【技术实现步骤摘要】
一种计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法
[0001]本专利技术涉及电网运行规划的
，尤其涉及一种计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法。
技术介绍
[0002]随着环境日益恶化和资源日益短缺，高比例分布式电源(Distributed Generator，DG)和大规模电动汽车(Electric Vehicle，EV)的接入成为配网转型发展趋势，引起配网电压状态发生较大变化。随着配电网中新能源渗透率的不断提高以及规模化电动汽车的接入，配电网中的不确定性因素增加，由此引发的电压越限、电压状态量分布不确定性增大等问题日益凸显，量化电压越限风险成为指导电网运行规划的重要环节。
[0003]围绕这一问题，国内外学者展开了相关研究，包括通过随机潮流获取支路潮流以及节点电压的整体分布，由此计算系统的概率安全性，并对电网安全性做出综合评估；引入基于安全域的输电网概率安全分析模型，利用计算安全域的方式评估概率安全；引入基于随机潮流的电力系统N
‑
1分析方式，从支路开断的角度评估系统的安全与否...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法，其特征在于，包括：基于风光荷预测值与实际值之间的偏差建立源
‑
荷预测误差概率分布模型；基于电动汽车充电负荷，分别建立包含车辆起始充电时刻的正态分布、电动汽车的日行驶里程分布、车辆起始并网时刻的SOC状态以及充电时长和离网时刻的充电概率分布模型；基于所述源
‑
荷预测误差概率分布模型和所述充电概率分布模型，建立配网电压越限风险评估方法。2.如权利要求1所述的计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法，其特征在于：所述源
‑
荷误差概率分布模型，包括：光伏功率预测误差概率分布模型、风功率预测误差概率分布模型和负荷预测误差概率分布模型。3.如权利要求2所述的计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法，其特征在于：所述光伏功率预测误差概率分布模型包括：光照强度与光伏输出的关系表示为：P
pv
＝ηAr其中，P
pv
为光伏机组装机容量，η为光电转化率，A为光伏阵列总面积，r为光照强度；光伏功率预测误差的概率密度函数表示为：σ
pv
＝α
pv
P
pv
其中，σ
pv
为光伏预测误差的标准差，α
pv
为光伏预测误差。4.如权利要求2所述的计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法，其特征在于：所述风功率预测误差概率分布模型表示为σ
WT
＝(a+b
×
w
f
)P
w
其中，σ
WT
为风功率预测误差的标准差，a、b为预测参数，w
f
表示风电单位预测功率，P
w
为风机额定装机容量。5.如权利要求2所述的计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法，其特征在于：所述负荷预测误差概率分布模型表示为：σ
L
＝a
L
P
L
其中，σ
L
为负荷预测误差的标准差，α
L
为负荷有功功率的数学期望值。6.如权利要求1所述的计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法，其特征在于：所述充电概率分布模型包括：车辆起始充电时刻服从的正态分布表示为：
其中，t表示大规模电动汽车的起始充电时刻；μ
s
、σ
s
分别表示起始充电时刻的期望值与标准差，二者的取值与车辆出行规律相关；电动汽车的日行驶里程分布表示为：其中，s表示日行驶里程，μ
D
、σ
D
分别表示lns的期望值与标准差，μ
D
和σ
D
的取值随大规模电动汽车类型的不同而改变；根据所述日行驶里程计算车辆起始并网时刻的SOC状态，所述车辆起始并网时刻的SOC状态表示为：其中，SOC
ini
、SOC
end
分别表示起始并网时刻的荷电状态以及上一次离网时的充电电量；Hc、L分别表示电动汽车单位公里耗电量以及续航里程。7.如权利要求6所述的计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法，其特征在于：所述充电概率分布模型还包括：根据车辆初始SOC、充电功率以及保证用户出行的所需充电电量计算充电时长，所述充电时长表示为：其中，T表示电动汽车充电时长；SOC
d
表示用户需求充电量；C
e
、η
c
、P
c
分别表示电动汽车电池容量、充电效率以及充电功率；根据起始充电时刻和充电时长，计算得到大规模电动汽车的离网时刻，所述大规模电动汽车的离网时刻表示为：t
out
＝T+t
in
其中，t
in
、t
out
为车辆的并离网时刻。8.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：仇伟杰，赵远凉，史虎军，杨强，杨廷榜，石启宏，徐小东，丁宇洁，谭斌，马鑫，肖小兵，张锐锋，林顺生，幸兆森，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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