一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据传输领域，具体涉及一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法及系统，包括：得到能源电数据曲线的第一趋势曲线和周期曲线，依次获得一级转折点及其一级转折点的转折率、二级转折点及其二级转折点的转折率、三级转折点及其三级转折点的转折率；进一步获得所有转折点的重要性，根据所有转折点的重要性进行采样获得最终转折点，根据最终转折点对能源电数据曲线进行压缩传输。本发明专利技术通过最大限度的保留数据的整体变化趋势和局部变化趋势，保证压缩后的数据不会损失重要特征，有助于后续的分析决策。有助于后续的分析决策。有助于后续的分析决策。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据传输领域，具体涉及一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的可再生能源的大数据进行传输压缩时，由于数据量过大，常规压缩方法难以得到较好的压缩效率，而转折点压缩可以保持数据的趋势性，但压缩率太小，传输时间过长。基于此，本专利提出了一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法及系统，通过对传统的转折点压缩算法进行改进，计算每个转折点的重要性，根据重要性对每个转折点附近的数据进行不同程度的采样，压缩后的数据可以最大程度的保持原本数据的变化趋势的同时，大大提高了压缩效率，有助于后续的决策分析。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法及系统，以解决现有的问题。
[0004]本专利技术的一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法及系统采用如下技术方案：一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法，该方法包括以下步骤：采集若干时刻的能源电数据得到能源电数据曲线，对能源电数据曲线进行分解获得第一趋势曲线和周期曲线；对第一趋势曲线进行转折点提取操作，获得一级转折点以及一级转折点的转折率，包括：将第一趋势曲线的最终拟合直线的斜率作为趋势值，获得第一趋势曲线上所有原始转折点，根据趋势值计算相邻原始转折点的差值率，根据所有相邻原始转折点的差值率得到所有一级转折点以及一级转折点的转折率；获得周期曲线的划分长度，利用划分长度将周期曲线划分成多个曲线段；根据相邻曲线段的相关性得到多个季节周期曲线；对每个季节周期曲线进行分解得到第二趋势曲线，对第二趋势曲线进行转折点提取操作获得所有二级转折点以及二级转折点的转折率，对每个曲线段进行分解得到第三趋势曲线，对第三趋势曲线进行转折点提取操作获得所有三级转折点以及三级转折点的转折率；设置一级转折点的初始权重，根据季节周期曲线上数据点的数量获得二级转折点的初始权重，根据曲线段上数据点的数量获得三级转折点的初始权重，根据各级转折点的初始权重与各个转折点的转折率获得各个转折点的重要性；根据每个转折点的重要性获得每个转折点的采样结果，所有转折点的采样结果作
为最终转折点，根据最终转折点对能源电数据曲线进行压缩传输。
[0005]进一步地，所述第一趋势曲线的最终拟合直线的获取方法为：A.在第一趋势曲线上随机选取两个数据点作为一个数据点对，根据数据点对确定直线方程；B.分别计算第一趋势曲线上所有数据点到直线的距离，所有距离的和记为所述直线的第一距离；C.重复A和B，直到所有数据点对被选择过，选取最小第一距离对应的直线为最终拟合的直线。
[0006]进一步地，所述根据趋势值计算相邻原始转折点的差值率，具体方法包括：其中，a表示相邻原始转折点所在直线的斜率，k1表示趋势值，c表示相邻原始转折点的差值率，表示取最大值函数。
[0007]进一步地，所述根据所有相邻原始转折点的差值率得到所有一级转折点以及一级转折点的转折率，具体方法包括：将差值率小于第一预设阈值的相邻原始转折点进行保留，将保留的所有相邻原始转折点称为一级转折点，将差值率作为保留的每对相邻原始转折点中每个原始转折点的转折率。
[0008]进一步地，所述获得周期曲线的划分长度，具体方法包括：将周期曲线通过傅里叶变换转换到频率域得到频谱数据，所述频谱数据表示每个频率下对应信号的幅值，计算最大幅值对应频率的倒数作为周期，将周期值作为划分长度。
[0009]进一步地，所述根据季节周期曲线上数据点的数量获得二级转折点的初始权重，根据曲线段上数据点的数量获得三级转折点的初始权重，具体方法包括：计算季节周期曲线上数据点的数据量与能源电数据曲线中数据点的数量比值，将比值作为每个季节周期的权重，将每个季节周期的权重作为季节周期曲线中每个二级转折点的初始权重；计算每个曲线段上数据点的数据量与能源电数据曲线中数据点的数量的比值，将比值作为每个曲线段的权重，将曲线段的权重作为曲线段上对应的每个三级转折点的初始权重。
[0010]进一步地，所述根据每个转折点的重要性获得每个转折点的采样结果，具体方法包括：设置一个基础的采样点数量值n，将每个转折点的采样数量N设置为n与每个转折点的重要性的乘积，获取与每个转折点最接近的N个转折点，作为每个转折点的采样结果。
