【技术实现步骤摘要】
基于昼夜时间的高温热浪检测方法、装置以及设备
[0001]本专利技术涉及高温热浪检测
，特别涉及是一种基于昼夜时间的高温热浪检测方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]全球高温热浪的持续增长已经造成了巨大的社会经济和自然生态影响，高温热浪的变化监测、归因分析和影响评估已经得到了广泛关注，而昼夜时间的高温热浪是备受关注的热点之一。
[0003]目前，已有研究多在日尺度分析白天/夜间高温热浪，将白天/夜间高温热浪定义为日最高/低温度连续多日超过一定的高温阈值。但存在以下问题：(1)使用日最高/低温度代表白天/夜间温度只是一种近似，仍可能存在例外情况，即日最高/低温度可能同时出现在白天或夜间；(2)使用日尺度温度数据检测高温热浪可能导致系统性偏差，日最高温度是瞬时温度，不能完全代表一天中的温度变化。由于人体对高温的耐受能力通常只有数小时甚至更短时间，不顾及一天中温度变化的日尺度高温热浪检测方法可能将“高温碎片”识别为高温热浪，难以准确进行高温热浪检测。
技术实现思路
[0004]基于此，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于昼夜时间的高温热浪检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域在目标时间段内的逐小时昼夜分布图，其中，所述逐小时昼夜分布图包括若干个栅格，以及所述栅格对应的昼夜信息；根据所述逐小时昼夜分布图中若干个栅格对应的昼夜信息，构建所述目标区域在目标时间段内的逐小时昼夜判断矩阵，其中，所述逐小时昼夜判断矩阵包括若干个栅格对应的昼夜关联向量；获取目标区域在目标时间段内的逐小时体感温度数据，根据所述目标区域在目标时间段内的逐小时体感温度数据以及逐小时昼夜判断矩阵，获取所述目标区域在目标时间段内的逐小时昼间体感温度数据以及逐小时夜间体感温度数据；获取温度阈值数据，根据所述逐小时昼间体感温度数据、逐小时夜间体感温度数据以及温度阈值数据，获得所述目标区域在目标时间段内的昼夜高温热浪检测数据。2.根据权利要求1所述的基于昼夜时间的高温热浪检测方法，其特征在于：所述逐小时体感温度数据包括若干个栅格对应的体感温度数据。3.根据权利要求2所述的基于昼夜时间的高温热浪检测方法，其特征在于，所述根据所述目标区域在目标时间段内的逐小时体感温度数据以及逐小时昼夜判断矩阵，获取所述目标区域在目标时间段内的逐小时昼间体感温度数据以及逐小时夜间体感温度数据，包括步骤：根据所述逐小时昼夜判断矩阵中若干个栅格对应的昼夜关联向量，对所述逐小时体感温度数据中若干个栅格对应的体感温度数据进行标签标记，获取若干个栅格对应的昼间体感温度数据以及夜间体感温度数据；将所述昼间体感温度数据进行组合，构建所述逐小时昼间体感温度数据，将所述夜间体感温度数据进行组合，构建所述逐小时夜间体感温度数据。4.根据权利要求1所述的基于昼夜时间的高温热浪检测方法，其特征在于，所述温度阈值数据包括相对高温阈值数据以及绝对高温阈值数据；所述相对高温阈值数据包括昼间相对高温阈值数据以及夜间高温阈值数据，所述绝对高温阈值数据包括昼间绝对高温阈值数据以及夜间绝对高温阈值数据。5.根据权利要求4所述的基于昼夜时间的高温热浪检测方法，其特征在于，所述获取所述温度阈值数据，包括步骤：获取所述目标区域的若干个年份对应的昼间最高体感温度数据集以及夜间最高体感温度数据集，其中，所述昼间最高体感温度数据集包括若干个相应年份对应的若干个日期的逐小时昼间最高体感温度数据，所述夜间最高体感温度数据集包括若干个相应年份对应的若干个日期的逐小时夜间最高体感温度数据；根据所述若干个年份对应的昼间最高体感温度数据集、夜间最高体感温度数据集以及预设的采样数目，将所述若干个年份对应的昼间最高体感温度数据集中，所述逐小时昼间体感温度数据对应的日期周围的，满足所述采样数目的逐小时昼间最高体感温度数据进行组合以及排序，获取逐小时昼间最高体感温度数据序列，将所述若干个年份对应的夜间最高体感温度数据集中，所述逐小时夜间体感温度数据对应的日期周围的，满足所述采样数目的逐小时夜间最高体感温度数据进行组合以及排序，获取逐小时夜间最高体感温度数据序列；
分别对所述逐小时昼间最高体感温度数据序列以及所述逐小时夜间最高体感温度数据序列作求百分数处理，根据预设的分位数阈值，从所述逐小时昼间最高体感温度数据序列中，提取所述分位数阈值对应的逐小时昼间最高体感温度数据，作为所述昼间相对高温阈值数据，以及从所...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷聪，杨雅萍，乐夏芳，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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