【技术实现步骤摘要】
图像合成方法、视频会议方法、设备及存储介质
[0001]本说明书一个或多个实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像合成方法、视频会议方法、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]相关技术中的一种图像合成技术是指从至少两帧图像中各提取至少一部分图像区域进行合成，得到合成图像，但是至少两帧图像的图像质量可能不同，导致合成图像较为突兀且不和谐。
[0003]举例来说，近年来大量的视频通信需求出现，伴随着移动设备与高速网络的普及。为了保护隐私或提高沉浸感和趣味性，图像/视频合成技术被广泛应用于视频会议，视频通话以及直播平台等视频通信应用，比如会将拍摄装置采集到的图像中的人像部分与预设的虚拟背景进行合成，但拍摄装置采集到的图像受限于网路传输过程中的压缩操作等因素，很难具有较高的图像质量，拍摄装置采集到的图像和虚拟背景的图像质量不同，导致合成图像的不同区域质量不同，呈现较为突兀且不和谐的视觉效果。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种图像合成方法、视频会议方法、设备及存储介质。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像合成方法，包括：获取待合成的至少两帧图像；所述至少两帧图像根据图像质量分为第一类图像和第二类图像，第一类图像的图像质量高于第二类图像的图像质量；对所述第一类图像进行压缩处理，得到压缩后的第一类图像；利用所述至少两帧图像中的压缩后的第一类图像与所述至少两帧图像中的第二类图像进行合成。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：对所述至少两个图像中的第二类图像的图像质量进行统计，确定所述第二类图像的质量特征值；所述对所述第一类图像进行压缩处理，包括：以将图像质量降低至满足所述质量特征值为目标，对所述第一类图像进行压缩处理。3.根据权利要求2所述的方法，图像的图像质量以质量矩阵表示，所述质量矩阵中的数值用于指示图像中对应像素的像素值的损失程度；所述第二类图像的质量特征值包括：所述至少两个图像中的第二类图像的质量矩阵中的数值的统计值，所述统计值包括平均值、中位数和最大值中的至少一项。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，还包括：对于所述至少两帧图像中的任一图像，基于预先训练好的图像质量评估模型对该图像进行处理，得到该图像的图像质量；其中，所述图像质量评估模型利用第一训练样本集进行有监督学习得到；所述第一训练样本集的每个训练样本包括失真图像和质量矩阵标签；所述失真图像为降低第一训练图像的图像质量而得到，所述失真图像的质量矩阵标签根据所述第一训练图像和所述失真图像之间的差异确定。5.根据权利要求2或3所述的方法，所述以将图像质量降低至满足所述质量特征值为目标，对所述第一类图像进行压缩处理，包括：针对所述至少两个图像中的任一第一类图像，根据所述第一类图像和所述质量特征值确定该第一类图像对应的压缩参数，并利用预设的压缩算法和所述压缩参数对该第一类图像进行压缩处理；其中，所述压缩参数指示的图像质量下降程度与第一类图像的图像质量呈负相关关系、以及与所述质量特征值成正相关关系。6.根据权利要求5所述的方法，所述根据所述第一类图像和所述质量特征值确定该第一类图像对应的压缩参数，包括：基于预先训练好的压缩参数估计模型对所述第一类图像和所述质量特征值进行处理，得到该第一类图像对应的压缩参数；其中，所述压缩参数估计模型利用第二训练样本集进行有监督学习得到；所述第二训练样本集中的每个训练样本包括第二训练图像、压缩参数标签、以及根据所述第二训练图像和所述压缩参数标签确定的质量特征值。7.根据权利要求1所述的方法，所述至少两帧图像包括以下至少一种：所述至少两帧图像中的其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：李彬哲，王钊，叶琰，王诗淇，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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