本发明专利技术公开了一种感官口味检测模型建立方法，应用于感官检测领域，包括：获取目标分类项的感官口味数据和卷烟制品的生产数据；对目标分类项的感官口味数据进行修正，以将目标分类项的感官口味数据的离散程度向全部感官口味数据的离散程度方向修正，得到目标分类项的修正感官口味数据；将生产数据和修正感官口味数据，对应存储于数据库中，作为感官口味检测模型。本发明专利技术通过对感官口味数据进行修正，并基于修正感官口味数据与生产数据间的建立感官口味检测模型，解决了感官口味数据受评分者主观偏向的影响的问题。此外，本发明专利技术还提供了一种感官口味检测方法、感官口味检测模型建立装置、设备及可读存储介质，同样具有以上有益效果。效果。效果。
【技术实现步骤摘要】
一种感官口味检测模型建立方法及感官口味检测方法
[0001]本专利技术涉及感官检测领域，特别涉及一种感官口味检测模型建立方法、感官口味检测方法、感官口味检测模型建立装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]卷烟作为大众消费品，具有多种不同的风味，不同的人对于卷烟风味的偏好也是多种多样的。卷烟口味多种多样，评价标准包含多个维度，现有研究也表明，不同人群对于卷烟风味存在明显的偏好性，根据吸烟人性别、地域、年龄等因素不同，会倾向于选择不同的卷烟类型。
[0003]以往根据吸烟人性别、地域、年龄等因素对卷烟风味偏好研究较为粗略，往往是根据经验总结的数条规则，未能形成体系化，现有技术存在难以针对客户标签来选择合适的香烟，厂家对于生产的某种类型的卷烟也难以找到适宜人群的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种感官口味检测模型建立方法、感官口味检测方法、感官口味检测模型建立装置、设备及可读存储介质，解决了相关技术中感官口味数据受评分者主观偏向的影响的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种感官口味检测模型建立方法，包括：
[0006]获取目标分类项的感官口味数据和卷烟制品的生产数据；
[0007]对所述目标分类项的所述感官口味数据进行修正，以将所述目标分类项的所述感官口味数据的离散程度向全部所述感官口味数据的离散程度方向修正，得到所述目标分类项的修正感官口味数据；
[0008]将所述生产数据和所述修正感官口味数据，对应存储于数据库中，作为感官口味检测模型。
[0009]可选的，所述对所述目标分类项的所述感官口味数据进行修正，以将所述目标分类项的所述感官口味数据的离散程度向全部所述感官口味数据的离散程度方向修正，得到所述目标分类项的修正感官口味数据，包括：
[0010]将所述目标分类项的所述感官口味数据输入至公式中，得到所述目标分类项的所述修正感官口味数据；所述x为所述目标分类项的所述修正感官口味数据，所述x
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为所述目标分类项的所述感官口味数据，所述λ为所述目标分类项的所述感官口味数据的平均值，所述σ为所述目标分类项的所述感官口味数据的标准差，所述λ
all
为所述全部所述感官口味数据的平均值，所述σ
all
为所述全部所述感官口味数据的标准差。
[0011]可选的，所述将所述生产数据和所述修正感官口味数据，对应存储于数据库中，作为感官口味检测模型，包括：
[0012]将所述生产数据和综合数据对应存储于所述数据库中，作为所述感官口味检测模型；所述综合数据包括所述修正感官口味数据和卷烟制品的感官评价数据。
[0013]可选的，所述获取目标分类项的感官口味数据，包括：
[0014]通过感官口味分类项对获取的初始感官口味数据进行分类，得到第一分类数据；所述感官口味分类项包括香气浓度、饱满程度、细腻程度、协调程度、杂气、刺激性和余味程度；
[0015]通过群体分类项对所述第一分类数据进行二次分类，得到第二分类数据；所述群体分类项包括年龄、性别、主要生活地区中的至少一项；
[0016]根据预设条件从所述第二分类数据中获取所述感官口味数据。
[0017]可选的，所述将所述生产数据和所述修正感官口味数据，对应存储于数据库中，作为感官口味检测模型，包括：
[0018]获取所述修正感官口味数据对应的群体分类项信息；
[0019]将所述生产数据、所述修正感官口味数据和所述群体分类项信息，对应存储于数据库中，作为所述感官口味检测模型。
[0020]可选的，在所述将所述生产数据、所述修正感官口味数据和所述群体分类项信息，对应存储于数据库中，作为所述感官口味检测模型之后，还包括：
[0021]获取当前群体分类项信息；
[0022]调用所述感官口味检测模型对所述当前群体分类项信息进行匹配，得到当前修正感官口味数据；
[0023]计算所述当前修正感官口味数据的最大值，作为所述当前群体分类项信息对应的最优喜好口味。
[0024]本专利技术还提供了一种感官口味检测方法，包括：
[0025]获取卷烟制品的生产数据；所述生产数据包括生产厂家、牌号、卷包方式、重要工艺生产参数、原料来源中的至少一项；
[0026]调用感官口味检测模型对所述生产数据进行匹配，得到目标分类项的修正感官口味数据；
