Eos-CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法及预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种Eos

【技术实现步骤摘要】
Eos
‑
CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法及预测系统


[0001]本专利技术涉及对Eos
‑
CRSwNP术前难治性的评估预测，属于医学相关的
，具体地涉及一种Eos
‑
CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法及预测系统。

技术介绍

[0002]慢性鼻
‑
鼻窦炎(CRS)是一种常见的鼻腔鼻窦粘膜慢性炎症性疾病，病程在12周以上。流行病学研究发现慢性鼻
‑
鼻窦炎在中国人群的患病率约为8％左右，严重影响患者的生活质量，给社会造成了巨大的经济负担。根据鼻内镜检查是否存在鼻息肉可以将慢性鼻
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鼻窦炎分为两种类型：慢性鼻
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鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)和慢性鼻
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鼻窦炎不伴鼻息肉(CRSsNP)。对于CRSwNP，基于鼻息肉组织中是否有大量的嗜酸性粒细胞浸润可将其分为嗜酸粒细胞性慢性鼻
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鼻窦炎伴鼻息肉(Eos
‑
CRSwNP)和非嗜酸粒细胞性慢性鼻
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鼻窦炎伴鼻息肉(Non
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eos
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CRSwNP)。目前慢性鼻
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鼻窦炎的药物治疗包括口服和鼻喷激素，抗生素，鼻腔盐水冲洗等，药物治疗无效的CRS患者，首选内镜鼻窦手术(ESS)。虽然大部分CRS患者接受手术及药物治疗能够取得较好的治疗效果，仍有部分CRS患者预后不佳，有超过20％的CRS患者在术后一年被诊断为难治性CRS。慢性鼻
‑
鼻窦炎患者在接受鼻内镜手术治疗及围手术期合适的处理和鼻腔护理，经过术后规范系统的药物治疗(口服或鼻用糖皮质激素、抗生素、鼻腔冲洗)至少3月，在术后随访一年时患者仍有明显的鼻塞、流脓涕、面部胀痛等症状，术后鼻内镜检查可见鼻腔鼻窦口粘膜水肿、较多脓性分泌物等慢性炎症改变，则该患者可被诊断为难治性鼻窦炎。既往研究发现Eos
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CRSwNP患者预后较差，发生难治性CRS的比例显著高于Non
‑
eos
‑
CRSwNP。因此，建立难治性Eos
‑
CRSwNP预测模型有助于对治疗效果进行风险预测，从而改进治疗策略，为CRS的管理过程中的个体化治疗提供选择依据。

