智能化生产线建模方法及相关设备技术

本公开提供一种智能化生产线建模方法及相关设备，根据属性和行为信息建立多个所述设备的数据模型；根据属性和行为信息及历史运行故障参数信息，为每个数据模型设置警报参数范围及解决措施，得到异常数据预警模型；通过记录设备的参数后进行处理分析，得到数据模型的数据分析模型；利用组态方式和上下文订阅方式为每个数据模型构建三维可视化模块；将三维可视化模块分别与异常数据预警模型及数据分析模型相关联，得到数据模型的关联辅助模型；根据数据模型和数据模型的关联辅助模型构建生产工厂或生产车间或生产线模型，得到智能化生产线模型。根据上述，本公开可以快速实现设备模型的开发，便于实际生产线的搭建、更新、维护和信息化数据流转。和信息化数据流转。和信息化数据流转。

【技术实现步骤摘要】
智能化生产线建模方法及相关设备


[0001]本公开涉及生产线模型构建
，尤其涉及一种智能化生产线建模方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业物联网技术的快速发展，使得工业生产领域不断走向数字化、信息化、智能化时代。由于工业生产制造领域中涉及的设备复杂性、多样性、相关性以及市场竞争的激烈性，客户对生产线设备的数字化、信息化、智能化改造需求越来越迫切。
[0003]在工业生产过程中，涉及的设备既要不断地向上层应用系统上报状态信息，又要时刻接受上层应用系统下发的指令做出相应的处理操作，还要能与其他各类设备进行联动操作，如此才能完成整条工业生产线的智能化操作。
[0004]在对工业生产线设备进行智能化改造的过程中，传统的实现方案往往都是根据每个设备或者通过固定的设备模型进行定制化开发，灵活性和扩展性较差，不易于后期的设备进行更新换代。一般而言随着科学技术的发展，也为了提高生产效率和产品质量，基本都会不断地向工业生产线中加入新的生产设备，这时生产系统也需要进行定制性开发，由于时间的发展，之前维护生产系统的人员开发起来也比较困难而且容易出错，效率也不高。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本公开的目的在于提出一种智能化生产线建模方法及相关设备用以解决或部分解决上述技术问题。
[0006]基于上述目的，本公开的第一方面提出了一种智能化生产线建模方法及相关设备方法，所述方法包括：
[0007]获取生产线所需设备的属性和行为信息及所述设备历史运行故障参数信息；
[0008]根据所述属性和行为信息建立一个或多个所述设备的数据模型；
[0009]根据所述属性和行为信息及所述历史运行故障参数信息，为每个所述数据模型设置警报参数范围及解决措施，得到异常数据预警模型；
[0010]通过记录所述设备的参数后进行处理分析，得到所述数据模型的数据分析模型；
[0011]利用组态方式和上下文订阅方式为每个所述数据模型构建三维可视化模块；
[0012]将所述三维可视化模块分别与所述异常数据预警模型及数据分析模型相关联，得到所述数据模型的关联辅助模型；
[0013]根据所述数据模型和所述数据模型的关联辅助模型构建生产工厂或生产车间或生产线模型，得到智能化生产线模型。
[0014]基于同一个专利技术构思，本公开的第二方面提出了一种基于建模的智能化生产线建模装置，包括：
[0015]获取模块，被配置为，获取生产线所需设备的属性和行为信息及所述设备历史运行故障参数信息；
[0016]数据模型构建模块，被配置为，根据所述属性和行为信息建立一个或多个所述设备的数据模型；
[0017]异常数据预警模型构建模块，被配置为，根据所述属性和行为信息及所述历史运行故障参数信息，为每个所述数据模型设置警报参数范围及解决措施，得到异常数据预警模型；
[0018]数据分析模型构建模块，被配置为，通过记录所述设备的参数后进行处理分析，得到所述数据模型的数据分析模型；
[0019]三维可视化确定模块，被配置为利用组态方式和上下文订阅方式为每个所述数据模型构建三维可视化模块；
[0020]模型关联模块，被配置为，将所述三维可视化模块分别与所述异常数据预警模型及数据分析模型相关联，得到所述数据模型的关联辅助模型；
[0021]模型确定模块，被配置为，根据所述数据模型和所述数据模型的关联辅助模型构建生产工厂或生产车间或生产线模型，得到智能化生产线模型。
[0022]基于同一专利技术构思，本公开的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
[0023]基于同一专利技术构思，本公开的第四方面提出了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。