[0027]所述感官口味检测模型是所述生产数据和所述修正感官口味数据间对应的感官口味检测模型，所述修正感官口味数据是对所述卷烟制品的所述目标分类项的感官口味数据进行修正，以将所述目标分类项的所述感官口味数据的离散程度向全部所述感官口味数据的离散程度方向修正的结果。
[0028]本专利技术还提供了一种感官口味检测模型建立装置，包括：
[0029]获取模块，用于获取目标分类项的感官口味数据和卷烟制品的生产数据；
[0030]修正模块，用于对所述目标分类项的所述感官口味数据进行修正，以将所述目标分类项的所述感官口味数据的离散程度向全部所述感官口味数据的离散程度方向修正，得到所述目标分类项的修正感官口味数据；
[0031]存储模块，用于将所述生产数据和所述修正感官口味数据，对应存储于数据库中，作为感官口味检测模型。
[0032]本专利技术还提供了一种感官口味检测模型建立设备，包括：
[0033]存储器，用于存储计算机程序；
[0034]处理器，用于执行所述计算机程序实现上述的感官口味检测模型建立方法的步骤。
[0035]本专利技术还提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的感官口味检测模型建立方法的步骤。
[0036]可见，本专利技术通过获取目标分类项的感官口味数据和卷烟制品的生产数据，对目标分类项的感官口味数据进行修正，以将目标分类项的感官口味数据的离散程度向全部感官口味数据的离散程度方向修正，得到目标分类项的修正感官口味数据，将生产数据和修正感官口味数据，对应存储于数据库中，作为感官口味检测模型。本专利技术通过对感官口味数据进行修正，并基于修正感官口味数据与生产数据间的建立感官口味检测模型解决了感官口味数据受评分者主观偏向的影响的问题，提高了利用卷烟制品感官口味检测的效率。
[0037]此外，本专利技术还提供了一种感官口味检测方法、感官口味检测模型建立装置、设备及可读存储介质，同样具有上述有益效果。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0039]图1为本专利技术实施例提供的一种感官口味检测模型建立方法的流程图；
[0040]图2为本专利技术实施例提供的一种本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种感官口味检测模型建立方法，其特征在于，包括：获取目标分类项的感官口味数据和卷烟制品的生产数据；对所述目标分类项的所述感官口味数据进行修正，以将所述目标分类项的所述感官口味数据的离散程度向全部所述感官口味数据的离散程度方向修正，得到所述目标分类项的修正感官口味数据；将所述生产数据和所述修正感官口味数据，对应存储于数据库中，作为感官口味检测模型。2.根据权利要求1所述的感官口味检测模型建立方法，其特征在于，所述对所述目标分类项的所述感官口味数据进行修正，以将所述目标分类项的所述感官口味数据的离散程度向全部所述感官口味数据的离散程度方向修正，得到所述目标分类项的修正感官口味数据，包括：将所述目标分类项的所述感官口味数据输入至公式中，得到所述目标分类项的所述修正感官口味数据；所述x为所述目标分类项的所述修正感官口味数据，所述x
i
为所述目标分类项的所述感官口味数据，所述λ为所述目标分类项的所述感官口味数据的平均值，所述σ为所述目标分类项的所述感官口味数据的标准差，所述λ
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为所述全部所述感官口味数据的平均值，所述σ
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为所述全部所述感官口味数据的标准差。3.根据权利要求1所述的感官口味检测模型建立方法，其特征在于，所述将所述生产数据和所述修正感官口味数据，对应存储于数据库中，作为感官口味检测模型，包括：将所述生产数据和综合数据对应存储于所述数据库中，作为所述感官口味检测模型；所述综合数据包括所述修正感官口味数据和卷烟制品的感官评价数据。4.根据权利要求1所述的感官口味检测模型建立方法，其特征在于，所述获取目标分类项的感官口味数据，包括：通过感官口味分类项对获取的初始感官口味数据进行分类，得到第一分类数据；所述感官口味分类项包括香气浓度、饱满程度、细腻程度、协调程度、杂气、刺激性和余味程度；通过群体分类项对所述第一分类数据进行二次分类，得到第二分类数据；所述群体分类项包括年龄、性别、主要生活地区中的至少一项；根据预设条件从所述第二分类数据中获取所述感官口味数据。5.根据权利要求1所述的感官口味检测模型建立方法，其特征在于，所述将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：皇甫阿郎，吴婕，卢天华，朱思奇，倪军，
申请(专利权)人：杭州安脉盛智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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