一种汽车结构件的设计方法技术

本发明专利技术公开了一种汽车结构件的设计方法，其包括步骤：(1)建立车身结构件的样本数据，所述样本数据包括作为样本的车身结构件的结构参数、材料参数、工艺参数，以及与结构参数、材料参数、工艺参数对应的成形性参数；(2)对样本数据进行预处理；(3)采用样本数据训练BP神经网络，以使向BP神经网络中输入样本数据中的结构参数、材料参数、工艺参数，所述BP神经网络输出与之对应的样本数据中的成形性参数；(4)采用遗传算法对BP神经网络进行优化；(5)在进行车身结构件设计时，基于优化后的BP神经网络，采用智能推理算法，得到所需的车身结构件的结构参数、材料参数、工艺参数。工艺参数。工艺参数。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车结构件的设计方法


[0001]本专利技术涉及一种汽车零部件设计方法，尤其涉及一种汽车结构件的设计方法。

技术介绍

[0002]众所周知，在生产车辆的过程中，常常需要使用到众多车身结构件，车身结构件的材料多样，结构复杂，性能要求差异巨大，其设计往往要综合考虑材料、成形工艺、结构特征对零件成形质量和车身性能的影响。
[0003]针对这一技术难点，传统的解决方法是基于经验丰富的产品设计专家通过“试错法”不断对零件的结构和工艺进行反复修正，这种方法会影响车型开发周期，随着材料性能的提升和零件结构的不断优化，这种问题更加凸显，不当的设计还会造成投产后的质量问题。因此，为解决上述技术问题，急需开发一种新的汽车结构件的设计方法。
[0004]近年来，随着信息化和智能化手段的逐渐成熟，可以考虑对变量之多、形状复杂的车身结构件尝试进行智能化方法设计，势必对设计效率和设计质量有一定的提升。
[0005]然而，经调研，虽然人工智能出现已久，但在车身结构件的设计上的应用却寥寥无几，其主要原因是未找到对复杂车身结构件参数化或特征化建模的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车结构件的设计方法，其特征在于，包括步骤：(1)建立车身结构件的样本数据，所述样本数据包括作为样本的车身结构件的结构参数、材料参数、工艺参数，以及与结构参数、材料参数、工艺参数对应的成形性参数；(2)对所述样本数据进行预处理；(3)采用所述样本数据训练BP神经网络，以使向BP神经网络中输入样本数据中的所述结构参数、材料参数、工艺参数，所述BP神经网络输出与之对应的样本数据中的成形性参数；(4)采用遗传算法对BP神经网络进行优化；(5)在进行车身结构件设计时，基于优化后的BP神经网络，采用智能推理算法，得到所需的车身结构件的结构参数、材料参数、工艺参数。2.如权利要求1所述的汽车结构件的设计方法，其特征在于，所述步骤(5)包括：设置车身结构件的成形性参数的目标期望值P以及误差范围E；根据车身结构件的设计要求建立约束边界，在约束边界范围内对种群进行随机初始化，并解码，以作为BP神经网络的输入参数，得到经过训练和优化的BP神经网络模型输出的成形性参数的预测值其中种群中的个体为结构参数、材料参数、工艺参数；将预测值与目标期望值P进行比较误差计算，基于适应度函数求解种群适应度F，根据种群适应度F的大小选择个体，并进行不断迭代，直至预测值在误差范围E之内，则停止迭代，得到车身结构件的结构参数、材料参数、工艺参数。3.如权利要求1所述的汽车结构件的设计方法，其特征在于，所述结构参数包括具有开裂、起皱风险或回弹较大区域的关键横截面特征和空间特征，所述关键横截面特征包括下述各项的至少其中之一：上、下圆角、拔模角度、拉深高度、过渡圆角和夹角，所述空间特征包括下述各项的至少其中之一：纵轴线长度、曲率。4.如权利要求1所述的汽车结构件的设计方法，其特征在于，所述材料参数包括下述各项的至少其中之一：抗拉强度、硬化指数、屈服强度和厚度。5.如权利要求1所述的汽车结构件的设计方法，其特征在于，所述工艺参数包括压边力和拉延筋系数。6.如权利要求1所述的汽...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛超，韩非，张建，袁志鹏，王雪听，
申请(专利权)人：宝山钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：