【技术实现步骤摘要】
一种网络设备安全检测方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及信息安全
，尤其涉及一种网络设备安全检测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]网络设备是指互联网、局域网等网络环境的组成设备，包括服务器、打印机、路由器等。无论对于政府机关、科研院所、企业或个人，网络设备安全都至关重要，因此，对于网络设备，尤其是应用于敏感区域的网络设备，都要进行相关检测，但随着外部入侵行为方式的不断变化，检测方法也应不断调整和更新。次声波是指频率低于20Hz的声波，具有不易衰减，不易被吸收，且能绕开某些大型障碍物发生衍射的特质，已成为构建窃听等网络攻击行为的数据信息传输载体，但现有的安全检测技术中缺乏对利用次声波实施窃听等网络攻击的检测手段。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术给出一种网络设备安全检测方法、系统、设备及介质，对目标物理区域内网络设备产生的次声波进行监测和计算，最终确定目标物理区域内的网络设备是否存在通过次声波窃听数据信息的安全隐患，至少部分解决现有技术中存在的问题。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络设备安全检测方法，其特征在于，包括：对目标物理区域内的若干网络设备所产生的声波进行监测；当监测到任一网络设备发出的次声波时，获取所述次声波的声波特征信息；确定所述声波特征信息中是否包含预设目标信息，若包含，则将所述声波信息对应的网络设备标记为目标设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述次声波的声波特征信息之后，所述方法还包括：根据预设的若干声波属性对所述声波特征信息进行特征提取，得到所述声波特征信息对应的特征数据集；所述特征数据集中包含每一声波属性对应的特征数据组，每一特征数据组中包括对应的声波属性的若干属性特征值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述声波特征信息中是否包含预设目标信息，包括：确定所述特征数据集中每一特征数据组所包含的属性特征值的数量；根据每一特征数据组中属性特征值的数量，从预设检测算法库中确定每一特征数据组对应的第一目标检测算法；其中，每一第一目标检测算法对应的输入数据数量与其对应的特征数据组中属性特征值的数量相同；将所述每一特征数据组输入其对应的第一目标检测算法中进行计算，得到第一计算结果；根据所述第一计算结果确定所述声波特征信息中是否包含预设目标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一计算结果确定所述声波特征信息中是否包含预设目标信息，包括：将所述第一计算结果与预设数据信息表进行匹配，若匹配成功，则确定所述第一计算结果中包含预设目标信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第一计算结果中包含预设目标信息之后，所述方法还包括：针对每一特征数据组所包含的属性特征值进行枚举组合；根据每一特征数据组所对应的各枚举组合中属性特征值的数量...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘统，于泽研，肖新光，
申请(专利权)人：北京安天网络安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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