光学字符识别纠错方法及装置制造方法及图纸

技术编号:37149640 阅读:28 留言:0更新日期:2023-04-06 22:04
本发明专利技术公开一种光学字符识别纠错方法及装置,该方法包括:获取对当前待检轮胎进行字符识别得到的各字符串,生成字符串集合;分别计算所述字符串集合中各字符串与轮胎模板库中各数据集合中数据串的相似度,并选取对应各数据集合的相似度最大值;所述轮胎模板库中包括对应多个不同信息类型的数据集合;如果所述相似度最大值大于设定的第一阈值,则输出所述相似度最大值对应的字符串,并将对应的数据集合的信息类型作为所述字符串的信息类型。利用本发明专利技术,可以提高最终识别结果的准确度。可以提高最终识别结果的准确度。可以提高最终识别结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
光学字符识别纠错方法及装置


[0001]本专利技术涉及光学字符识别
,具体地涉及一种光学字符识别纠错方法及装置。

技术介绍

[0002]轮胎的物流自动化仓储体系中,通过对轮胎表面印刷的字符信息进行识别、得到轮胎的生产信息是对轮胎进行分拣的基础。轮胎上文字信息十分复杂,上百个单词分布在轮胎表面,字高和排列均不规则,且并非所有文字都与轮胎型号有关。因此,如何准确识别轮胎表面光学字符是仓储体系中亟需解决的一个问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种光学字符识别纠错方法及装置,以提高最终识别结果的准确度。
[0004]为此,本专利技术实施例提供如下技术方案:
[0005]本专利技术实施例提供一种光学字符识别纠错方法,所述方法包括:
[0006]获取对当前待检轮胎进行字符识别得到的各字符串,生成待检字符串集合;
[0007]分别两两计算所述待检字符串集合中待检字符串与轮胎模板库中轮胎字符串集合中轮胎字符串的相似度,所述轮胎模板库中包括至少一个型号的轮胎字符串集合,所述轮胎字符串集合中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光学字符识别纠错方法,其特征在于,所述方法包括:获取对当前待检轮胎进行字符识别得到的各字符串,生成待检字符串集合;分别两两计算所述待检字符串集合中待检字符串与轮胎模板库中轮胎字符串集合中轮胎字符串的相似度,所述轮胎模板库中包括至少一个型号的轮胎字符串集合,所述轮胎字符串集合中包括对应所述型号的所有轮胎字符串;计算对应每个轮胎字符串集合中各轮胎字符串的相似度的累积函数值,并取其中的最大累积函数值;如果所述最大累积函数值大于设定的第一阈值,则输出所述最大累积函数值对应的待检字符串,并将所述最大累积函数值对应的轮胎字符串的信息类型作为所述待检字符串的信息类型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括预先按照以下方式建立轮胎模板库:获取各种不同型号的轮胎图片,并对所述轮胎图片进行信息标注,标注信息包括以下任意一种或多种信息:品牌、花纹、规格、扩展、生产周期;将所述标注信息输入轮胎模板库,生成各型号的轮胎字符串集合。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立轮胎模板库还包括:分别抽取所有型号的轮胎字符串集合中对应不同信息类型的轮胎字符串,生成对应不同信息类型的数据集合,并删除所述数据集合中重复的字符串;所述分别两两计算所述待检字符串集合中待检字符串与所述轮胎字符串集合中轮胎字符串的相似度包括:分别两两计算所述待检字符串集合中待检字符串与所述数据集合中字符串的相似度。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述标注信息还包括所述轮胎字符串的框形区域;所述方法还包括:获取所述待检字符串所在的框形区域;计算所述待检字符串所在的框形区域与所述轮胎字符串的框形区域的相似度惩罚值;利用所述相似度惩罚值对所述待检字符串与所述轮胎字符串的相似度进行修正。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:如果所述数据集合的信息类型为花纹、或者规格、或者扩展,则计算所述待检字符串所在的框形区域与所述轮胎字符串的框形区域的相似度惩罚值。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在分别两两计算所述待检字符串集合中待检字符串与所述数据集合中字符串的相似度之前,所述方法还包括:依次确定所述待检字符串集合中各待检字符串是否为生产周期;如果是,则从所述待检字符串集合中删除所述待检字符串;并输出所述待检字符串,将生产周期作为所述待检字符串的信息类型。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述依次确定所述待检字符串集合中各待检字符串是否为生产周期包括:依次确定所述待检字符串集合中符合生产周期格式的待检字符串,并将所述待检字符串作为候选生产周期字符串;计算所述候选生产周期字符串所在的框形区域与所述轮胎模板库中生产周期对应的
数据集合中各字符串的框形区域的相似度,并选取得到的相似度最大值;如果所述相似度最大值大于设定的第二阈值,则确定所述候选生产周期字符串为生产周期。8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述依次确定所述待检字符串集合中各字符串是否为生产周期包括:依次将所述待检字符串集合中各字符串及其所在的框形区域信息输入预先训练得到的生产周期识别模型,根据所述生产周期识别模型的输出确定所述待检字符串是否为生产周期。9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:如果所述候选生产周期字符串所在的框形区域与所述生产周期对应的数据集合中所有字符串的框形区域的相似度最大值小于等于所述第二阈值,则进行报警;和/或如果所述最大累积函数值小于等于所述第一阈值,则进行报警。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算所述待检字符串与所述轮胎字符串的相似度包括:计算所述待检字符串与所述轮胎字符串的距离,并根据所述距离确定所述待检字符串与所述轮胎字符串的相似度。11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述待检字符串中各字符的识别错误率,生成所述待检字符串的权值矩阵;所述字符的识别错误率是指将所述字符错误识别为其他字符的概率;所述计算所述待检字符串与所述轮胎字符串的距离包括:根据所述待检字符串的权值矩阵计算所述待检字符串与所述轮胎字符串的编辑距离。12.根据权利要求1至11任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据输出的所有待检字符串及其信息类型,生成对应所述当前待检轮胎的标识信息,所述标识信息用于指示所述当前待检轮胎的型号。13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述标识信息输出给轮胎分拣系统。14.一种光学字符识别纠错装置,其特征在于,所述装置包括:识别结果获取模块,用于获取对当前待检轮胎进行字符识别得到的各字符串,生成待检字符串集合;相似度计算模块,用于分别两两计算所述待检字符串集合中待检字符串与轮胎模板库中轮胎字符串集合中轮胎数据串的相似度,所述轮胎模板库中包括至少一个型号的轮胎字符串集合,所述轮胎字符串集合中包括对应所述型号的所有轮胎字符串;累积函数计算模块,用于计算对应每个轮胎字符串集合中各轮胎字符...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹永全邬佳希聂诗武汪之旻
申请(专利权)人:上海复旦微电子集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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