【技术实现步骤摘要】
变压器呼吸器的破损识别方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及电力设备缺陷识别
,特别是涉及一种变压器呼吸器的破损识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]变压器呼吸器又称变压器吸湿器,其主要作用是吸收空气中的水分,减少变压器油受潮和氧化。变压器呼吸器是变压器油箱的主要器件,对于变压器呼吸器的日常检测和缺陷识别,是保证变压器正常工作的基础。
[0003]通常情况下,变压器呼吸器中硅胶的变色是非常缓慢的,但当硅胶桶玻璃外罩有裂纹、破损,会导致硅胶吸潮变色加快,此时就要考虑对变压器呼吸器进行故障检修,同时更换正常硅胶和硅胶桶,从而保证电网的安全可靠运行。
[0004]现有的方法是使用RGB相机采集图像,然而变压器呼吸器中玻璃外罩的表面裂缝在RGB图像中显著性较低,进而导致破损识别精度较低,亟需改进。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够精准识别变压器呼吸器是否破损的变压器呼吸器的破损识别方法、装置、设备和存储介质。
[0006 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种变压器呼吸器的破损识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取偏振相机在非偏振模式下采集的变电站运维场景下的灰度图像;将所述灰度图像输入至检测模型,得到检测结果;在根据所述检测结果,确定所述灰度图像中包含变压器呼吸器的情况下,控制所述偏振相机在偏振模式下采集所述变压器呼吸器的偏振图像;将所述偏振图像输入至破损分类模型,得到破损分类结果;根据所述破损分类结果,识别所述变压器呼吸器是否存在破损。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测模型包括特征提取网络、特征金字塔网络和检测头网络;所述将所述灰度图像输入至检测模型,得到检测结果,包括:将所述灰度图像输入至所述特征提取网络,得到所述灰度图像的基础图像特征;将所述基础图像特征输入至所述特征金字塔网络,得到深度图像特征;将所述深度图像特征输入至所述检测头网络,得到回归检测结果和分类检测结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述检测结果,确定所述灰度图像中包含变压器呼吸器,包括:若所述分类检测结果中分类结果为变压器呼吸器的置信度,大于设定阈值,则确定所述灰度图像中包含变压器呼吸器。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述偏振图像输入至破损分类模型,得到破损分类结果,包括:根据所述回归检测结果中变压器呼吸器的预测框信息,从所述偏振图像中裁剪包括所述变压器呼吸器的区域图像;将所述区域图像输入至破损分类模型,得到破损分类结果。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述回归检测结果中变压器呼吸器的预测框信息,从所述偏振图像中裁剪包括所述变压器呼吸器的区...
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