【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于无导频OFDM通信的无线电接收器、发射器和系统
[0001]本公开总体上涉及无线通信领域，尤其涉及使用正交频分复用(OFDM)在时间和频率选择性衰落信道之上进行无线通信的方法和设备。
技术介绍
[0002]在时间和频率选择性衰落信道之上的无线通信中，发射器发送的信号经历随机变换，其必须在接收器处被撤销，以对所发送的信号或消息进行解码。
[0003]针对在时间和频率选择性衰落信道之上进行通信存在两种广泛的方案：相干和非相干技术。
[0004]在相干通信中，接收器根据发射器发送的导频来估计信道，然后在基本上消除信道影响的均衡步骤之后决定发送了哪些符号。通常，可以通过正交或超强制导频来估计信道。在前一种情况下，不干扰数据符号的专用导频符号被发送。在后一种情况下，导频和数据符号同时发送(因此是超强制的)，因此相互干扰。正交导频使信道估计和检测变得简单，但通常比需要非常复杂的接收器算法的超强制导频的频谱效率低。还存在数据辅助方案，其中(在基于导频的信道估计的第一检测步骤之后)使用数据符号来计算细化的信道估计，这反过...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种接收器，被配置为使用时频OFDM网格内的多个资源元素与至少一个发射器通信，所述接收器包括部件，所述部件被配置为如下执行：从所述至少一个发射器接收所发射的信号，所发射的所述信号包括使用星座调制的数据承载符号，其中所述数据承载符号在所述OFDM网格内的所使用的所述多个资源元素中的所有资源元素上被发射和被接收；以及实现神经网络，所述神经网络被配置为在所述多个资源元素上、特别是在所述OFDM网格的多个OFDM符号和子载波上联合操作，以及基于所接收的所述数据承载符号输出多个LLR以从所接收的所述数据承载符号重构信息比特，其中所述神经网络相对于所述星座被优化。2.根据权利要求1所述的接收器，其中所述神经网络包括多个参数，所述多个参数具有通过联合训练所述接收器和所述星座获得的值。3.根据权利要求1或2所述的接收器，其中所述神经网络是卷积神经网络CNN，所述CNN包括多个层，特别是第一层以及多个隐藏层，所述第一层将所接收的所述数据承载符号映射到实值张量，其中至少一个隐藏层具有残差连接。4.一种发射器，被配置为使用在时频OFDM网格内的多个资源元素与至少一个接收器通信，所述发射器包括部件，所述部件被配置为如下执行：根据星座调制比特，以获得数据承载符号；以及使用在所述OFDM网格内的所述多个资源元素中的所有资源元素向所述至少一个接收器发射所述数据承载符号；其中所述发射器被配置为从具有可训练参数的算法获得所述星座5.根据权利要求4所述的发射器，其中具有可训练参数的所述算法的所述输出是对应于所述调制阶数的维度的复值向量并且其中所述发射器还被配置为通过归一化所述复值向量来获得所述星座6.根据权利要求4所述的发射器，还被配置为通过归一化和中心化所述复值向量来获得所述星座特别地，7.一种通信系统，包括至少一个接收器和至少一个发射器，其中：所述至少一个接收器被配置为使用在时频OFDM网格内的多个资源元素与所述至少一个发射器通信；所述至少一个发射器被配置为使用在所述OFDM网格内的所述多个资源元素中的所有资源元素来发射数据承载符号，其中所述数据承载符号使用星座而被调制；并且所述至少一个接收器被配置为在所述OFDM网格内的所述多个资源元素中的所有资源元素上接收所述数据承载符号，以及实现神经网络，所述神经网络被配置为在所述多个资源元素上、特别是在所述OFDM网格的多个OFDM符号和子载波上联合操作，以及基于所接收
的所述数据承载符号来输出多个LLR，以从所接收的所述数据承载符号重构信息比特；其中所述神经网络相对于所述星座被优化。8.一种用于在根据权利要求7所述的通信系统中执行的方法，所述方法包括：a)初始化用于生成星座的可训练算法的参数以及初始化所述至少一个接收器的参数；b)对用于传输的多个比特进行采样以及使用所述星座调制所述多个比特，以获得要发射的信号；c)使用所述接收器的所述神经网络，从在所述接收器处接收的符号确定与所...
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