通信设备监测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术创造提供了一种通信设备监测方法、装置、终端及存储介质，其中所述方法包括：根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化；根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别，生成特征图像并确定通信设备的设备类型；根据通信设备的设备类型搜索历史故障图像，根据特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险；在通信设备存在故障风险时，生成提示信息，并将提示信息发送至工作人员的个人终端。本发明专利技术创造所述的通信设备监测方法、装置、终端及存储介质，能够通过YOLO目标检测模型代替人工识别通信设备是否存在故障风险，从而降低工作人员的检修难度，方便及时对潜在风险进行处理。方便及时对潜在风险进行处理。方便及时对潜在风险进行处理。

【技术实现步骤摘要】
通信设备监测方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术创造属于信息
，尤其是涉及一种通信设备监测方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着5G技术的高速发展，相关通信设备的普及率也来越高，为确保通信设备保持正常工作能力，工作人员需要定期对设备进行巡检，以便及时发现设备故障。在日常工作过程中，通信设备中的细小部件(如线缆和天线等)不可避免的会出现如剐蹭、偏移等轻度损伤，这些轻度损伤虽然不会直接导致通信设备发生故障，但是会在通信设备外部形成损伤痕迹。随着使用年限的增长，通信设备上的损伤痕迹将会成为设备故障的潜在风险，常规的巡检方式无法及时发现上述损伤，因此不能对其进行有效处理。
[0003]此外，随着场景的不断拓展，通信设备不仅需要架设在城市和乡村等人员密集的区域，还需要在险峻的山区或生存条件艰苦的荒漠过渡地带进行搭建，这样一来就会再次增加工作人员的巡检难度，更加不利于工作人员发现通信设备上存在的潜在风险。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术创造旨在提出一种通信设备监测方法、装置、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
[0005]为达到上述目的，本专利技术创造的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了通信设备监测方法，包括：
[0007]获取通信设备的历史架设场景图像，根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化；
[0008]获取通信设备的实时架设场景图像，根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别，生成带有通信设备标记锚框的特征图像并确定通信设备的设备类型；
[0009]根据通信设备的设备类型搜索历史故障图像，根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险；
[0010]在通信设备存在故障风险时，生成提示信息，并将提示信息发送至工作人员的个人终端。
[0011]进一步的，所述获取通信设备的历史架设场景图像，包括：
[0012]获取通信设备的历史架设场景图像的成像比例和通信设备的实际体积参数；
[0013]所述根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化，包括：
[0014]根据历史架设场景图像的成像比例和通信设备的实际体积参数，设定YOLO目标检测模型的初始锚框尺寸。
[0015]进一步的，所述获取通信设备的历史架设场景图像，包括：
[0016]获取通信设备的历史架设场景图像的图像清晰度；
[0017]所述根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化，包括：
[0018]在通信设备的历史架设场景图像的图像清晰度小于预设清晰度阈值时，根据图像噪点数量调整YOLO目标检测模型的focus切片参数。
[0019]进一步的，所述根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险，包括：
[0020]计算带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的图像相似度，在图像相似度大于预设相似度阈值时，判定通信设备存在故障风险。
[0021]进一步的，所述根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险：
[0022]计算标记锚框与历史故障图像中通信设备之间的位置偏移量，在位置偏移量小于预设偏移量阈值时，判定通信设备存在故障风险。
[0023]进一步的，在所述将提示信息发送至工作人员的个人终端之后，所述通信设备监测方法，包括：
[0024]获取工作人员的反馈信息，根据反馈信息对通信设备的故障风险进行等级划分，并根据等级划分结果和存在故障风险的通信设备的特征图像生成训练图像集，且根据训练图像集对YOLO目标检测模型进行深度训练。
[0025]进一步的，在所述根据等级划分结果和存在故障风险的通信设备的特征图像生成训练图像集之后，所述通信设备监测方法，还包括：
[0026]生成极端天气滤镜，并将极端天气滤镜以滤镜图层的形式添加到训练图像集中。
[0027]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种通信设备监测装置，包括：
[0028]优化模块，用于获取通信设备的历史架设场景图像，根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化；
[0029]生成模块，用于获取通信设备的实时架设场景图像，根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别，生成带有通信设备标记锚框的特征图像并确定通信设备的设备类型；
[0030]判断模块，用于根据通信设备的设备类型搜索历史故障图像，根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险；
[0031]提示模块，用于在通信设备存在故障风险时，生成提示信息，并将提示信息发送至工作人员的个人终端。
[0032]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端，包括：
[0033]一个或多个处理器；
[0034]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0035]拍摄装置，用于采集图像；
[0036]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例提供的通信设备监测方法。
[0037]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的通信设备监测方法。
[0038]相对于现有技术，本专利技术创造所述的一种通信设备监测方法、装置、终端及存储介质具有以下优势：
[0039]本专利技术创造所述的一种通信设备监测方法、装置、终端及存储介质，能根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化，从而提高YOLO目标检测模型与通信设备之间的适配性，提高YOLO目标检测模型识别通信设备的速度和精确度。其次，本专利技术创造能根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别，从而代替人工对通信设备进行监测。此外，本专利技术创造还能根据优化后的YOLO目标检测模型的识别结果，判断通信设备是否存在故障风险，从而及时发现潜在风险，方便工作人员进行有效处理。
附图说明
[0040]构成本专利技术创造的一部分的附图用来提供对本专利技术创造的进一步理解，本专利技术创造的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术创造，并不构成对本专利技术创造的不当限定。在附图中：
[0041]图1为本专利技术创造实施例一所述的通信设备监测方法的流程图；
[0042]图2为本专利技术创造实施例二所述的通信设备监测方法的流程图；
[0043]图3为本专利技术创造实施例三所述的通信设备监测方法的流程图；
[0044]图4为本专利技术创造实施例四所述的通信设备监测方法的流程图；
[0045]图5为本专利技术创造实施例五所述的通信设备监测装置的结构示意；
[0046]图6为本专利技术创造实施例六所述的终端的结构图。
具体实施方式
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信设备监测方法，其特征在于包括：获取通信设备的历史架设场景图像，根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化；获取通信设备的实时架设场景图像，根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别，生成带有通信设备标记锚框的特征图像并确定通信设备的设备类型；根据通信设备的设备类型搜索历史故障图像，根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险；在通信设备存在故障风险时，生成提示信息，并将提示信息发送至工作人员的个人终端。2.根据权利要求1所述的通信设备监测方法，其特征在于：所述获取通信设备的历史架设场景图像，包括：获取通信设备的历史架设场景图像的成像比例和通信设备的实际体积参数；所述根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化，包括：根据历史架设场景图像的成像比例和通信设备的实际体积参数，设定YOLO目标检测模型的初始锚框尺寸。3.根据权利要求1所述的通信设备监测方法，其特征在于：所述获取通信设备的历史架设场景图像，包括：获取通信设备的历史架设场景图像的图像清晰度；所述根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化，包括：在通信设备的历史架设场景图像的图像清晰度小于预设清晰度阈值时，根据图像噪点数量调整YOLO目标检测模型的focus切片参数。4.根据权利要求1所述的通信设备监测方法，其特征在于：所述根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险，包括：计算带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的图像相似度，在图像相似度大于预设相似度阈值时，判定通信设备存在故障风险。5.根据权利要求1所述的通信设备监测方法，其特征在于：所述根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险：计算标记锚框与历史故障图像中通信设备之间的位置偏移量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军，王雪松，王东，金星，刘奇，
申请(专利权)人：天翼电信终端有限公司，
类型：发明
国别省市：