内容处理方法以及相关设备技术

本申请公开了一种内容处理方法以及相关设备，可以对目标对象的对象属性信息进行特征提取，得到对象特征信息；对候选内容的内容信息进行特征提取，得到内容特征信息；对所述候选内容在至少一个维度上的历史互动信息进行特征提取，得到所述候选内容在至少一个维度上的历史互动特征；针对每个维度上的历史互动特征，将所述维度上的历史互动特征、对象特征信息和内容特征信息进行融合，得到所述维度上的融合后特征信息；根据所述维度上的融合后特征信息，预测所述目标对象与所述候选内容在所述维度上的互动概率；根据各个维度上的互动概率，从所述候选内容中召回目标内容，并向所述目标对象推荐所述目标内容。本申请可以提高内容推荐的准确性。容推荐的准确性。容推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
内容处理方法以及相关设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种内容处理方法以及相关设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，网络信息飞速增长，通过网络听歌、看视频以及浏览资讯内容等等已经成为了人们的日常生活习惯。
[0003]以浏览资讯内容为例，随着网上各种资讯内容(例如新闻、文章以及视频内容等)的爆炸性增长，用户越来越难以从众多的资讯内容中挑选自己喜欢的资讯内容。
[0004]在目前的相关技术中，可以通过用户自身的属性信息和各资讯内容对应的内容标签之间的匹配关系，来从资讯内容中选取向用户推荐的资讯内容，这种内容推荐方式较为简单，不利于提高内容推荐的准确性。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种内容处理方法以及相关设备，相关设备可以包括内容处理装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以提高内容推荐的准确性。
[0006]本申请实施例提供一种内容处理方法，包括：
[0007]获取目标对象的对象属性信息，并对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的对象属性信息，并对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征信息；对候选内容的内容信息进行特征提取，得到所述候选内容的内容特征信息；对所述候选内容在至少一个维度上的历史互动信息进行特征提取，得到所述候选内容在至少一个维度上的历史互动特征；针对每个维度上的历史互动特征，将所述维度上的历史互动特征、所述对象特征信息和所述内容特征信息进行融合，得到所述维度上的融合后特征信息；根据所述维度上的融合后特征信息，预测所述目标对象与所述候选内容在所述维度上的互动概率；根据各个维度上的互动概率，从所述候选内容中召回目标内容，并向所述目标对象推荐所述目标内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个维度上的互动概率，从所述候选内容中召回目标内容，包括：将各个维度上的互动概率进行融合，得到所述目标对象与所述候选内容的目标互动概率；根据所述目标互动概率，从所述候选内容中召回目标内容。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征信息，包括：通过训练后的内容召回模型，对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征信息；在所述通过训练后的内容召回模型，对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征信息之前，所述方法还包括：获取训练数据，所述训练数据包括样本对象的对象属性信息、样本内容的内容信息和在至少一个维度上的历史互动信息、以及样本对象与所述样本内容在各个维度上的期望互动概率；通过内容召回模型，分别对所述样本对象的对象属性信息和所述样本内容的内容信息进行特征提取，得到所述样本对象的对象特征信息和所述样本内容的内容特征信息；对所述样本内容在至少一个维度上的历史互动信息进行特征提取，得到所述样本内容在至少一个维度上的历史互动特征；针对每个维度上的历史互动特征，将所述维度上的历史互动特征、所述对象特征信息和所述内容特征信息进行融合，得到所述维度上的融合后样本特征信息；根据所述维度上的融合后样本特征信息，预测所述样本对象与所述样本内容在所述维度上的实际互动概率；基于每个维度上的实际互动概率和期望互动概率，对所述内容召回模型的参数进行调整，得到训练后的内容召回模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个维度上的实际互动概率和期望互动概率，对所述内容召回模型的参数进行调整，得到训练后的内容召回模型，包括：计算每个维度上的实际互动概率和期望互动概率之间的损失值；
根据所述损失值，对所述内容召回模型的参数进行调整，得到训练后的内容召回模型。5.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王攀，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：