技术实现思路

[0003]为实现上述技术目的，本专利技术公开了一种Eos
‑
CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法及预测系统。通过在临床工作中获得无创性检查指标，建立Eos
‑
CRSwNP术前难治性的评估模型，有助于在手术治疗前识别有难治性倾向的Eos
‑
CRSwNP患者，从而为患者的个性化治疗提供指导建议。
[0004]为较好的实现上述目的，本专利技术公开了一种Eos
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CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法，它包括如下步骤：
[0005]1)在获取到的患者资料中筛选出与难治性Eos
‑
CRSwNP相关的多个候选危险因素；
[0006]2)对多个所述候选危险因素进行单因素logistic回归分析以得到可能度P＜0.1的危险因素；
[0007]3)基于所述危险因素进行多因素logistic回归分析，采用向后逐步回归的方法进一步筛选相关因素，建立术前难治性的评估模型；在所述评估模型中：哮喘、前期手术史、Lund
‑
Mackay CT评分、鼻塞VAS评分为4个独立危险因素，年龄为1个保护因素。
[0008]4)对所述术前难治性的评估模型建立ROC曲线，以约登指数最大值时的预测概率p
为截断值，并计算出此时所述评估模型的受试者工作曲线下面积(AUC)的最大值，特异度，灵敏度及总预测准确率。
[0009]进一步地，所述步骤3)中所述术前难治性的评估模型如下：
[0010]Logit p＝In[p/(1
‑
p)]＝
‑
2.574+1.888
×
哮喘+1.367
×
前期手术史+0.102
×
Lund
‑
Mackay CT总分+0.192
×
鼻塞VAS评分
‑
0.048
×
年龄；
[0011]其中，p表示预测概率；
[0012]哮喘取值：患有哮喘为1，不患哮喘为0；
[0013]前期手术史取值：有前期鼻窦手术史为1，无前期手术史为0；
[0014]Lund
‑
Mackay CT总分表示患者术前行鼻窦CT扫描，并使用Lund
‑
Mackay评分法进行评分，包括双侧额窦、前筛窦、后筛窦、上颌窦、蝶窦和窦口鼻道复合体(ostiomeatal complex，OMC)，且评分标准如下：
[0015]①
每个鼻窦：0＝无异常，1＝部分阴影，2＝全部阴影；
[0016]②
窦口鼻道复合体：0＝无阻塞，2＝阻塞；
[0017]③
每侧0～12分，总分0～24分；
[0018]鼻塞VAS评分表示使用视觉模拟量表对鼻塞症状严重程度进行评分，评分为0至10分，其中0分表示完全无症状，10分表示症状极其严重。
[0019]进一步地，步骤4)中，采用所述受试者工作特征曲线获得所述评估模型的辨别力，其中，约登指数＝灵敏度+特异度
‑
1，所述约登指数取值最大时，所述ROC曲线下面积最大，此时的预测概率p作为截断值用于判断患者在术后一年内发生难治性Eos
‑
CRSwNP的概率。
[0020]进一步地，所述预测概率p为0.349，Logit 0.349＝In[0.349/(1
‑
0.349)]＝
‑
0.624；
[0021]则当Logit p＝In[p/(1
‑
p)]＞
‑
0.624，用于判断患者在术后一年内易发生难治性Eos
‑
CRSwNP；
[0022]当Logit p＝In[p/(1
‑
p)]≤
‑
0.624时，用于判断患者在术后一年内不发生难治性Eos
‑
CRSwNP。
[0023]或者所述预测概率p为0.349，则当所述预测概率p＞0.349时，用于判断患者在术后一年内易发生难治性Eos
‑
CRSwNP；当所述预测概率p≤0.349时，用于判断患者在术后一年内不发生难治性Eos
‑
CRSwNP的准确性为77.9％。
[0024]进一步地，所述步骤1)中所述多个所述候选影响因素包括性别、年龄、病程、家族史、有无特应性状态、有无过敏性鼻炎、有无哮喘、有无前期鼻窦手术史、鼻塞VAS评分、流鼻涕VAS评分、头昏头痛本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种Eos
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CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法，其特征在于：它包括如下步骤：1)在获取到的患者资料中筛选出与难治性Eos
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CRSwNP相关的多个候选危险因素；2)对多个所述候选危险因素进行单因素logistic回归分析以得到可能度P＜0.1的危险因素；3)基于所述危险因素进行多因素logistic回归分析，采用向后逐步回归的方法进一步筛选相关因素，建立术前难治性评估模型；4)对所述术前难治性的评估模型建立ROC曲线，以约登指数最大值时的预测概率p为截断值，并计算出此时所述评估模型的受试者工作特征曲线下面积，特异度，灵敏度及总预测准确率。2.根据权利要求1所述Eos
‑
CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法，其特征在于：所述步骤3)中所述术前难治性的评估模型如下：Logit p＝In[p/(1
‑
p)]＝
‑
2.574+1.888
×
哮喘+1.367
×
前期手术史+0.102
×
Lund
‑
Mackay CT总分+0.192
×
鼻塞VAS评分
‑
0.048
×
年龄；其中，p表示预测概率；哮喘取值：患有哮喘为1，不患哮喘为0；前期手术史取值：有前期鼻窦手术史为1，无前期手术史为0；Lund
‑
Mackay CT总分表示患者术前行鼻窦CT扫描，并使用Lund
‑
Mackay评分法进行评分，包括双侧额窦、前筛窦、后筛窦、上颌窦、蝶窦和窦口鼻道复合体，且评分标准如下：
①
每个鼻窦：0＝无异常，1＝部分阴影，2＝全部阴影；
②
窦口鼻道复合体：0＝无阻塞，2＝阻塞；
③
每侧0～12分，总分0～24分；鼻塞VAS评分表示使用视觉模拟量表对鼻塞症状严重程度进行评分，评分为0至10分。3.根据权利要求1所述Eos
‑
CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法，其特征在于：步骤4)中，采用所述受试者工作特征曲线获得所述评估模型的辨别力，其中，约登指数＝灵敏度+特异度
‑
1，所述约登指数取值最大时，所述ROC曲线下面积最大，此时的预测概率p作为截断值用于判断患者在术后一年内发生难治性Eos
‑
CRSwNP的概率。4.根据权利要求3所述Eos
‑
CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法，其特征在于：所述预测概率p为0.349，Logit 0.349＝In[0.349/(1
‑
0.349)]＝
‑
0.624；则当Logit p＝In[p/(1
‑
p)]＞
‑
0.624，用于判断患者在术后一年内易发生难治性Eos
‑
CRSwNP；当Logit p＝In[p/(1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘争，郭翠莲，刘阳，廖波，潘立，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：