一种居民用电故障检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种居民用电故障检测方法及系统，包括，获取待检测居民的用电波形数据，并获取该居民待检测的用电设备工作产生的特征波形；根据预设的关联模型确定所述用电波形数据和用电设备工作产生的特征波形之间的关联权重，并按照预设的矩阵格式组成判定矩阵；根据所述判定矩阵计算对应的一致性比率，并将所述一致性比率与预设的比率阈值比较确定居民用电情况是否出现过拟合；其中，所述一致性比率用以确定所述判定矩阵中待检测居民的用电波形数据的准确度。本发明专利技术使得数据归类的准确性得到提高，有效避免了单一方法去对居民用电情况进行监测时对预测结果的过拟合，充分利用统计数据，提高了数据的利用率，形成对监测结果的自校准验证。果的自校准验证。果的自校准验证。

【技术实现步骤摘要】
一种居民用电故障检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力系统自动化
，特别是涉及一种居民用电故障检测方法及系统。

技术介绍

[0002]非侵入式方法是将监测设备安装在用户电力入口处，通过负荷识别算法分析用户的用电信息，获悉用户内部各设备的用电情况。当前针对居民用电行为进行非侵入式负荷监测的核心算法多集中于神经网络算法、负荷特征提取方法、聚类分析等方法。但在实际的非侵入式方式应用时，往往是利用某一种方法去对居民用电情况进行监测，存在对预测结果的过拟合，导致可能存在误判。因此，需要融合知识信息的故障自检方法，实现对监测结论的自校准。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于，提出一种居民用电故障检测方法及系统，如何避免单一方法去对居民用电情况进行监测时对预测结果的过拟合，数据的利用率低的技术问题。
[0004]一方面，提供一种居民用电故障检测方法，包括：
[0005]获取待检测居民的用电波形数据，并获取该居民待检测的用电设备工作产生的特征波形；
[0006]根据预设的关联模型确定所述用电波形本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种居民用电故障检测方法，其特征在于，包括：获取待检测居民的用电波形数据，并获取该居民待检测的用电设备工作产生的特征波形；根据预设的关联模型确定所述用电波形数据和用电设备工作产生的特征波形之间的关联权重，并按照预设的矩阵格式组成判定矩阵；根据所述判定矩阵计算对应的一致性比率，并将所述一致性比率与预设的比率阈值比较确定居民用电情况是否出现过拟合；其中，所述一致性比率用以确定所述判定矩阵中待检测居民的用电波形数据的准确度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下公式确定所述用电波形数据和用电设备工作产生的特征波形之间的关联权重：其中，n
m
表示第m个待检测的用电设备工作产生的特征波形与第i个待检测居民的用电波形数据对应的关联权重，N
m
表示第m个待检测的用电设备工作产生的特征波形，N
i
表示第i个待检测居民的用电波形数据，即用户设备产生某一特征波形共有N
i
种可能性。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判定矩阵中通过以下公式确定待检测的用电设备工作产生的特征波形的权重：用电设备工作产生的特征波形的权重：其中，w
ik
表示第i个特征波形在第k个中间结论下的权重，a
ij
表示矩阵元素记，i代表行数，j代表列数，k表示判定矩阵bXb的中间结论，bXb表示第k个中间结论共有b个特征波形。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判定矩阵中还通过以下公式确定特征波形失效数量：y
ik
＝
ik
×
b
k
其中，y
ik
表示第k个中间结论下第i个特征波形失效数量，b
k
表示第k个中间结论出现次数。5.如权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐文俊，赵宇明，王静，尹家悦，胡珊珊，唐建林，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：