[0011]另一方面，提供一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理系统，该系统包括：数据采集模块，用于获得能源电数据曲线；转折点提取模块，用于获得能源电数据曲线对应的第一趋势曲线和周期曲线，根据对第一趋势曲线进行转折点提取操作，获得一级转折点以及一级转折点的转折率；对周期曲线划分得到若干曲线段，根据曲线段获得若干季节周期曲线；对每个季节周期曲线进行分解得到第二趋势曲线，对第二趋势曲线进行转折点提取操作获得二级转折点以及二级转折点的转折率，对每个曲线段进行分解得到第三趋势曲线，对第三趋势曲线进行转折点
提取操作获得三级转折点以及三级转折点的转折率；数据压缩传输模块，用于根据所有转折点的转折率获得所有转折率的重要性，根据转折点的重要性获得最终转折点，根据最终转折点对能源电数据曲线进行压缩传输。
[0012]本专利技术上述技术方案至少具有如下有益效果：通过对数据进行STL分解，将原始的转折点算法得到的转折点根据表示范围的不同划分为不同的等级，在划分等级过程中筛掉了大量的对数据的变化趋势不敏感的转折点，根据保留的转折点进行压缩，大大增加了压缩率；对不同等级赋予不同的初始权重，不同等级的转折点可以表示不同范围数据的趋势，一级转折点表示的是整体数据趋势，二级转折点表示的数据趋势范围较小，三级转折点表示的数据趋势范围最小，根据不同级别转折点，赋予不同的初始权重，结合每个转折点的转折率，即趋势表示性，得到每个转折点的重要性，通过重要性对转折点进行不同程度的采样，采样后数据可以最大限度的保留数据的整体变化趋势和局部变化趋势，保证压缩后的数据不会损失重要特征，有助于后续的分析决策。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本专利技术的一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法的步骤流程图；图2为能源电数据曲线以及第一趋势曲线和周期曲线。
具体实施方式
[0015]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法及系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
[0016]除非另有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干时刻的能源电数据得到能源电数据曲线，对能源电数据曲线进行分解获得第一趋势曲线和周期曲线；对第一趋势曲线进行转折点提取操作，获得一级转折点以及一级转折点的转折率，包括：将第一趋势曲线的最终拟合直线的斜率作为趋势值，获得第一趋势曲线上所有原始转折点，根据趋势值计算相邻原始转折点的差值率，根据所有相邻原始转折点的差值率得到所有一级转折点以及一级转折点的转折率；获得周期曲线的划分长度，利用划分长度将周期曲线划分成多个曲线段；根据相邻曲线段的相关性得到多个季节周期曲线；对每个季节周期曲线进行分解得到第二趋势曲线，对第二趋势曲线进行转折点提取操作获得所有二级转折点以及二级转折点的转折率，对每个曲线段进行分解得到第三趋势曲线，对第三趋势曲线进行转折点提取操作获得所有三级转折点以及三级转折点的转折率；设置一级转折点的初始权重，根据季节周期曲线上数据点的数量获得二级转折点的初始权重，根据曲线段上数据点的数量获得三级转折点的初始权重，根据各级转折点的初始权重与各个转折点的转折率获得各个转折点的重要性；根据每个转折点的重要性获得每个转折点的采样结果，所有转折点的采样结果作为最终转折点，根据最终转折点对能源电数据曲线进行压缩传输。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法，其特征在于，所述第一趋势曲线的最终拟合直线的获取方法为：A.在第一趋势曲线上随机选取两个数据点作为一个数据点对，根据数据点对确定直线方程；B.分别计算第一趋势曲线上所有数据点到直线的距离，所有距离的和记为所述直线的第一距离；C.重复A和B，直到所有数据点对被选择过，选取最小第一距离对应的直线为最终拟合的直线。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法，其特征在于，所述根据趋势值计算相邻原始转折点的差值率，具体方法包括：其中，a表示相邻原始转折点所在直线的斜率，k1表示趋势值，c表示相邻原始转折点的差值率，表示取最大值函数。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据应用的可再生能源智慧管理方法，其特征在于，所述根据所有相邻原始转折点的差值率得到所有一级转折点以及一级转折点的转折率，具体方法包括：将差值率小于第一预设阈值的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴良玉，罗卫，
申请(专利权)人：北京智蚁杨帆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：