【技术实现步骤摘要】
采样数据处理方法、装置以及非易失性存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种采样数据处理方法、装置以及非易失性存储介质。
技术介绍
[0002]目前,随着对电能质量的重视程度越来越高,对电能质量进行在线监测的相关设备或装置,在电能质量的采样数据处理中局限性开始突显,相关技术中为了减少对存储空间和传输带宽的占用,常常无法设置过高的采样率进行信号采集,造成遗漏极短时间内出现的异常信号,进而导致对一些非周期性电能质量事件捕获及分析较为困难。并且超高频的采样频率导致了极大的数据量。由于相关技术中采样数据处理,一般通过采样、缓存、传输、分析的方式得到电能质量监测结果,越高采样率的电能质量数据意味着需要更大的存储容量和相应的数据传输能力来支撑,进而对数据的存储能力提出了很大需求,并且对传输带宽的占用需求大,导致采样数据处理的局限性高,对异常检测的覆盖率不理想的问题。
[0003]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种采样数据处理 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种采样数据处理方法,其特征在于,包括:采用预设的采样频率,获取预设的缓存时长内的多个高频信号;将所述多个高频信号进行缓存处理,得到多个缓存信号;在所述多个缓存信号分别对应的信号值处于预定阈值范围内的情况下,采用预设的第一抽样方式,对所述多个缓存信号进行抽样处理,得到低频信号波形。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述多个缓存信号中存在信号值超出所述预定阈值范围的缓存信号的情况下,确定所述多个缓存信号中信号值超出所述预定阈值范围的起始异常信号,以及时间晚于所述起始异常信号之后的后续异常信号;基于所述起始异常信号,以及所述后续异常信号,得到高频信号波形。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述起始异常信号,以及所述后续异常信号,得到高频信号波形之后,所述方法还包括:确定与所述高频信号波形对应的异常提示信息;将所述异常提示信息发送至数据监控平台。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述低频信号波形存储于第一数据存储设备,以及将所述高频信号波形存储于第二数据存储设备,其中,所述第一数据存储设备的存储容量小于所述第二数据存储设备,所述第一数据存储设备处理速度大于所述第二数据存储设备的处理速度。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述多个缓存信号中时间早于所述起始异常信号的正常信号;在所述正常信号为多个的情况下,采用预设的第二抽样方式,对多个正常信号进行抽样,得到第一信号波形。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述基于所述起始异常信号,以及所述后续异常信号,得到高频信号波形之后,所述方法还包...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨博,及洪泉,马轶群,任志刚,李洋,李洪涛,刘若溪,许冲冲,王博,赵蕾,王巍,李海涛,朱卫清,
申请(专利权)人:国家电网有限公司南京灿能电力自动化股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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