数据处理系统、数据处理方法和可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种数据处理系统、数据处理方法和可读存储介质，包括：数据存储端，用于存储资产端的数据信息，数据信息包括资产数据和业务数据；数据通道，用于对数据信息的模型进行转化，得到与服务端匹配的模型；服务端，与数据通道数据交互，用于将与服务端匹配的模型拆分成逻辑模型和业务模型，其中，逻辑模型具有抽象数据逻辑关系，抽象数据逻辑关系中的抽象字段与业务数据之间具有第一对应关系，业务模型中具有业务数据与资产数据的第二对应关系；将第一对应关系与第二对应关系关联存储，在此过程中，摆脱了相关技术方案中，业务在系统或大数据平台出现延迟问题上束手无策的问题。大数据平台出现延迟问题上束手无策的问题。大数据平台出现延迟问题上束手无策的问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理系统、数据处理方法和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种数据处理系统、数据处理方法和可读存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术方案中，ABS(如换退、款期、出池和入池)业务是基于资产管理平台大数据平台完成业务处理。
[0003]如图1所示，通过在资产管理平台大数据平台上编写同步脚本将数据从上游系统中抽取至数据集市，数据集市通过对源数据的清洗加工，完成对数据的初步处理，在完成对数据加工后，ABS业务转换作业会把数据集，包括还款，退款，置换出池置换入池进行统一计算处理成ABS标准层，通过标准层的转换和计算输入至ABS业务层，其中包含了数据的统计，包含还款统计，退款统计和余额等统计，进而完成ABS接下来的业务处理，包括循环购买，结算推送，报表处理等。
[0004]本领域的技术人员发现，现有技术方案完全依赖资产管理平台大数据平台的数据抽取，例如采用flink实时同步数据，且抽取数据的时效性完全依赖资产管理平台大数据平台的抽取任务的时效性，数据链条相对单一，业务系统也依赖于大数据平台的统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：数据存储端，用于存储资产端的数据信息，所述数据信息包括资产数据和业务数据；数据通道，用于对所述数据信息的模型进行转化，得到与服务端匹配的模型；所述服务端，与所述数据通道数据交互，用于将与所述服务端匹配的模型拆分成逻辑模型和业务模型，其中，所述逻辑模型具有抽象数据逻辑关系，所述抽象数据逻辑关系中的抽象字段与所述业务数据之间具有第一对应关系，所述业务模型中具有所述业务数据与资产数据的第二对应关系；将所述第一对应关系与所述第二对应关系关联存储。2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述第一对应关系与所述第二对应关系通过贷款单编号关联。3.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：将关联存储的所述第一对应关系与所述第二对应关系以应用服务结群的方式进行展示。4.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：对所述资产数据的唯一身份标识信息进行哈希计算，以得到计算结果；对所述资产数据进行拆分，根据所述计算结果，将拆分后的所述资产数据分别存储在对应的关系型数据库。5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：日志系统，用于对所述服务端的运行参数进行监控，以及根据监控结果对所述服务端进行扩容处理或缩容处理。6.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述日志系统还用于根据所述服务端的运行参数对所述关系型数据库进行压力评估和测试。7.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述运行参数包括：每秒查询率和/或每秒处理的事务数。8.根据权利要求1至4中任一项所述的数据处理系统，其特征在于，所述服务端还具有第三方服务端口，所述服务端通过所述第三方服务端口与所述资产端连接，所述服务端通过所述第三方服务端口从所述资产端获得当日还款退款后的循环购买操作、结算对账服务、数据报表统计中的一种或多种服务。9.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕玉振，李启坤，
申请(专利权)人：京东科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：