【技术实现步骤摘要】
一种农网变压器状态评估方法及系统
[0001]本专利技术涉及电网变压器领域，具体涉及到一种农网变压器状态评估方法及系统。
技术介绍
[0002]随着智能电网的迅速发展，电力系统数字化不断被推进，数字化的核心内容是对农网变压器的从规划到运行、退役整个生命周期的监管归于数字电网中，使电力农网变压器的管理更加精细化。农网变压器作为农网电力系统的重要农网变压器，易受雷电、日照等外部环境和热、机械、电等内部的综合影响。变压器的运行状态直接影响到供电是否正常和系统运行安全稳定。如果发生故障，可能会引发火灾、停电，甚至爆炸等重大事故，对社会安全和经济造成严重影响。如今，我国的变压器演变为状态检修，智能化的检修方法成为新发展趋势。对电力变压器状态进行评估，需要建立复杂的指标系统，并且数据类型太多样化，在缺乏相关资料的情况下，有必要研究电力变压器特征选择并进行农网变压器状态评估。
技术实现思路
[0003]为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种农网变压器状态评估方法，其目的基于农网配电的大数据建立一种特征选择的状态评估...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种农网变压器状态评估方法，其特征在于：包括以下步骤：利用PSO算法对农网电力变压器数据进行特征计算，得到核特征数据，作为训练数据；基于DSmT融合算法构建变压器状态评估模型，并将训练数据输入到变压器状态评估模型进行训练，得到训练完成的变压器状态评估模型；利用训练完成的变压器状态评估模型对待测的农网变压器进行评估。2.根据权利要求1所述的农网变压器状态评估方法，其特征在于：其中，变压器状态评估模型采用递进层次结构，包括指标层、缺陷层、性能层、部件层以及整体层，指标层，用于根据特征数据得到变压器的指标，指标包括H2含量和绝对产率、CO2含量和绝对产率、C2H4含量、总烃含量和绝对产率、CO绝对产率及油位计示数、温度、过度电阻、触头接触电阻、局放相位波形，缺陷层，用于根据指标层中的指标评估结果评估出故障类型和状态，故障类型包括电弧放电、绕组变形、绕组松动、绕组层间短路、本体电流回路过热、接触不良、触头故障，性能层，用于根据故障类型和状态得到故障属性，故障属性包括热故障、电故障以及机械故障，部件层，用于根据故障属性对不同的部件进行评估，部件包括本体、套管、分接开关、冷却器以及非电量保护装置，整体层，用于对整个农网变压器状态进行评估。3.根据权利要求2所述的农网变压器状态评估方法，其特征在于：农网电力变压器数据包括在线数据和离线数据，在线数据包括铁芯接地电流、油色谱和顶层油温，离线数据包括红外试验数据、巡检数据、绕组频率响应试验数据和套管局部放电数据。4.根据权利要求2所述的农网变压器状态评估方法，其特征在于：变压器状态评估模型采用的REST服务框架。5.根据权利要求2所述的农网变压器状态评估方法，其特征在于：基于DSmT融合算法构建变压器状态评估模型，并将训练数据输入到变压器状态评估模型进行训练，得到训练完成的变压器状态评估模型包括以下步骤：构建变压器状态评估模型并在指标层中对各部件指标进行预处理，得到预处理后的指标；在故障层将各部件的预处理后的指标进行相对劣化度处理，计算各指标对应的劣化度向量，并利用DSmT融合算法计算出得到故障层的等级隶属度向量；在性能层中利用DSmT融合算法对故障层的等级隶属度向量得计算到性能层的等级隶属度向量；根据部件层中组合权重及DSmT融合算法对性能层的等级隶属度向量计算得到部件层的等级隶属度向量；在整体层中，利用DSmT融合算法对部件层的等级隶属度向量进行组合权重处理，得到整体状况等级隶属度向量；根据整体状况等级隶属度向量评估变压器状态。
6.根据权利要求5所述的农网变压器状态评估方法，其特征在于：相对劣化度处理的计算公式为：相对劣化度处理的计算公式为：式中，z
im
为第i项状态指标的实际测量值；x
im
为第i项状态指标的相对劣化度；z
i0
为第i项状态指标的初始值；z
i1
为第i项状态指标的警示值。7.根据权利要求6所述的农网变压器状态评估方法，其特征在于：DSmT融合算法的具体表达式为：式中，X1和X2是经过相对劣化度处理的两个高冲突证据源，m...
【专利技术属性】
技术研发人员：王延泽，林凤山，孙华，刘天阳，张传波，于茜，赵强，王奎，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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