大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质，涉及气象防灾减灾技术领域，包括：获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据；根据气象数据确定大风致灾因子，以及根据土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子；基于大风致灾因子和孕灾环境因子确定目标区域对应的目标危险性指数；根据目标危险性指数确定目标区域对应的大风危险性区划结果。本发明专利技术可以有效提高大风灾害危险性的评估区划方法对在不同环境下的适用性，还可以显著提高对大风灾害危险性进行评估区划的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及气象防灾减灾
，尤其是涉及一种大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]大风灾害事件可能对地面设施和建筑物造成毁坏，还影响航海、海上施工和捕捞等作业，具有较强的危害性。目前，相关技术手段针对大风灾害事件提供的评估区划算法存在适用性较差、准确度较差等问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质，可以有效提高大风灾害危险性的评估区划方法对在不同环境下的适用性，还可以显著提高对大风灾害危险性进行评估区划的准确性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种大风灾害危险性的评估区划方法，包括：获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据；根据所述气象数据确定大风致灾因子，以及根据所述土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子；基于所述大风致灾因子和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数；根据所述目标危险性指数确定所述目标区域对应的大风危险性区划结果。
[0005]在一种实施方式中，基于所述大风致灾因子和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数，包括：对所述目标区域中每个目标站点对应的所述大风致灾因子进行归一化处理，得到每个所述目标站点对应的归一化大风频次因子和归一化大风强度因子；基于所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子，确定每个目标站点对应的初始危险性指数；获取所述目标区域对应的行政区格网文件，并将所述初始危险性指数插值至所述行政区格网文件的每个像元上，得到栅格危险性指数；根据所述栅格危险性指数和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数。
[0006]在一种实施方式中，基于所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子，确定每个目标站点对应的初始危险性指数，包括：对于每个所述目标站点，确定该目标站点对应的所述归一化大风频次因子的频次权重，以及确定该目标站点对应的所述归一化大风强度因子的强度权重；基于所述频次权重和所述强度权重，对该目标站点对应的所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子进行加权求和，得到该所述目标站点对应的初始危险性指数。
[0007]在一种实施方式中，根据所述栅格危险性指数和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数，包括：确定数值1与所述孕灾环境因子之间的差值，并将所述差值与所述栅格危险性指数的乘积确定为所述目标区域对应的目标危险性指数。
[0008]在一种实施方式中，根据所述气象数据确定大风致灾因子，包括：从所述目标区域内包含的多个站点中确定目标站点；于所述目标站点采集的所述
气象数据进行大风灾害事件判别，得到每个目标站点对应的大风灾害事件判别结果；其中，所述大风灾害事件判别结果至少包括事件持续时间和事件风速；对于每个所述目标站点，将该目标站点对应的所述事件持续时间之和该目标站点对应的数据采集总时长的商值，确定为大风频次因子，以及将该目标站点对应的所述事件风速平均值之和与该目标站点对应的大风灾害事件数量的商值，确定为大风强度因子；其中，所述大风致灾因子包括所述大风频次因子和所述大风强度因子。
[0009]在一种实施方式中，根据所述土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子，包括：根据所述目标区域对应的行政区格网文件，对所述土地类型覆盖数据进行栅格计算，得到所述目标区域对应的地表粗糙度数据；对所述地表粗糙度数据进行归一化处理，并将所述归一化处理后的地表粗糙度数据作为孕灾环境因子。
[0010]在一种实施方式中，根据所述目标危险性指数确定所述目标区域对应的大风危险性区划结果，包括：根据所述目标危险性指数确定所述目标区域对应的危险性等级数据，并利用所述危险性等级数据对所述目标区域进行区划处理，得到所述目标区域对应的大风危险性区划结果。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供一种大风灾害危险性的评估区划装置，包括：数据获取模块，用于获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据；因子确定模块，用于根据所述气象数据确定大风致灾因子，以及根据所述土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子；指数确定模块，用于基于所述大风致灾因子和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数；危险性区划模块，用于根据所述目标危险性指数确定所述目标区域对应的大风危险性区划结果。
