一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法，涉及于网络资源调度技术领域。本发明专利技术提供一种考虑切片关联性的网络切片框架和基于任务时效性的片间网络资源(传输、计算)分配方法，采用融合均方误差描述切片关联性，并用任务时效性综合刻画片间资源分配策略和切片关联性的解析关系，通过对原约束优化问题的放缩和解耦，提出迭代粒子群算法，在保证切片估计收敛的前提下最小化整个系统的估计误差，平衡切片间资源占用情况，提高整体性能。能。能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法


[0001]本专利技术涉及网络资源调度
，尤其涉及一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法。

技术介绍

[0002]工业物联网(IIoT)的技术发展为多样化的工业服务(如智能制造)奠定了坚实的基础。工业现场集成了大量的传感、传输、计算终端，需要处理很多IIoT业务的计算密集型任务。通过现场设备处理此类计算密集型任务，需要增加昂贵的计算单元；而采用云计算集中处理，又会带来较大的传输延迟。作为对这些限制的补救措施，一个潜在的解决方案是探索边缘计算(EC)范式，其中现场设备可以访问计算资源并将其计算任务卸载到边缘设备，以便由计算能力较强的边缘设备进行即时处理。
[0003]IIoT服务具有多样化的服务质量(QoS)要求。以飞机总装过程为例，活动面角度测量的时延敏感协同感知服务对时延有严格要求，例如100ms；而人机交互线束安装中的资源消耗型可穿戴设备需要高吞吐量。为了支持这些具有不同QoS要求的多样化IIoT服务，出现了一种有前途的5G网络切片方法，旨在在现有工厂网络基础设施上构建多个逻辑隔离的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，包括考虑切片关联性的网络切片框架和基于任务时效性的片间网络资源分配方法；所述网络切片框架包括大时间尺度的网络资源分配和小时间尺度的调度与估计。2.如权利要求1所述的基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，所述网络切片框架，采用网络切片实现逻辑隔离，满足异构测量需求。3.如权利要求1所述的基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，所述大时间尺度的网络资源分配，以融合估计误差作为切片关联模型，通过分配切片间的传输和计算资源，保证边缘估计的及时性和准确性。4.如权利要求1所述的基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，所述小时间尺度的调度与估计，每个切片基于分配的传输和计算资源，上传并处理测量值，并在边缘设备进行融合估计，为后续控制提供依据。5.如权利要求1所述的基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，所述大时间尺度的网络资源分配在切片请求更新前不发生变化，所述小时间尺度的调度与估计在切片窗口内周期性循环直至窗口结束。6.如权利要求1所述的基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，所述片间网络资源分配方法，包括以下步骤：步骤1、初始化不同测量设备，以及各个切片的状态变化模型并配置相关参数；步骤2、边缘设备中的SDN模块接收到切片创建请求后，收集网络信息，进行物理资源的池化虚拟，建立切片关联模型和片间资源约束条件；步骤3、构建基于切片关联性的性能评价指标，建立资源有限性和系统收敛性约束下的资源优化调度问题；步骤4、采用放缩和解耦方式将优化问题转变为单时隙的单资源分配子问题，采用迭代求解方式获取传输和计算资源分配决策，完成片间资源分配；步骤5、SDN模块执行切片决策，将虚拟化切片资源映射到对应的物理网络节点集合，完成网络切片构建；步骤6、当切片请求更新时，SDN模块重新进行物理资源的池化虚拟和关联模型构建，返回执行所述步骤1，重新进行网络切片和资源分配。7.如权利要求6所述的基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，所述步骤1，初始化测量设备包括采样周期、数据包大小、计算强度、可用频带资源和计算资源、片间传输资源分配率和计算资源分配率。8.如权利要求6所述的基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：温晓婧，陈彩莲，关新平，任晟，马叶涵，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：