基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理系统及方法，属于数据处理技术领域。通过对案例进行核心事例和辅助事例的分解再重组，构建关联案例缓存库，从而从核心事例和辅助事例两个方面对关联案例进行进一步挖掘，输出与待评判提交案例最接近的关联案例，同时以最优解作为参考，可以快速找到需要抽查核实的案例，大大降低了人力操作所带来的误差和不准确性，提升了审判质量与效率，并且寻找出的最优解还可以为审判追溯提供正面或反面的防范参考。反面的防范参考。反面的防范参考。

【技术实现步骤摘要】
基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体为基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理系统及方法。

技术介绍

[0002]然而，现阶段审判辅助事务外包的研究仍比较粗放，并且由于司法工作的专业性、特殊性，目前并无一个蓝本可供借鉴，在探索中存在诸多问题，例如审判辅助事务合同外包的过程中存在多层次的委托代理关系导致在处理案件事务过程中往往是交叉进行的，使得审判辅助事务流程中出现“流程与流程、人员与人员、人员与流程”的三重关系混乱现象，不利于提升审判质量与效率，导致无法对司法案例进行有效的风险防范。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理系统，本系统包括：数据采集模块、数据处理模块、案例筛选模块、存储展示模块和案例数据库模块；
[0006]所述数据采集模块，用于采集提交案例；用于对提交案例进行分解；
[0007]所述数据处理模块，用于计算案例标签值；用于对案例标签值进行修正；
[0008]所述案例筛选模块，用于对提交案例的标签值进行判断；用于获取提交案例的辅助事例，建立案例筛选模型，输出筛选最优解；
[0009]所述存储展示模块，用于获取最优解，若最优解为成功案例，则直接将提交案例存储在案例数据库中，反之，则将提交案例发送至案例显示前端进行抽查展示；
[0010]所述案例数据库模块，用于对案例进行存储；
[0011]所述数据采集模块的输出端与所述数据处理模块的输入端相连接，所述数据处理模块的输出端与所述案例筛选模块的输入端相连接，所述案例筛选模块的输出端与所述存储展示模块的输入端相连接，所述存储展示模块的输出端与所述案例数据库模块的输入端相连接。
[0012]进一步的，所述数据采集模块还包括采集单元和分解单元；所述采集单元的输出端与所述分解单元的输入端相连接；
[0013]所述采集单元，用于随机采集提交的案例；
[0014]所述分解单元，用于根据案例立案、调解、送达、保全、执行和卷宗扫描录入的流程对任一采集的提交案例进行核心事例的剥离；用于对存在不同层次的委托代理关系的提交案例进行核心事例与辅助事例的分解，分解成K个核心事例和W个辅助事例，其中K和W分别为常数；用于根据核心事例与辅助事例的对应关系，将提交案例进行剥离后的组合，所述组合方式为一个核心事例对应至少一个辅助事例。
[0015]进一步的，所述数据处理模块还包括标签值计算单元和标签值修正单元；所述标签值计算单元的输出端与所述标签值修正单元的输入端相连接；
[0016]所述标签值计算单元，用于提取核心事例的特征信息，根据相似度匹配算法模型，从案例数据库中调取关联案例，构建案例关联缓存库；用于提取案例关联缓存库中所有案例，进行每个案例的核心事例挖掘，对挖掘的核心事例进行去重整合；用于对去重整合的核心事例进行编码，生成编码集合，将编码集合记为{I1，I2，......，I
n
}，其中每一个编码对应一种核心事例；用于根据编码集合，对案例进行核心事例的单独集合生成，所述单独集合包含提交案例集合和每个关联案例集合；用于将一种单独集合记为一种集合方式P，计算任一案例标签值其中，S表示该任一案例标签值，a表示该任一案例单独集合中任一编码， L
a
表示任一编码a存在于案例关联缓存库中成功案例单独集合的单独集合数量，Y
a
表示任一编码a存在于案例关联缓存库中所有案例单独集合的单独集合数量，其中成功案例为获得司法案例质量评价认可的案例；
