一种基于Attention-GRU算法的档案管理方法技术

技术编号:37184114 阅读:24 留言:0更新日期:2023-04-20 22:48
本发明专利技术提供一种基于Attention

【技术实现步骤摘要】
一种基于Attention

GRU算法的档案管理方法


[0001]本专利技术属于档案管理
,尤其涉及一种基于Attention

GRU算法的档案管理方法。

技术介绍

[0002]云存储技术具有存储构架易扩展、支持非结构化数据的海量存储、高性能、稳定、易于管理、节约成本等优势,而且能够提供包括数据库服务器、文件存储器、备份服务器、备份软件等设备在内的存储服务平台,云存储已成为实现存储架构改革、实现档案文件长期可存取和备份的不二选择。
[0003]为了实现将档案在云端在进行存储,在授权专利技术专利授权公告号CN102521078B《基于第三方云的教务资源等级备份方法》通过根据教务系统中各种教育资源特有的性质分等级的进行实时、定时和手动的备份,并根据时间变动灵活调整资源的备份等级,实时为资源分配最佳方式进行备份,但是却无法根据档案的固有属性进行等级的划分,现有技术中或有根据档案的密级、页数、存档时间等,采用基于机器学习算法或者数学模型的方式,进行档案的等级的划分,并根据档案的等级进行是否采用异地备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Attention

GRU算法的档案管理方法,其特征在于,具体包括:S11获取档案的密级,并判断所述档案的密级是否属于绝密或者机密,若是,则将所述档案进行异地备份,若否,则进入步骤S12;S12获取档案的历史借阅人数,并确定所述历史借阅人数是否大于第一阈值,若是,则进入步骤S13,若否,则进入步骤S14;S13获取所述档案的近一年的借阅人数,判断所述档案的近一年的借阅人数是否大于第二阈值,若是,则将所述档案进行异地备份,若否,则进入步骤S14;S14基于所述档案的密级、页数、存档时间、历史借阅人数构建输入集,并采用基于注意力机制对所述输入集进行重构构建重构后的输入集,基于重构后的输入集,采用基于GRU算法的预测模型,得到所述档案的核心度,并基于所述档案的核心度确定所述档案的备份方式。2.如权利要求1所述的档案管理方法,其特征在于,所述档案的密级包括绝密、机密、秘密、非涉密。3.如权利要求1所述的档案管理方法,其特征在于,所述第一阈值根据所述档案的历史借阅人数的平均值、档案的类型进行确定,具体的采用基于层次分析法和主成分分析法相结合的方式实现对所述第一阈值的确定,所述档案的类型包括国家机构档案、企业单位档案、事业单位档案。4.如权利要求1所述的档案管理方法,其特征在于,基于所述档案的近一年的借阅人数进行异地备份确定的具体步骤为:S21确定所述档案的近一年的借阅人数是否大于第二阈值,若是,则进入步骤S22;S22获取所述档案的存档时间,并确定所述档案的存档时间是否大于第一时间阈值,若否,则进入步骤S23,若是,则将所述档案进行异地备份;S23获取所述档案的页数,判断所述档案的页数是否大于第一页数阈值且所述档案的存储时间大于第二时间阈值,若是,将所述档案进行异地备份,若否,则基于所述档案的近一年的借阅人数、存档时间、页数,构建所述档案的基础核心度,并当所述档案的基础核心度大于设定阈值后,将所述档案进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟慧平李东张洋党芳芳谢波巩锐刘越吴阳阳
申请(专利权)人:国家电网有限公司国家电投集团河南电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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