【技术实现步骤摘要】
一种获取人脸图像特征的数据处理系统
[0001]本专利技术涉及图像处理
,特别是涉及一种获取人脸图像特征的数据处理系统。
技术介绍
[0002]随着人脸图像识别技术的快速发展,人脸识别在公安案件侦查、车站机场检票系统、住宅出入口管理、精准商业营销以及考场身份验证等领域展开了多元化的行业应用,目前,人脸图像识别方法多样化,如何对人脸图像进行处理,从而有效提高人脸图像的识别效率及准确度已经成为目前的主流研究方向,人脸图像识别速度和精确度的不断加强,能够为各个行业提供精准化服务。
[0003]已知一种现有技术,获取人脸图像特征的方法为:提取人脸图像的特征,利用欧式距离或余弦距离计算待查找人脸图像与目标数据库中的人脸图像向量的相似度,得到与待查找人脸特征的相似度满足预设条件的人脸图像特征,以上所述获取人脸图像特征的方法存在的问题:
[0004]一方面,因数据库人脸图像数量较大,通过与每个人脸图像的特征向量一一对比,人脸图像搜索识别范围扩大,降低了人脸识别的实时性;
[0005]另一方面,数据信息存储于同一平台中,数据存储空间过大,造成数据库中信息缺失,使得获取到的人脸图像特征的准确度较低。
技术实现思路
[0006]针对上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种获取人脸图像特征的数据处理系统,系统包括:数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器、第一图像数据处理平台和N个第二图像数据处理平台,其中,数据库中包括目标用户的初始人脸图像集和预设图像信息集合,当计算机程序被处理器执行 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种获取人脸图像特征的数据处理系统,其特征在于,所述系统包括:数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器、第一图像数据处理平台和N个第二图像数据处理平台,其中,所述数据库中包括目标用户的初始人脸图像集和预设图像信息集合,当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:S100,根据目标用户的初始人脸图像集,获取第一人脸图像列表A={A1,
……
,A
i
,
……
,A
λ
}和第二人脸图像列表B={B1,
……
,B
j
,
……
,B
γ
},A
i
为第i个第一目标用户对应的第一人脸图像,i=1
……
λ,λ为第一目标用户的数量,B
j
为第j个第二目标用户对应的第二人脸图像,j=1
……
γ,γ为第二目标用户的数量;S200,将A和预设图像信息集合输入至第二图像数据处理平台中,获取A对应的第一目标图像特征集AC={AC1,
……
,AC
i
,
……
,AC
λ
},AC
i
为A
i
对应的第一目标图像特征列表;S300,根据AC
i
和第一图像数据处理平台,获取A对应的第二目标图像特征集AD={AD1,
……
,AD
i
,
……
,AD
λ
},AD
i
为A
i
对应的第二目标图像特征列表;S400,将AD
i
发送至第i个第一目标用户;S500,将B和预设图像信息集合输入至第一图像数据处理平台中,获取B对应的第二目标图像特征集BD={BD1,
……
,BD
j
,
……
,BD
γ
},BD
j
为B
j
对应的第二目标图像特征列表;S600,将BD
j
发送至第j个第二目标用户。2.根据权利要求1所述的获取人脸图像特征的数据处理系统,其特征在于,在S100中还包括如下步骤:S101,从数据库中获取目标用户的初始人脸图像集Q={Q1,
……
,Q
g
,
……
,Q
n
},Q
g
为第g个目标用户的人脸图像,g=1
……
n,n为目标用户的数量;S102,根据Q,获取Q对应的初始时间列表T={T1,
……
,T
g
,
……
,T
n
},T
g
为Q
g
对应的初始时间节点;S103,当T0‑
T
g
≤T'时,将T
g
对应的Q
g
插入第一初始人脸图像列表A'={A'1,
……
,A'
q
,
……
,A'
b
},A'
q
为第q个第一初始目标用户对应的第一初始人脸图像,q=1
……
b,b为第一初始目标用户的数量,其中,T0为Q对应的当前时间节点,T'为预设的第一时间阈值;S104,当T0‑
T
g
>T'时,将T
g
对应的Q
g
插入第二初始人脸图像列表B'={B'1,
……
,B'
L
,
……
,B'
t
},B'
L
为第L个第二初始目标用户对应的第二初始人脸图像,L=1
……
t,t为第二初始目标用户的数量;S105,当b>λ0时,获取A=A'且B=B';S106,当b≤λ0时,将T'替换成T'1,其中,λ0为预设的图像数量阈值,T'1为预设的第二时间阈值;S107,当T0‑
T
L
≤T'1时,将B'
L
插入A'中以获取A=A',其中,T
L
为B'
L
对应的时间节点;S108,当T0‑
T
L
>T'1时,将B'
j
在B'中删除以获取B=B'。3.根据权利要求2所述的获取人脸图像特征的数据处理系统,其特征在于,所述T'的取值范围为90天~180天。4.根据权利要求2所述的获取人脸图像特征的数据处理系统,其特征在于,T'1>T'。5.根据权利要求1所述的获取人脸图像特征的数据处理系统,其特征在于,在S200中包括如下步骤:S201,从数据库中获取预设图像信息集合M={M1,
……
,M
s
,
……
,M
v
},M
s
为数据库中第s
个预设图像信息,s=1
……
v,v为预设图像信息的数量;S203,将M输入至N个第二图像数据处理平台中,获取每个第二图像数据处理平台对应的目标图像向量列表C
h
={C
h0
,
……
,C
hk
,
……
,C
hμ
},其中,C
hk
为第h个第二图像数据处理平台对应的第k个目标图像向量,h=1
……
N,C
hk
=M
h+k*N
,M
h+k*N
为M中第(h+k*N)个预设图像信息,k=0
……
μ,S205,对C
hk
进行处理,获取C
h
对应的目标图像向量类型集合C'
h
={C'
h1
,
……
,C'
技术研发人员:刘晓文,李凡平,石柱国,
申请(专利权)人:以萨技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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