[0017]所述标签值修正单元，用于获取提交案例中每一个核心事例编码，在案例关联数据库中，统计任一核心事例编码出现的权重，如果提交案例中某一个核心事例出现的权重小于权重阈值，则将该核心事例从编码中剔除，并对核心事例重新进行编码；用于对案例关联缓存库进行迭代，用于计算提交案例标签值的修正值X
q
＝Q
×
(M
q
‑
M
q
‑1)
×
q，其中，X
q
表示提交案例的标签值的修正值，Q表示修正系数，M
q
表示第q次迭代的提交案例标签值，M
q
‑1表示第q
‑
1 次迭代的提交案例标签值，q表示迭代次数；用于计算第q次迭代的提交案例的实际标签值为M＝M
q
+X
q
。
[0018]进一步的，所述案例筛选模块还包括标签值判断单元和案例筛选单元；所述标签值判断单元的输出端与所述案例筛选单元的输入端相连接；
[0019]所述标签值判断单元，用于计算关联案例的标签值的平均值，当提交案例的标签值小于平均值时，对提交案例的标签值进行修正，当提交案例的标签值大于等于平均值时，获取提交案例的辅助事例；
[0020]所述案例筛选单元，用于将提交案例的一个核心事例作为一个检索维度，将一个核心事例对应的辅助事例中的一个辅助事例作为一个检索源，则相应共得到K个维度和W个检索源；用于预设检索次数，利用随机试验思想，计算任一检索源在不同案例中发挥的能效值B
i，j
＝ C
i，j
+L
×
(C
i，j
‑
G
i，j
)，其中，B
i，j
表示预设检索次数中任一次随机试验得到的第i个检索源在第j个维度的能效值，C
i，j
表示在该提交案例中第i个检索源在第j个维度的司法案例质量评价值，G
i，j
表示在关联案例中第i个检索源在第j个维度的司法案例质量评价值，L为取值在 [
‑
1，1]区间上的随机数，所述司法案例质量评价值根据第i个检索源在第j个维度的完成情况进行考核得到；用于对提交案例中的每一个核心事例包含的辅助事例在关联案例中的每一个维度进行求取能效值，对求取的能效值进行求和，得到提取案例相对于关联案例的综合能效值；用于在检索次数中筛选提交案例相对于关联案例的综合能效值出现最大值情况时的关联案例，并将出现最大值情况时的关联案例作为最优解，输出最优解。
[0021]基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理方法，本方法包括以下步骤：
[0022]步骤S100：数据采集模块获取提交案例，并且将提交案例分解成K个核心事例和W个辅助事例，其中一个核心事例对应至少一个辅助事例；其中K和W分别为常数；
[0023]步骤S200：根据核心事例，调取案例数据库，建立案例关联模型；对核心事例进行编码，根据编码数据计算案例标签值；
[0024]步骤S300：计算关联案例的标签值的平均值，当提交案例的标签值小于平均值时，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：数据采集模块获取提交案例，并且将提交案例分解成K个核心事例和W个辅助事例，其中一个核心事例对应至少一个辅助事例；其中K和W分别为常数；步骤S200：根据核心事例，调取案例数据库，建立案例关联模型；对核心事例进行编码，根据编码数据计算案例标签值；步骤S300：计算关联案例的标签值的平均值，当提交案例的标签值小于平均值时，对提交案例的标签值进行修正，返回步骤S200；步骤S400：当提交案例的标签值大于等于平均值时，获取提交案例的辅助事例，建立案例筛选模型，输出筛选最优解；步骤S500：若最优解为成功案例，则直接将提交案例存储在案例数据库中，反之，则将提交案例发送至案例显示前端进行抽查展示。2.根据权利要求1所述的基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理方法，其特征在于，所述步骤S100中将提交案例分解成K个核心事例和W个辅助事例的具体实施过程包括：步骤S101：根据案例立案、调解、送达、保全、执行和卷宗扫描录入的流程，对提交案例进行核心事例的剥离；步骤S102：对存在不同层次的委托代理关系的提交案例进行核心事例与辅助事例的分解，分解成K个核心事例和W个辅助事例，其中K和W分别为常数；根据核心事例与辅助事例的对应关系，将提交案例进行剥离后的组合，所述组合方式为一个核心事例对应至少一个辅助事例。