一种算力分解方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种算力分解方法、装置及设备。其方法包括：根据应用镜像包中每个应用镜像对应的应用组件的算力需求信息，确定各个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，所述应用镜像包中至少两个应用镜像对应的算力节点不同；根据每个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，对所述应用镜像包中的应用镜像重新进行打包处理。本发明专利技术实施例可将对应同一个算力节点的应用镜像打包成一个应用镜像包，从而实现将原来的应用镜像包对应的全部算力需求分别为重新打包后的各个应用镜像包对应的算力需求，进而能够通过重新打包后的各个应用镜像包对应的多个算力节点协助来满足业务的算力需求。力需求。力需求。

【技术实现步骤摘要】
一种算力分解方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及通信
，特别是指一种算力分解方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着5G网络、边缘计算的规模建设，新兴应用将加速驱动数据处理由云端向边侧、端侧的扩散；同时，云边端的计算能力持续增长，算力泛在化已成趋势。相关技术中，由单一算力节点来承载业务的全部算力需求，如何通过多个算力节点协助来满足业务的算力需求还没有相关方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种算力分解方法、装置及设备，以解决如何通过多个算力节点协助来满足业务的算力需求的问题。
[0004]为达到上述目的，本专利技术的实施例提供一种算力分解方法，包括：
[0005]根据应用镜像包中每个应用镜像对应的应用组件的算力需求信息，确定各个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，所述应用镜像包中至少两个应用镜像对应的算力节点不同；
[0006]根据每个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，对所述应用镜像包中的应用镜像重新进行打包处理。
[0007]可选地，所述算力需求信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算力分解方法，其特征在于，包括：根据应用镜像包中每个应用镜像对应的应用组件的算力需求信息，确定各个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，所述应用镜像包中至少两个应用镜像对应的算力节点不同；根据每个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，对所述应用镜像包中的应用镜像重新进行打包处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述算力需求信息包括以下至少一项：资源需求；应用组件间的依赖度；业务约束信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定各个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，包括：在所述应用镜像包中的第一应用组件对应的第一算力需求信息与第二应用组件对应的第一算力需求信息相同的情况下，根据第一应用组件和第二应用组件之间的依赖度，确定第一应用组件和第二应用组件对应的算力节点的关系信息，所述第一算力需求信息包括资源需求和业务约束信息中的至少一项；在第一应用组件对应的第一算力需求信息和第二应用组件对应的第一算力需求信息不同的情况下，确定所述第一应用组件和第二应用组件对应不同的算力节点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第一应用组件和第二应用组件之间的依赖度，确定第一应用组件和第二应用组件对应的算力节点的关系信息，包括：在第一应用组件和第二应用组件之间的依赖度大于或等于预设阈值的情况下，确定所述第一应用组件和所述第二应用组件对应同一个算力节点；在第一应用组件和第二应用组件之间的依赖度小于预设阈值的情况下，确定所述第一应用组件和所述第二应用组件对应不同的算力节点。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用组件间的依赖度与以下参数相关：应用组件间的数据交互量；数据依赖度；应用组件间的最大通信时延相关。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个所述应用组件对应的算力节点信息的关系信息，对所述应用镜像包中的应用镜像重新进行打包处理，包括：将对应同一个算力节点的应用组件对应的应用镜像打包为一个应用镜像包。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述应用组件对应的算力节点信息的关系信息，对所述应用镜像包中的应用镜像重新进行打包处理之后，还包括：对重新打包处理后的应用镜像包进行存储。8.一种算力分解装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于根据应用镜像包中每个应用镜像对应的应用组件的算力需求信息，确定各个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，所述应用镜像包中至少两个应用镜像对应的算力节点不同；
第一处理模块，用于根据每个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，对所述应用镜像包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李莹，张婷婷，王升，张昊，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：