光伏系统的故障定位方法、故障定位装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了光伏系统的故障定位方法、故障定位装置及存储介质，本申请针对生成的中点电压向量，利用机器学习算法构建故障识别模型，以获取避免故障误判的电压特征区间；基于光伏系统的拓扑结构和电压特征区间进行系统故障位置定位和故障类型判断。通过确定一个电压特征区间，从而避免出现误判。从而避免出现误判。从而避免出现误判。

【技术实现步骤摘要】
光伏系统的故障定位方法、故障定位装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及新能源
，尤其涉及一种光伏系统的故障定位方法、故障定位装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着太阳能光伏发电的发展，光伏发电系统的容量不断扩大，随之而来系统的故障类型也呈现多样化发展。因此，快速且准确定位光伏系统发生故障的位置以及故障类型尤为重要。
[0003]目前，通常采集DC
‑
DC变换器输入电压，采用傅里叶变换或小波变换算法计算输入电压对应的中点电压向量，然后根据中点电压向量的特征，通过固有故障判别算法判断识别故障类型。但是，传统的故障定位算法存在局限性。对于新型故障，当同一光伏系统的同类设备不同安装位置的参数存在差异性时，若采用固有的传统故障定位算法进行故障判断，容易导致误判，不利于整个系统的稳定。

技术实现思路

[0004]本申请实施例通过提供一种光伏系统的故障定位方法、故障定位装置及存储介质，旨在解决光伏系统故障误判的问题。
[0005]本申请实施例提供了一种光伏系统的故障定位方法，所述光伏系统的故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏系统的故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取DC
‑
DC变换器的第一输入电压，并获取光伏逆变器的第二输入电压；根据所述第一输入电压和所述第二输入电压确定正常状态电压集和故障类型电压集；确定所述正常状态电压集对应的第一中点电压向量，及确定所述故障类型电压集对应的第二中点电压向量；根据所述第一中点电压向量和所述第二中点电压向量确定电压特征区间；基于所述电压特征区间和光伏系统的拓扑结构确定故障位置和故障类型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一输入电压和所述第二输入电压确定正常状态电压集包括：分别对第一输入电压和第二输入电压进行聚类分析，得到所述DC
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DC变换器对应的第一正常状态电压集和所述光伏逆变器对应的第二正常状态电压集；根据所述第一正常状态电压集和所述第二正常状态电压集生成所述正常状态电压集。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一输入电压和所述第二输入电压确定故障类型电压集包括：分别对第一输入电压和第二输入电压进行离群点分析，得到所述DC
‑
DC变换器对应的第一离群点电压集和所述光伏逆变器对应的第二离群点电压集；根据所述第一离群点电压集生成第一故障类型电压集，及根据所述第二离群点电压集生成第二故障类型电压集；根据所述第一故障类型电压集和所述第二故障类型电压集确定所述故障类型电压集。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一离群点电压集生成第一故障类型电压集，及根据所述第二离群点电压集生成第二故障类型电压集的步骤包括：确定所述第一离群点电压集对应的第一电压特征，和所述第二离群点电压集对应的第二电压特征；根据所述第一电压特征确定所述DC
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DC变换器对应的第一故障类型电压集，及根据所述第二电压特征确定所述光伏逆变器对应的第二故障类型电压集。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述正常状态电压集对应的第一中点电压向量，及确定所述故障类型电压集对应的第二中点电压向量的步骤包括：分别对所述正常状态电压集中的电压信号和所述故障类型电压集中的电压信号进行希尔伯特
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黄变换处理，得到瞬时幅值、瞬时相位和瞬时频率；根据所述瞬时幅值、瞬时相位和瞬时频率分别生成所述正常状态电压集对应的第一中点电压向量和所述故障类型电压集对应的第二中点电压向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：李崇，张全，夏彦辉，黄畅想，陈旺，
申请(专利权)人：阳光电源南京有限公司，
类型：发明
国别省市：