3.根据权利要求2所述的基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理方法，其特征在于，所述步骤S200中计算案例标签值的具体实施过程包括：步骤S201：提取核心事例的特征信息，根据相似度匹配算法模型，从案例数据库中调取关联案例，构建案例关联缓存库；提取案例关联缓存库中所有案例，进行每个案例的核心事例挖掘，对挖掘的核心事例进行去重整合；对去重整合的核心事例进行编码，生成编码集合，将编码集合记为{I1，I2，......，I
n
}，其中每一个编码对应一种核心事例；步骤S202：根据编码集合，对案例进行核心事例的单独集合生成，所述单独集合包含提交案例集合和每个关联案例集合；将一种单独集合记为一种集合方式P，计算任一案例标签值，具体计算公式如下：其中，S表示该任一案例标签值，a表示该任一案例单独集合中任一编码，L
a
表示任一编码a存在于案例关联缓存库中成功案例单独集合的单独集合数量，Y
a
表示任一编码a存在于案例关联缓存库中所有案例单独集合的单独集合数量，其中成功案例为获得司法案例质量评价认可的案例。4.根据权利要求3所述的基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理方法，其特征在于，所述步骤S300中对提交案例的标签值进行修正的具体实施过程包括：步骤S301：获取提交案例中每一个核心事例编码，在案例关联数据库中，统计任一核心事例编码出现的权重，如果提交案例中某一个核心事例出现的权重小于权重阈值，则将该
核心事例从编码中剔除，并对核心事例重新进行编码，返回步骤S200，对案例关联缓存库进行迭代，直到提交案例的标签值大于等于平均值时，迭代停止；步骤S302：计算提交案例的标签值的修正值，具体计算公式如下：X
q
＝Q
×
(M
q
‑
M
q
‑1)
×
q其中，X
q
表示提交案例的标签值的修正值，Q表示修正系数，M
q
表示第q次迭代的提交案例标签值，M
q
‑1表示第q
‑
1次迭代的提交案例标签值，q表示迭代次数；步骤S303：计算第q次迭代的提交案例的实际标签值为M＝M
q
+X
q
。5.根据权利要求4所述的基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理方法，其特征在于，所述步骤S400中输出筛选最优解的具体实施过程包括：步骤S401：将提交案例的一个核心事例作为一个检索维度，将一个核心事例对应的辅助事例中的一个辅助事例作为一个检索源，则相应共得到K个维度和W个检索源；步骤S402：预设检索次数，利用随机试验思想，计算任一检索源在不同案例中发挥的能效值，具体计算公式如下：B
i，j
＝C
i，j
+L
×
(C
i，j
‑
G
i，j
)其中，B
i，j
表示预设检索次数中任一次随机试验得到的第i个检索源在第j个维度的能效值，C
i，j
表示在该提交案例中第i个检索源在第j个维度的司法案例质量评价值，G
i，j
表示在关联案例中第i个检索源在第j个维度的司法案例质量评价值，L为取值在[
‑
1，1]区间上的随机数；所述司法案例质量评价值根据第i个检索源在第j个维度的完成情况进行考核得到；步骤S403：根据步骤S402，对提交案例中的每一个核心事例包含的辅助事例在关联案例中的每一个维度进行求取能效值，对求取的能效值进行求和，得到提取案例相对于关联案例的综合能效值；步骤S404：完成所有预设检索次数，在检索次数中筛选提交案例相对于关联案例的综合能效值出现最大值情况时的关联案例，并将出现最大值情况时的关联案例作为最优解，输出最优解。6.基于司法案例质量评价的审判辅助数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：李眈，刘雷明，王飞，张夏昱，怀浩，刘宁宁，王玉华，马列，
申请(专利权)人：中国通信建设集团有限公司数智科创分公司，
类型：发明
国别省市：