【技术实现步骤摘要】
基于降维技术的砂岩储层流体识别方法、系统、设备和介质
[0001]本专利技术涉及地质勘探
,具体涉及一种基于降维技术的砂岩储层流体识别方法、系统、设备和介质。
技术介绍
[0002]储层流体识别技术是进行油气储层描述的重要手段,在油气藏的勘探开发中具有举足轻重的作用。储层流体识别是以岩石物理理论为指导,利用地球物理数据获取与孔隙流体性质有关的地球物理响应建立流体因子,从而指示储层中流体的性质。前人对于确定具体区域的储层流体识别因子开展了很多工作,如专利《一种流体识别方法及系统》(CN201410634719)、专利《储层流体因子的确定方法和装置》(CN201710728639)、专利《储层流体因子构建方法及储层流体识别方法》(CN201810694157)等。但对于利用流体因子数据进行地质解释方面鲜有涉及。
[0003]流体因子数据本质上也是一种地震信号数据集。事实上,流体因子数据一般通过剖面或切片的解释来区分流体性质(油气水),而不是针对数据在目标层段内整体特征进行分析。而地震信号形态分类提供了一种目标层段内 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于降维技术的砂岩储层流体识别方法,其特征在于,包括:通过间接计算或直接反演获得流体因子,按设定标准选取从获得流体因子中挑选出优选流体因子,并根据所述优选流体因子获得相应的流体因子数据体;通过主因素分析技术简化所述流体因子数据体,得到降维后的流体因子数据体;对所述降维后的流体因子数据体在目标层段进行神经网络形态学分类;根据所述神经网络形态学分类的结果形成目标层段内的形态学属性数据体;根据所述形态学属性数据体并根据获取的对所述目标层段的标定信息和平、剖面解释,预测所述目标层段的流体性质及平面分布。2.一种基于降维技术的砂岩储层流体识别系统,其特征在于,包括:第一处理单元,其用于通过间接计算或直接反演获得流体因子,按设定标准选取从获得流体因子中挑选出优选流体因子,并根据所述优选流体因子获得相应的流体因子数据体;第二处理单元,其用于通过主因素分析技术简化所述流体因子数据体,得到降维后的流...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵忠泉,孙鸣,骆帅兵,钟广见,涂广红,赵静,雷振宇,
申请(专利权)人:广州海洋地质调查局,
类型:发明
国别省市:
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