章节生成序列；
[0009]利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成各章节的章节内容，得到待生成文档对应的目标文档。
[0010]在其中一个实施例中，利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成各章节的章节内容，得到待生成文档对应的目标文档，包括：
[0011]利用各处理单元，分别根据与各处理单元对应的章节生成序列，依序生成各章节的章节内容，并依序展示已生成的各章节的章节内容；
[0012]根据待生成文档的章节目录，对各章节的章节内容进行组合，得到目标文档。
[0013]在其中一个实施例中，根据各章节的生成时长，对各章节进行组合，得到待生成文档的至少两个章节生成序列，包括：
[0014]根据各章节的生成时长，对各章节进行组合，得到待生成文档的至少两个章节序列；
[0015]分别对各章节序列，按照各章节序列中各章节的生成时长，从短到长的顺序进行排序，得到各章节序列对应的章节生成序列。
[0016]在其中一个实施例中，响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取待生成文档
的各章节的特征数据，包括：
[0017]响应于文档生成请求，确定各章节的锁定信息和内容更新时间；锁定信息包括锁定状态和锁定时间；
[0018]在锁定状态为未锁定，或锁定时间在内容更新时间之后的情况下，获取各章节的特征数据。
[0019]在其中一个实施例中，获取待生成文档的各章节的特征数据，包括：
[0020]获取各章节的正文特征数据、表格特征数据、附件特征数据和图像特征数据；正文特征数据、表格特征数据、附件特征数据和图像特征数据在待生成文档编辑过程中生成；
[0021]根据各章节的正文特征数据、表格特征数据、附件特征数据和图像特征数据，确定各章节的特征数据。
[0022]在其中一个实施例中，在利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成各章节的章节内容之前，还包括：
[0023]确定待生成文档对应的文档模板；待生成文档根据文档模板生成；
[0024]根据文档模板，确定待生成文档的取值规则和显示格式；
[0025]利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成各章节的章节内容，包括：
[0026]利用每个章节生成序列对应的处理单元，根据取值规则和显示格式，生成各章节的章节内容。
[0027]在其中一个实施例中，预先训练的章节生成时长预测模型通过下述方式训练得到：
[0028]获取样本文档的各章节的样本特征数据和实际生成时长；样本特征数据包括样本正文特征数据、样本表格特征数据、样本附件特征数据和/或样本图像特征数据；
[0029]将样本文档的各章节的样本特征数据输入至待训练的章节生成时长预测模型，得到样本文档的各章节的预测生成时长；
[0030]根据样本文档的各章节的预测生成时长和实际生成时长之间的差异，对待训练的章节生成时长预测模型进行训练，得到预先训练的章节生成时长预测模型。
[0031]第二方面，本申请还提供了一种文档生成装置。所述装置包括：
[0032]特征数据获取模块，用于响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取所述待生成文档的各章节的特征数据；
[0033]生成时长得到模块，用于分别将所述各章节的特征数据输入至预先训练的章节生成时长预测模型，得到所述各章节的生成时长；
[0034]生成序列得到模块，用于根据所述各章节的生成时长，对所述各章节进行组合，得到所述待生成文档的至少两个章节生成序列；
[0035]目标文档得到模块，用于利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成所述各章节的章节内容，得到所述待生成文档对应的目标文档。
[0036]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0037]响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取待生成文档的各章节的特征数据；分别将各章节的特征数据输入至预先训练的章节生成时长预测模型，得到各章节的生成时长；根据各章节的生成时长，对各章节进行组合，得到待生成文档的至少两个章节生成序
列；利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成各章节的章节内容，得到待生成文档对应的目标文档。
[0038]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0039]响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取待生成文档的各章节的特征数据；分别将各章节的特征数据输入至预先训练的章节生成时长预测模型，得到各章节的生成时长；根据各章节的生成时长，对各章节进行组合，得到待生成文档的至少两个章节生成序列；利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成各章节的章节内容，得到待生成文档对应的目标文档。
[0040]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0041]响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取待生成文档的各章节的特征数据；分别将各章节的特征数据输入至预先训练的章节生成时长预测模型，得到各章节的生成时长；根据各章节的生成时长，对各章节进行组合，得到待生成文档的至少两个章节生成序列；利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成各章节的章节内容，得到待生成文档对应的目标文档。
[0042]上述文档生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取待生成文档的各章节本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文档生成方法，其特征在于，所述方法包括：响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取所述待生成文档的各章节的特征数据；分别将所述各章节的特征数据输入至预先训练的章节生成时长预测模型，得到所述各章节的生成时长；根据所述各章节的生成时长，对所述各章节进行组合，得到所述待生成文档的至少两个章节生成序列；利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成所述各章节的章节内容，得到所述待生成文档对应的目标文档。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用每个章节生成序列对应的处理单元，生成所述各章节的章节内容，得到所述待生成文档对应的目标文档，包括：利用各所述处理单元，分别根据与各所述处理单元对应的章节生成序列，依序生成所述各章节的章节内容，并依序展示已生成的各章节的章节内容；根据所述待生成文档的章节目录，对所述各章节的章节内容进行组合，得到所述目标文档。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各章节的生成时长，对所述各章节进行组合，得到所述待生成文档的至少两个章节生成序列，包括：根据所述各章节的生成时长，对所述各章节进行组合，得到所述待生成文档的至少两个章节序列；分别对各所述章节序列，按照各所述章节序列中各章节的生成时长，从短到长的顺序进行排序，得到各所述章节序列对应的所述章节生成序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于针对待生成文档的文档生成请求，获取所述待生成文档的各章节的特征数据，包括：响应于所述文档生成请求，确定所述各章节的锁定信息和内容更新时间；所述锁定信息包括锁定状态和锁定时间；在所述锁定状态为未锁定，或所述锁定时间在所述内容更新时间之后的情况下，获取所述各章节的特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待生成文档的各章节的特征数据，包括：获取所述各章节的正文特征数据、表格特征数据、附件特征数据和图像特征数据；所述正文特征数据、所述表格特征数据、所述附件特征数据和所述图像特征数据在待生成文档编辑过程中生成；根据所述各章节的正文特征数据、所述表格特征数据、所述附件特征数据和所述图像特征数据，确定所述各章节的特征数据。6.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：石忠德，叶齐娇，任瑜平，李新，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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