【技术实现步骤摘要】
一种基于RIS辅助的WIFI信号动作识别方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术属于动作识别领域,具体涉及一种基于RIS辅助的WIFI信号动作识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]通信感知一体化是下一代6G移动通信网络发展的重要领域,在各类场景下(包括健康医疗、远程监控和智慧家庭等场景)实现通信感知一体化,能够使通信网络具有更智能化的特质;在众多6G通信感知一体化方案中,WIFI无线感知是未来实现室内多物体、人员和环境感知的一种重要技术手段,其中,WIFI无线感知以其低成本、普适性、非接触式和非侵扰等优势在生命特征监测、人机交互、活动识别、室内定位和跟踪等方面都有着较多的研究与应用。
[0003]目前,虽然有诸多学者、单位机构对WIFI信号室内感知开展了很多技术研究和机理探索,但WIFI感知仍然面临着许多挑战;目前,针对WIFI的信道状态信息(CSI,Channel State Information)感知任务主要存在以下问题,分别为感知范围问题、感知极限问题、位置依赖问题以及连续动作的自动分割问题, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于RIS辅助的WIFI信号动作识别方法,其特征在于,应用于CSI动作识别端,其中,所述方法包括:接收RIS反射端发送的用于对目标人体进行动作探测的增强WIFI探测信号,其中,所述增强WIFI探测信号是所述RIS反射端在接收到WIFI信号发射端发送的初始WIFI探测信号后,对所述初始WIFI探测信号进行波束赋形得到的,且所述目标人体位于所述WIFI信号发射端与所述CSI动作识别端之间;基于所述增强WIFI探测信号,得到所述增强WIFI探测信号的信道状态数据,其中,所述信道状态数据中的每条信道数据包括幅值数据和相位数据;将所述信道状态数据输入至动作识别模型中,以基于所述动作识别模型和所述信道状态数据,对所述目标人体进行动作识别,得到所述目标人体的动作识别结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述信道状态数据输入至动作识别模型前,所述方法还包括:判断所述信道状态数据是否为缺损数据;若是,则对所述信道状态数据进行数据填充,以在填充后,得到预处理信道状态数据;对所述预处理信道状态数据进行相位矫正,得到矫正信道状态数据;利用形态学滤波算法,对所述矫正信道状态数据进行去噪处理,以在去噪处理完成后,得到去噪信道状态数据,以便将所述去噪信道状态数据输入至动作识别模型中,得到所述目标人体的动作识别结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述增强WIFI探测信号包括若干不同信道的子载波信号,相应的,所述信道状态数据包括若干不同信道的子载波信号的信道数据;其中,判断所述信道状态数据是否为缺损数据,包括:对于所述信道状态数据中的任一子载波信号的信道数据,判断所述任一子载波信号的信道数据是否为缺损数据;若是,则利用插值法对所述任一子载波信号的信道数据进行插值处理,以得到所述任一子载波信号的预处理信道数据;或对所述任一子载波信号的信道数据进行数据补零处理,得到所述任一子载波信号的预处理信道数据,并在将所有子载波信号的信道数据插值处理或数据补零处理完毕后,利用所有子载波信号的预处理信道数据组成所述预处理信道状态数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述预处理信道状态数据进行相位矫正,得到矫正信道状态数据,包括:对于所述预处理信道状态数据中的第i个子载波信号的预处理信道数据,采用如下公式(1)进行相位矫正,以在相位矫正后,得到所述第i个子载波信号的矫正信道数据;上述式(1)中,φ
i
表示第i个子载波信号的预处理信道数据,表示第i个子载波信号的矫正信道数据,φ
t
表示若干个子载波信号中最后一个子载波信号的预处理信道数据,φ1表示若干个子载波信号中第一个子载波信号的预处理信道数据,k
t
表示最后一个子载波信号对应的索引序列号,k1表示第一个子载波信号对应的索引序列号,φ
j
表示第j个子载波信号的预处理信道数据,n为子载波信号的总个数,k
i
表示第i个子载波信号对应的索引序列号,
且i=1,2,...,n;将i自加1,直至i等于n时,得到n个矫正信道数据,以利用n个矫正信道数据组成所述矫正信道状态数据,其中,i的初始值为1。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收RIS反射端发送的用于对目标人体进行动作探测的增强WIFI探测信号前,所述方法还包括:获取训练数据集,其中,所述训练数据集包括若干个...
【专利技术属性】
技术研发人员:邱才明,王福海,龙智夫,朱椿,
申请(专利权)人:华工未来科技江苏有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。