一种多信息融合的产出剖面测井解释优化方法技术

本发明专利技术公开了一种多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，涉及油井油水产量预测技术领域。包括基于中高产油井七参数产出剖面测井资料或低产油井集流伞产出剖面测井资料，考虑流体性质、储层特征参数及测井仪器自身影响，基于井筒流体力学和储层油水两相渗流理论，建立耦合仪器响应、流体性质、储层特征等因素影响的井筒平均速度和油水各相表观速度的优化定量计算方法，实现各生产层油水产量的准确预测。本发明专利技术综合考虑多因素影响，最大程度消除了监测仪器自身测量误差和单一依靠井筒监测信息评价生产井单层产量的局限，为油井单层生产动态预测提供了一种更加准确的新方法，有效支撑油井找水控水及下阶段开发方案优化调整。支撑油井找水控水及下阶段开发方案优化调整。支撑油井找水控水及下阶段开发方案优化调整。

【技术实现步骤摘要】
一种多信息融合的产出剖面测井解释优化方法


[0001]本专利技术涉及一种多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，主要针对油井生生产层油水产量进行定量预测。结合产出剖面测井资料、流体性质、储层特征参数及油井井口生产动态等信息，从井筒流体力学和储层油水两相渗流理论分析入手，建立考虑流体性质、井筒油水两相流体流动和储层油水两相渗流的产出剖面测井资料最优化定量解释模型，实现油井单层油水产量的准确预测，是一种准确可靠的产出剖面测井资料解释方法。

技术介绍

[0002]准确评价油井各生生产层油水产量是指导油井找水控水、下阶段开发方案优化调整的关键基础。目前油井产出剖面测井方法受限于单井产量分为适用于中高产井(油水总产量高于30方/天)的常规七参数产出剖面测井方法和适用于低产井(油水总产量0～30方/天)的集流伞式产出剖面测井方法。其中，常规七参数产出剖面测井仪器一次下井可同时录取涡轮流量(FLOW)、流体温度(TEMP)、流体压力(SPT)、持水率(HYDR)、流体密度(FDEN)、磁信号(CCL)和自然伽马(GR)信息；集流伞式产出剖面测井仪器一次下井可录本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基于测井资料和井筒结构划分产出剖面测井解释层；(2)计算产出剖面测井各解释层的平均流体速度；(3)基于各解释层的平均流体速度计算各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度；(4)构建产出剖面测井资料最优化处理解释目标函数；(5)求解最优化处理解释目标函数的最优值，获取产出剖面测井解释结果。2.根据权利要求1所述的多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，其特征在于，步骤(1)具体包括：根据油井产量将油井分为开展七参数产出剖面测井的油井以及开展集流伞产出剖面测井的油井；针对开展七参数产出剖面测井的油井，基于涡轮流量、持水率和流体密度曲线响应特征，选择两个生产层中间曲线响应稳定段划分解释层；针对开展集流伞产出剖面测井的油井，在两个生产层之间点测位置划分解释层，解释层数量与生产层数量相匹配。3.根据权利要求2所述的多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，其特征在于，步骤(2)具体包括：针对开展七参数产出剖面测井的油井，利用考虑涡轮正反转和启动速度影响的上下分段涡轮转速和电缆速度交会分析法，计算各解释层的平均流体速度，具体表达式为：式中，针对开展七参数产出剖面测井的油井：v
m,k
为第k个解释层的平均流体速度；v
a,k+
为第k个解释层涡轮正转时计算得到的视流体速度；v
th+
为涡轮正转时的启动速度；v
a,k
‑
为第k个解释层涡轮反转时计算得到的视流体速度；v
th
‑
为涡轮反转时的启动速度；C
v,k
为第k个解释层的速度剖面校正系数；针对开展集流伞产出剖面测井的油井，通过对点测涡轮响应数据取平均值，再结合物理实验图版插值法计算各解释层的平均流体速度。4.根据权利要求3所述的多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，其特征在于，针对开展七参数产出剖面测井的油井，计算各解释层的平均流体速度之前，还包括，对涡轮正转时的启动速度v
th+
以及涡轮反转时的启动速度v
th
‑
进行校正。5.根据权利要求3所述的多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，其特征在于，步骤(3)具体包括：针对开展七参数产出剖面测井的油井：根据各解释层的平均流体速度，结合滑脱模型计算得到产出剖面测井各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度，具体公式为，计算得到产出剖面测井各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度，具体公式为，
式中，针对开展七参数产出剖面测井的油井：v
so,k
为第k个解释层的油相流体表观速度；v
sw,k
为第k个解释层的水相流体表观速度；v
m,k
为第k个解释层的平均流体速度；CPS
w
为持水率计在全水条件时的响应值；CPS
m,k
为第k个解释层持水率计测井响应值；CPS
o
为持水率计在全油条件时的响应值；v
sow,k
为第k个解释层油相相对于水相的滑脱速度；针对开展集流伞产出剖面测井的油井，采用物理实验图版插值得到各个解释层的含油率和含水率，并计算得到产出剖面测井各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度：v'
so,k
＝v'
m,k
·
C
o,k
v'
sw,k
＝v'
m,k
·
C
w,k
式中，针对开展集流伞产出剖面测井的油井：v'
so,k
为第k个解释层的油相流体表观速度；v'
sw,k
为第k个解释层的水相流体表观速度；v'
m,k
为第k个解释层的平均流体速度；C
w,k
为第k个解释层的含水率；C
o,k
为第k个解释层的含油率。6.根据权利要求5所述的多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，其特征在于，针对开展七参数产出剖面测井的油井，第k个解释层油相相对于水相的滑脱速度，具体计算公式为：式中，ρ
o,k
为产出剖面测井第k个解释层的油相密度；ρ
w,k
为产出剖面测井第k个解释层的水相密度。7.根据权利要求5所述的多信息融合的产出剖面测井解释优化方法，其特征在于，步骤(4)具体包括：针对开展...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈猛，黎明，刘向君，董国敏，杨国锋，况晏，刘东明，陈强，魏勇，刘杰，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：