意图匹配方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种意图匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取服务提供方的目标业务意图和服务需求方的目标行为意图；基于业务资源组合、业务意图资源、行为资源组合、以及行为意图资源，确定服务意图图谱；根据服务意图图谱，分别计算目标行为意图的第一意图识别代价和目标业务意图的第二意图识别代价；基于第一意图识别代价和第二意图识别代价，确定目标业务意图和目标行为意图之间的意图匹配度；在意图匹配度与意图匹配度阈值不相等的情况下，调整服务提供方的业务资源组合、服务需求方的行为资源组合中至少一个，直到意图匹配度不再减小时确定意图匹配完成。采用本方法能够准确地匹配交互双方意图。方意图。方意图。

【技术实现步骤摘要】
意图匹配方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种意图匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，出现了各种类型的金融业务服务终端，金融业务服务终端由金融业务服务提供方提供。金融业务服务提供方基于人工智能技术识别金融服务需求方(即用户)在交互过程中的行为意图，得到用户期望的信息并通过交互界面展示给用户，以方便用户使用服务终端进行相关业务操作。
[0003]目前的识别用户的行为意图的方法，通过服务反馈内容进行业务需求层面的分析，或通过挖掘用户显性画像确定用户使用终端进行相关业务服务的偏好，以增加用户行为分析结果所涵盖的内容，从而识别出用户的行为意图。
[0004]然而，目前的识别用户的行为意图的方法中，服务终端仅通过增加用户行为分析结果所涵盖的内容来实现交互意图的识别，无法准确地识别用户的行为意图，从而导致无法准确地匹配交互过程中服务提供方和服务需求方的意图的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取服务提供方的目标业务意图和服务需求方的目标行为意图；基于所述服务提供方的业务资源组合、业务意图资源、所述服务需求方的行为资源组合、以及行为意图资源，确定服务意图图谱，所述服务意图图谱包括数据图谱、信息图谱、知识图谱和意图图谱；根据所述服务意图图谱，分别计算所述目标行为意图的第一意图识别代价和所述目标业务意图的第二意图识别代价；基于所述第一意图识别代价和所述第二意图识别代价，确定所述目标业务意图和所述目标行为意图之间的意图匹配度；在所述意图匹配度与意图匹配度阈值不相等的情况下，调整所述服务提供方的业务资源组合、所述服务需求方的行为资源组合中至少一个，使得所述服务意图图谱发生变化，以减小所述意图匹配度，直到所述意图匹配度不再减小时确定意图匹配完成。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述意图匹配度与意图匹配度阈值不相等的情况下，调整所述服务提供方的业务资源组合、所述服务需求方的行为资源组合中至少一个，使得所述服务意图图谱发生变化，以减小所述意图匹配度，直到所述意图匹配度不再减小时确定意图匹配完成，包括：在所述意图匹配度大于意图匹配度阈值、并且所述第一意图识别代价大于所述第二意图识别代价的情况下，调整服务提供方的业务资源组合使得所述服务意图图谱发生变化，以减小所述意图匹配度，直到所述意图匹配度不再减小，确定意图匹配完成；在所述意图匹配度大于所述意图匹配度阈值、并且所述第一意图识别代价小于所述第二意图识别代价的情况下，调整服务需求方的行为资源组合使得所述服务意图图谱发生变化，以减小所述意图匹配度，直到所述意图匹配度不再减小，确定意图匹配完成；在所述意图匹配度小于所述意图匹配度阈值的情况下，调整所述服务提供方的业务资源组合、所述服务需求方的行为资源组合中至少一个，使得所述服务意图图谱发生变化，以减小所述意图匹配度，直到所述意图匹配度不再减小，确定意图匹配完成。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述服务提供方的业务资源组合、业务意图资源、所述服务需求方的行为资源组合、以及行为意图资源，确定服务意图图谱，包括：根据所述服务需求方的历史行为资源，确定多种行为资源组合，其中，所述历史行为资源包括历史行为数据、历史行为信息和历史行为知识；根据所述多种行为资源组合和行为意图资源，构建服务需求方的第一服务意图图谱，所述行为意图资源表征所述服务需求方的历史行为意图的集合；根据所述服务提供方的历史业务资源，确定多种业务资源组合，其中，所述历史业务资源包括历史业务数据、历史业务信息和历史业务知识；根据所述多种业务资源组合和业务意图资源，构建服务提供方的第二服务意图图谱，所述业务意图资源表征所述服务提供方的历史业务意图的集合；整合所述第一服务意图图谱和所述第二服务意图图谱，得到服务意图图谱。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务意图图谱，分别计算所述目标行为意图的第一意图识别代价和所述目标业务意图的第二意图识别代价，包括：
根据所述服务意图图谱中的意图图谱，计算与所述目标行为意图对应的显式意图识别代价、以及与所述目标业务意图对应的显式意图识别代价；根据所述服务意图图谱中的数据图谱，计算与所述目标行为意图对应的第一隐式意图识别代价、以及与所述目标业务意图对应的第一隐式意图识别代价；根据所述服务意图图谱中的信息图谱，计算与所述目标行为意图对应的第二隐式意图识别代价、以及与所述目标业务意图对应的第二隐式意图识别代价；根据所述服务意图图谱中的知识图谱，计算与所述目标行为意图对应的第三隐式意图识别代价、以及与所述目标业务意图对应的第三隐式意图识别代价；根据所述服务意图图谱中的知识图谱，计算与所述目标行为意图对应的第四隐式意图识别代价、以及与所述目标业务意图对应的第四隐式意图识别代价；将与所述目标行为意图对应的显式意图识别代价、第一隐式意图识别代价、第二隐式意图识别代价、第三隐式意图识别代价和第四隐式意图识别代价的和，作为所述目标行为意图的第一意图识别代价；将与所述目标业务意图对应的显式意图识别代价、第一隐式意图识别代价、第二隐式意图识别代价、第三隐式意图识别代价和第四隐式意图识别代价的和，作为所述目标业务意图的第二意图识别代价。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务意图图谱中的意图图谱，计算与所述目标行为意图对应的显式意图识别代价，包括：确定所述服务意图图谱中的意图图谱的意图规模；确定所述服务意图图谱中的意图图谱中与所述目标行为意图对应的关联集合以及关联集合规模；将所述意图规模和所述关联集合规模的和，作为与所述目标行为意图对应的显式意图识别代价。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述服务意图图谱由服务需求方对应的第一服务意图图谱和所述服务提供方对应的第二服务意图图谱整合得到，所述根据所述服务意图图谱中的数据图谱，计算与所述目标行为意图对应的第一隐式意图识别代价，包括：统计所述服务意图图谱中的数据图谱中各数据在所述第一服务意图图谱中的数据图谱中出现的第一数据频度，以及在所述第二服务意图图谱中的数据图谱中出现的第二数据频度；将所述第一数据频度和所述第二数据频度，进行加权求和，得到所述各数据在所述服务意图图...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋正阳，陈思嘉，
申请(专利权)人：上海浦东发展银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：