本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种基于用电特征指标的企业排污监控方法及装置，包括：对获取的备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，根据所述分类数据生成目标企业的排污阈值；对所述目标企业进行实时监控，得到所述目标企业的实时数据；根据预设的电力指标类别生成所述实时数据的实时电力指标，利用预设的曲线平滑算法和所述实时电力指标生成所述目标企业的实时监控曲线；根据所述排污阈值和所述实时监控曲线生成所述目标企业的电力排污监控模型，利用所述电力排污监控模型对所述目标企业进行排污监控。本发明专利技术还提出一种基于用电特征指标的企业排污监控装置。本发明专利技术可以提高企业排污监控的效率。本发明专利技术可以提高企业排污监控的效率。本发明专利技术可以提高企业排污监控的效率。
【技术实现步骤摘要】
基于用电特征指标的企业排污监控方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于用电特征指标的企业排污监控方法及装置。
技术介绍
[0002]随着城市化的发展，人们对水资源的需求不断增加，造成水体污染化日益严重，由此产生的一系列环保问题极大地困扰了居民的生活，降低了居民生活质量。城市污水未经任何有效的收集处理就直接排放到附近的水体中，一方面造成下游河道污染，另一方面浪费了可再次利用的水资源，不利于国家的可持续发展。面临如此情况，污水处理迫在眉睫，污水处理监测也就变得十分的重要。
[0003]环境监管主要靠人海战术和污染源在线监测系统，但各地人力毕竟十分有限，难以时刻覆盖为数众多的污染点源；污染源在线监测系统则主要覆盖大中型企业，仍有许多中小型企业不具备安装自动监控设施条件，成为环境执法监管中的一大短板。这些中小型企业数量众多，规模偏小，位置分散，环境意识不高，治污设施停运、偷排时有发生，日常监管难度较大，因此如何提升企业排污监控时效率，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于用电特征指标的企业排污监控方法及装置，其主要目的在于解决企业排污监控时效率较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于用电特征指标的企业排污监控方法，包括：获取目标企业的备案数据，对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，根据所述分类数据生成所述目标企业的排污阈值；对所述目标企业进行实时监控，得到所述目标企业的实时数据；根据预设的电力指标类别生成所述实时数据的实时电力指标，利用预设的曲线平滑算法和所述实时电力指标生成所述目标企业的实时监控曲线；根据所述排污阈值和所述实时监控曲线生成所述目标企业的电力排污监控模型，利用所述电力排污监控模型对所述目标企业进行排污监控。
[0006]可选地，所述对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，包括：获取训练集，利用预设的分类算法对所述训练集进行分类，得到分类模型，其中，所述预设的分类算法为：其中，是所述训练集中子集的信息熵，表示子集的意思，是所述子集中元
素的类别标识，是所述元素的类别总数，表示类别在所述子集中的占比；根据所述分类模型对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据。
[0007]可选地，所述对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，包括：获取训练样本，对所述训练样本进行属性分类，得到所述训练样本的属性样本；获取空白决策树模型，根据所述属性样本对应的属性生成所述空白决策树模型的决策节点，根据所述决策节点对所述空白决策树进行一级配置，得到一级决策树；利用所述一级决策树对所述训练样本进行决策分析，得到所述训练样本的决策样本；根据所述决策样本和所述训练样本的标签对所述一级决策树进行损失矫正，得到决策树模型；利用所述决策树模型对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据。
[0008]可选地，所述根据所述决策样本和所述训练样本的标签对所述一级决策树进行损失矫正，得到决策树模型，包括：根据所述决策样本和所述训练样本的标签计算所述决策样本的样本损失；根据样本损失生成所述决策样本的损失函数，利用所述损失函数对所述一级决策树进行损失矫正，得到决策树模型。
[0009]可选地，所述根据所述分类数据生成所述目标企业的排污阈值，包括：获取所述分类数据的数据属性，利用所述数据属性和所述分类数据建立所述目标企业的企业备案数据；对所述企业备案数据进行特征分析，得到所述企业备案数据的备案特征，根据所述备案特征生成所述目标企业的排污阈值。
[0010]可选地，所述对所述企业备案数据进行特征分析，得到所述企业备案数据的备案特征，包括：对所述企业备案数据进行分词处理，得到所述企业备案数据的企业分词；对所述企业分词进行降维处理，得到所述企业分词的降维分词；对所述降维分词进行特征提取，得到所述企业备案数据的备案特征。
[0011]可选地，所述对所述目标企业进行实时监控，得到所述目标企业的实时数据，包括：利用预设的传感模块获取所述目标企业的物理信号，对所述物理信号进行信号调理，得到所述物理信号的调理信号；对所述调理信号进行模数转化，得到所述调理信号的数学信号，确定所述信号为所述目标企业的实时数据。
[0012]可选地，所述根据预设的电力指标类别生成所述实时数据的实时电力指标，包括：确定所述实时数据的电力指标类别为三相电流指标、电压指标、有功功率指标和功率因子指标；根据所述电力指标类别确定所述实时数据的指标算法，利用所述指标算法生成所
述实时数据的实时电力指标。