[0024]从上面所述可以看出，本公开提供的智能化生产线建模方法、装置、电子设备及存储介质，通过分析生产线中各类设备数据，发现运用建模的手段可以统一各类设备数据的标准，便于实现生产设备的全生命周期管理，并实现设备可以灵活地进行创建和扩展。根据本公开的智能化生产线建模方法结合生产工厂或生产车间或生产线现场实际情况，可以快速实现设备模型的开发，便于实际生产线的更新和维护，结合本公开的智能化生产线建模方法在实际生产线中可更好的完成生产线(工业生产线等)的信息化数据流转，大大降低了开发周期以及生产成本，提升了工作效率。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本公开或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本公开实施例的智能化生产线建模方法的流程图；
[0027]图2为本公开实施例的智能化生产线建模方法的原理图；
[0028]图3为本公开实施例的数据模型电量模块信息示意图；
[0029]图4为本公开实施例的异常数据预警模型构建流程图；
[0030]图5为本公开实施例的智能化生产线建模装置的流程图；
[0031]图6为本公开实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
[0033]需要说明的是，除非另外定义，本公开实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
[0034]如上所述，如何构建使生产线更易于开发、维护及信息化数字流转的生产线模型成为了一个重要的研究问题。
[0035]基于上述描述，如图1所示，本实施例提出的智能化生产线建模方法，包括：
[0036]步骤101，获取生产线所需设备的属性和行为信息及所述设备历史运行故障参数信息；根据所述属性和行为信息建立一个或多个所述设备的数据模型。
[0037]具体实施时，获取生产线所述设备的多个型号设备的属性和行为信息，以及所述设备的在历史被使用时运行的故障参数信息。其中，所述属性和行为信息主要包括：设备分类概览信息、铭牌参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化生产线建模方法，其特征在于，所述方法包括：获取生产线所需设备的属性和行为信息及所述设备历史运行故障参数信息；根据所述属性和行为信息建立多个所述设备的数据模型；根据所述属性和行为信息及所述历史运行故障参数信息，为每个所述数据模型设置警报参数范围及解决措施，得到异常数据预警模型；通过记录所述设备的参数后进行处理分析，得到所述数据模型的数据分析模型；利用组态方式和上下文订阅方式为每个所述数据模型构建三维可视化模块；将所述三维可视化模块分别与所述异常数据预警模型及数据分析模型相关联，得到所述数据模型的关联辅助模型；根据所述数据模型和所述数据模型的关联辅助模型构建生产工厂或生产车间或生产线模型，得到智能化生产线模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性和行为信息及所述历史运行故障参数信息，为每个所述数据模型设置警报参数范围及解决措施，得到异常数据预警模型，包括：选择一个所述数据模型；对所述数据模型中的一个或多个参数设置第一参数范围；响应于所述参数达到所述第一参数范围，确定触发警报，在所述三维可视化模块的显示界面中进行报警；进行所述报警后，根据所述属性和行为信息及所述历史运行故障参数信息，确定故障类型；根据所述故障类型确定处理措施；响应于存在未设置所述第一参数范围的所述数据模型，确定重复进行所述异常数据预警模型的设置过程。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障类型确定处理措施，包括：响应于所述故障类型的处理措施记录在所述异常数据预警模型中，确定使用模型中的处理措施；响应于所述故障类型的处理措施没有记录在异常数据预警模型中或者所述处理措施无法解决所述故障，确定在所述显示界面上利用颜色、文字报警和/或通知相关人员。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过记录所述设备的参数后进行处理分析，得到所述数据模型的数据分析模型，包括：利用分析变量获取数据模型或设备中的参数、系统内置参数、统计参数、分析参数和临时参数并进行处理分析；使用统计变量获取分析变量的参数并进行统计分析；通过分析变量和统计变量得到数据分析模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用组态方式和上下文订阅方式为每个所述数据模型构建三维可视化模块，包括:搭建显示界面，将采用组态方式设计的所述设备的三维效果图进行显示，并显示所述设备的参数项；
利用控...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘瀛，何枫，李艳青，王菁，付玮，周袁正，李姣，程书，李亚男，
申请(专利权)人：航天新长征大道科技有限公司，
类型：发明
国别省市：