基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术属于视频剪辑技术领域，解决了采用常规方法剪辑视频无法完成婴儿特定动作有针对性的剪辑，所导致用户体验效果差的技术问题，提供了一种基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法、装置及设备。该方法包括:获取婴儿初始视频，将婴儿初始视频的初始颜色空间转换为HSV颜色空间，转换后的视频记为婴儿视频，提取所述婴儿视频中含有婴儿肢体关键点的各帧目标图像；利用预置的动作分类模型对所述各帧目标图像进行分类，确定动作图像集；依据所述动作图像集中各帧目标图像的婴儿肢体关键点，确定目标视频。通过该方法可以基于婴儿特定动作来抓取对应的视频，便于用户进行存储、查看，同时也节约了存储空间、提高视频的趣味性。提高视频的趣味性。提高视频的趣味性。

【技术实现步骤摘要】
基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法、装置及设备
[0001]本申请是2021年4月27日提交、专利技术名称为“自动抓取婴儿精彩视频集锦的方法、装置、设备及介质”申请号为2021104651800的专利技术专利申请的分案申请。


[0002]本专利技术涉及视频剪辑
，尤其涉及基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法、装置及设备。

技术介绍

[0003]随着计算机和网络技术的发展，电子设备的功能越来越多样化。通过视频剪辑手段将感兴趣的视频段拼接成新的视频越来越受用户喜爱。
[0004]现有技术中，对于基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法主要有如下几种：一种是采用背景建模的方法剔除掉无效背景，将动态场景组合成视频，这种方法优势在于速度快，但是剪辑效果太差，容易出现鬼影现象；另一种通过检测场景中的目标对象，将包含人物的图片作为关键帧抓取视频，这种方法抓取得到的视频无法得到有意义的信息，相对来说信息并不明确。因此造成用户体验效果差。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法，其特征在于，所述方法包括：获取婴儿初始视频，将婴儿初始视频的初始颜色空间转换为HSV颜色空间，转换后的视频记为婴儿视频，提取所述婴儿视频中含有婴儿肢体关键点的各帧目标图像；利用预置的动作分类模型对所述各帧目标图像进行分类，确定动作图像集；依据所述动作图像集中各帧目标图像的婴儿肢体关键点，确定目标视频。2.根据权利要求1所述的基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法，其特征在于，所述获取婴儿初始视频，将婴儿初始视频的初始颜色空间转换为HSV颜色空间，转换后的视频记为婴儿视频，提取所述婴儿视频中含有婴儿肢体关键点的各帧目标图像包括：获取婴儿初始视频的初始颜色空间与HSV颜色空间的转换关系；根据所述转换关系将所述婴儿初始视频转换为HSV颜色空间的所述婴儿视频；获取婴儿视频的帧率，根据所述帧率将婴儿视频分解成对应的各帧图像；对各帧所述图像进行婴儿肢体关键点检测，输出包含婴儿肢体关键点的各帧目标图像。3.根据权利要求1所述的基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法，其特征在于，所述利用预置的动作分类模型对所述各帧目标图像进行分类，确定动作图像集包括：获取各帧目标图像的图像尺寸及目标图像中各婴儿肢体关键点对应的关键点坐标；根据各所述图像尺寸，将与各所述图像尺寸对应的所述目标图像中的各所述关键点坐标进行标准化处理，得到各婴儿肢体关键点的标准化坐标值；根据各帧目标图像中各婴儿肢体关键点的所述标准化坐标值，对各帧目标图像进行分类，输出所述动作图像集。4.根据权利要求3所述的基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法，其特征在于，所述根据各帧目标图像中各婴儿肢体关键点的所述标准化坐标值，对各帧目标图像进行分类，输出所述动作图像集包括：将各帧目标图像中各婴儿肢体关键点的标准化坐标值作为一个组，得到与所述各帧目标图像对应的各婴儿肢体关键点的目标坐标组；将所述目标坐标组输入预置的分类器对目标图像进行动作分类，输出动作图像集；其中，所述预置的分类器包括SVM分类器，SVM分类器根据输入的目标图像，识别目标图像中是否包括婴幼儿脸部，当识别到目标图像中包括婴幼儿脸部时，将目标图像输入SVM分类器的分类子网络中，通过所述分类子网络确定各婴幼儿动作类别出现的概率，输出动作图像集。5.根据权利要求4所述的基于动作分类的婴儿视频集锦抓取方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，熊章，杜沛力，张智，雷奇文，艾伟，胡国湖，
申请(专利权)人：武汉星巡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：