冰箱的智能问答方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种冰箱的智能问答方法、装置和存储介质，属于智能问答领域，所述方法包括以下步骤：现有文档数据处理及文本向量化；数据存储；问题分类及召回；答案生成。本发明专利技术还提供了能够运行所述智能问答方法的装置和存储介质。本发明专利技术基于冰箱说明书及营养健康知识问答对，能够实现更快速、更精确的答案检索。更精确的答案检索。更精确的答案检索。

【技术实现步骤摘要】
冰箱的智能问答方法、装置和存储介质


[0001]本专利技术属于智能问答领域，特别涉及一种用于冰箱说明书及营养健康特定领域的智能问答方法。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，家用电器诸如冰箱也更加智能化，智能冰箱机器人可根据冰箱说明书及营养健康只是回答用户问题，但随着人们日益关注饮食养生以及日益健全的冰箱功能，相应的冰箱说明书内容及营养健康知识也日益增多，如此海量的知识内容为快速精确地检索用户问题答案带来巨大挑战。因此，急需一种高效智能问答方法，提升答案检索速度及准确率。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种用于冰箱说明书及营养健康知识的智能问答方法，本专利技术基于现有的营养健康知识及说明书内容用户问答对文档，采用智能问答算法，提升答案检索速度及精度。
[0004]本专利技术是通过如下技术方案来实现的一种冰箱的智能问答方法，包括以下步骤：步骤一、现有文档数据处理及文本向量化；步骤二、数据存储；步骤三、问题分类及召回；步骤四、答案生成；所述步骤一的具体操作：首先，将现有的问答对进行数据清洗工作；其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冰箱的智能问答方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、现有文档数据处理及文本向量化；步骤二、数据存储；步骤三、问题分类及召回；步骤四、答案生成；所述步骤一的具体操作；首先，将现有的问答对进行数据清洗工作；其次，基于深度学习方法扩充清洗后的用户问题数据，并在问题和答案之间建立对应关系表；最后，对扩充后的用户问题数据，采用深度学习的相关模型将其向量化，获得向量化文本；所述步骤二的具体操作：基于步骤一中获得的向量化文本，采用搜索领域基于图的算法将向量化的文本存储到一个多层次的图结构中，称为问题向量图；所述步骤三的具体操作：基于步骤一获得的向量化文本以及步骤二中存储的多层次的问题向量图，首先，采用基于深度学习的模型将向量化文本分类到预先定义的类别中；其次，基于多层次的问题向量图，采用搜索领域基于图的算法对用户问题进行召回操作；所述步骤四的具体操作：综合各类相似度匹配方法，对召回结果进行精确排序，选取评分最高的问题作为用户问题的匹配，并根据步骤一中建立的问题和答案对应表获取到所述问题的答案并返回。2.根据权利要求1所述的一种冰箱的智能问答方法，其特征在于，所述步骤一中的数据清洗包括去除无用标点、空格以及相同的问题。3.根据权利要求1所述的一种冰箱的智能问答方法，其特征在于，所述步骤一中的扩充清洗后的用户问题数据为使用Simbert
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘昊，王晓薇，马坚，魏志强，孔令磊，曾谁飞，李桂玺，张景瑞，
申请(专利权)人：青岛海尔电冰箱有限公司，
类型：发明
国别省市：