【技术实现步骤摘要】
图像的线特征提取方法、装置、电子设备
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及图像的线特征提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]信息基础资源(如计算、存储、网终)在科学研究、日常工作生活中的重要性越来越高，而且各行各业的用户需要结合不断变化的需求来综合利用资源。然而，从资源的建设和占有角度看，大部分企业用户或个人并不具备足够的资源储备，他们需要一种灵活的资源获取和使用方式。而从资源提供的角度看，信息基础资源的所有方也是分散的，很难有某方能够占据所有的资源。因此，业界一直在研究资源整合利用的技术，以提供灵活可行的整体解决方案，并提升资源利用效率。从早期的网格计算、雾计算到如今的云计算等，各种类型的方案不断涌现，近年来“算力网络”概念的提出更是引发了业界的广泛关注。“算力”，即计算资源，已经成为数字化时代的一种重要基础资源，可以应用于多种场景中。
[0003]线特征是图像中非常重要的一维图像特征，在数字图像处理、计算机视觉、模式识别等领域有着重要的研究价值和广泛的应用。线特征的提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像的线特征提取方法，其特征在于，包括：基于图像线特征提取请求，获取待处理图像；预估分布式部署的各算力节点中每个线特征提取算子对所述待处理图像进行线特征提取时对应的算子算力需求值；根据所述算子算力需求值，确定所述算力节点对应的算力需求值和优选线特征提取算子；根据所述算力需求值和所述算力节点的空闲算力，从所述算力节点中获取候选算力节点；获取每个所述候选算力节点对应的时延指标值和能耗指标值；根据所述算力需求值、所述时延指标值和所述能耗指标值，从所述候选算力节点中确定所述图像线特征提取请求匹配的目标算力节点，以通过所述目标算力节点的所述优选线特征提取算子对所述待处理图像进行线特征提取。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预估分布式部署的各算力节点中每个线特征提取算子对所述待处理图像进行线特征提取时对应的算子算力需求值，包括：随机选择指定数量的所述待处理图像作为样本图像，分别发送至分布式部署的各算力节点；通过所述算力节点中每个线特征提取算子分别对所述待处理图像进行线特征提取，得到各所述线特征提取算子对应的样本算力需求值；根据所述指定数量、所述待处理图像的总数量和所述样本算力需求值，得到各所述线特征提取算子对所述待处理图像进行线特征提取时对应的算子算力需求值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述算子算力需求值，确定所述算力节点对应的算力需求值和优选线特征提取算子，包括：确定所述算子算力需求值的最小值，作为所述算力节点对应的算力需求值；确定所述算子算力需求值的最小值对应的所述线特征提取算子，作为所述算力节点的优选线特征提取算子。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述候选算力节点对应的时延指标值和能耗指标值，包括：获取将所述图像线特征提取请求调度至所述候选算力节点时对应的各网络传输路径；获取每条所述网络传输路径上的预设时延信息，分别聚合所述预设时延信息得到每个所述候选算力节点对应的时延指标值，其中，所述预设时延信息包括以下一种或多种信息：所述图像线特征提取请求接入所述候选算力节点的传输时延、所述候选算力节点的处理时延、所述候选算力节点到云数据中心的广域网络传输时延，以及，云数据中心的计算时延；获取每条所述网络传输路径上的预设能耗信息，分别聚合所述预设能耗信息得到每个所述候选算力节点对应的能耗指标值，其中，所述预设能耗信息包括以下一种或多种信息：无线传输能耗、所述候选算力节点的能耗、所述候选算力节点到云数据中心的广域网能耗，以及，云数据中心能耗。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述图像线特征提取请求中携带需求选项信息，所述根据所述算力需求值、所述时延指标值和所述能耗指标值，从所述候选算力节点中确定所述图像线特征提取请求匹配的目标算力节点，包括：
响应于所述需求选项信息指示...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雅楠，王健，徐蕾，徐锐，付迎鑫，徐冬冬，槐正，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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