[0012]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项所述的方法。
[0013]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项所述的方法。
[0014]本专利技术实施例提供的一种大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质，首先获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据，再根据气象数据确定大风致灾因子，以及根据土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子，从而基于大风致灾因子和孕灾环境因子确定目标区域对应的目标危险性指数，最后根据目标危险性指数确定目标区域对应的大风危险性区划结果。上述方法将根据目标区域的气象数据确定得到的大风致灾因子，结合根据该目标区域的土地类型覆盖数据确定得到的孕灾环境因子，综合评估目标区域的目标危险性指数，进而基于目标危险性指数确定大风危险性区划结果，本专利技术实施例不仅可以有效提高评估区划方法在不同环境下的适用性，还可以显著提高对大风灾害危险性进行评估区划的准确性。
[0015]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0016]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合
所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例提供的一种大风灾害危险性的评估区划方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种大风灾害危险性的评估区划方法的整体流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种大风灾害危险性的评估区划装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大风灾害危险性的评估区划方法，其特征在于，包括：获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据；根据所述气象数据确定大风致灾因子，以及根据所述土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子；其中，孕灾环境因子为归一化后的地表粗糙度数据；基于所述大风致灾因子和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数；根据所述目标危险性指数确定所述目标区域对应的大风危险性区划结果；基于所述大风致灾因子和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数，包括：对所述目标区域中每个目标站点对应的所述大风致灾因子进行归一化处理，得到每个所述目标站点对应的归一化大风频次因子和归一化大风强度因子；基于所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子，确定每个目标站点对应的初始危险性指数；获取所述目标区域对应的行政区格网文件，并将所述初始危险性指数插值至所述行政区格网文件的每个像元上，得到栅格危险性指数；根据所述栅格危险性指数和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数；基于所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子，确定每个目标站点对应的初始危险性指数，包括：对于每个所述目标站点，确定该目标站点对应的所述归一化大风频次因子的频次权重，以及确定该目标站点对应的所述归一化大风强度因子的强度权重；基于所述频次权重和所述强度权重，对该目标站点对应的所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子进行加权求和，得到该目标站点对应的初始危险性指数；其中，该目标站点对应的初始危险性指数的计算公式为：；P为归一化大风频次因子，G为归一化大风强度因子，为频次权重，为强度权重；根据所述栅格危险性指数和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数，包括：确定数值1与所述孕灾环境因子之间的差值，并将所述差值与所述栅格危险性指数的乘积确定为所述目标区域对应的目标危险性指数；其中，按照如下公式计算目标区域对应的目标危险性指数：；其中，为孕灾环境因子，为栅格危险性指数，为归一化后的地表粗糙度数据。2.根据权利要求1所述的大风灾害危险性的评估区划方法，其特征在于，根据所述气象数据确定大风致灾因子，包括：从所述目标区域内包含的多个站点中确定目标站点；
基于所述目标站点采集的所述气象数据进行大风灾害事件判别，得到每个目标站点对应的大风灾害事件判别结果；其中，所述大风灾害事件判别结果至少包括事件持续时间和事件风速；对于每个所述目标站点，将该目标站点对应的所述事件持续时间之和该目标站点对应的数据采集总时长的商值，确定为大风频次因子，以及将该目标站点对应的所述事件风速平均值之和与该目标站点对应的大风灾害事件数量的商值，确定为大风强度因子；其中，所述大风致灾因子包括所述大风频次因子和所述大风强度因子。3.根据权利要求1所述的大风灾害危险性的评估区划方法，其特征在于，根据所述土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子，包括：根据所述目标区域对应的行政区格网文件，对所述土地...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱万林，苏扬，王宇翔，武于洁，李耀斌，刘一泽，王振刚，夏丽华，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：