[0013]可选地，所述根据所述排污阈值和所述实时监控曲线生成所述目标企业的电力排污监控模型，包括：生成所述实时监控曲线的曲线标签，计算所述曲线标签和所述排污阈值的标签相似度；根据所述标签相似度对所述实时监控曲线进行排污阈值配置，得到预警监控曲线；根据所述预警监控曲线和预设的预警提示生成所述目标企业的电力排污监控模型。
[0014]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于用电特征指标的企业排污监控装置，所述装置包括：数据分类模块，用于获取目标企业的备案数据，对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，根据所述分类数据生成所述目标企业的排污阈值；实时监控模块，用于对所述目标企业进行实时监控，得到所述目标企业的实时数据；监控曲线模块，用于根据预设的电力指标类别生成所述实时数据的实时电力指标，利用预设的曲线平滑算法和所述实时电力指标生成所述目标企业的实时监控曲线；排污监控模块，用于根据所述排污阈值和所述实时监控曲线生成所述目标企业的电力排污监控模型，利用所述电力排污监控模型对所述目标企业进行排污监控。
[0015]本专利技术实施例通过对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，根据所述分类数据生成所述目标企业的排污阈值，实现了目标企业排污职责的针对化处理，不同目标企业的排污职责有所不同，有助于条理化的管理所述目标企业，其中，利用构建模型对所述备案数据进行分类，加快了数据处理的效率，所述对所述目标企业进行实时监控，得到所述目标企业的实时数据，并生成所述目标企业的实时监控曲线，及时的发现所述目标企业的电力变化，降低了察觉异常的时间，所述根据所述排污阈值和所述实时监控曲线生成所述目标企业的电力排污监控模型，其中，利用预设的预警提示对异常信息进行警示，消除了获取异常信息时的时间延迟，因此本专利技术提出基于用电特征指标的企业排污监控方法及装置，可以解决企业排污监控效率较低的问题。
附图说明
[0016]图1为本专利技术一实施例提供的基于用电特征指标的企业排污监控方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的损失矫正的流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的生成电力排污监控模型的流程示意图；图4为本专利技术一实施例提供的基于用电特征指标的企业排污监控装置的功能模块图；本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用电特征指标的企业排污监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标企业的备案数据，对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，根据所述分类数据生成所述目标企业的排污阈值；对所述目标企业进行实时监控，得到所述目标企业的实时数据；根据预设的电力指标类别生成所述实时数据的实时电力指标，利用预设的曲线平滑算法和所述实时电力指标生成所述目标企业的实时监控曲线，其中，所述预设的曲线平滑算法为：其中，是所述实时监控曲线上的控制顶点集合，表示第个控制顶点，表示所述控制顶点总数减一，是所述控制顶点的标识，表示时间；根据所述排污阈值和所述实时监控曲线生成所述目标企业的电力排污监控模型，利用所述电力排污监控模型对所述目标企业进行排污监控。2.如权利要求1所述的基于用电特征指标的企业排污监控方法，其特征在于，所述对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，包括：获取训练集，利用预设的分类算法对所述训练集进行分类，得到分类模型，其中，所述预设的分类算法为：其中，是所述训练集中子集的信息熵，表示子集的意思，是所述子集中元素的类别标识，是所述元素的类别总数，表示类别在所述子集中的占比；根据所述分类模型对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据。3.如权利要求1所述的基于用电特征指标的企业排污监控方法，其特征在于，所述对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，包括：获取训练样本，对所述训练样本进行属性分类，得到所述训练样本的属性样本；获取空白决策树模型，根据所述属性样本对应的属性生成所述空白决策树模型的决策节点，根据所述决策节点对所述空白决策树进行一级配置，得到一级决策树；利用所述一级决策树对所述训练样本进行决策分析，得到所述训练样本的决策样本；根据所述决策样本和所述训练样本的标签对所述一级决策树进行损失矫正，得到决策树模型；利用所述决策树模型对所述备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据。4.如权利要求3所述的基于用电特征指标的企业排污监控方法，其特征在于，所述根据所述决策样本和所述训练样本的标签对所述一级决策树进行损失矫正，得到决策树模型，包括：根据所述决策样本和所述训练样本的标签计算所述决策样本的样本损失；根据样本损失生成所述决策样本的损失函数，利用所述损失函数对所述一级决策树进
行损失矫正，得到决策树模型。5.如权利要求1所述的基于用电特征指标的企业排污监控方法，其特征在于，所述根据所述分类数据生成所述目标企业的排污阈值，包括：获取所...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜磊，肖婧嫣，杜双育，曲滨涛，董国栋，
申请(专利权)人：佰聆数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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