自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及油气田数据识别技术领域，更具体地，涉及自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法及系统。该方案包括获取油气藏数字模型，通过传感器自动提取传感数据接入数字孪生系统;若存在优化预测命令，则分类进行目标预测更新函数的更新目标预测更新函数判断大于预设的时间裕度后，自动调用对应的目标预测更新函数根据物理量对应的数值模型预测模拟数据;将所述模拟数据与传感器获得的观测数据进行实时比较，发出所述优化预测命令;预测未来开发状况;获得未来开发最优化的油气田输入数据。该方案不断校正自己内部的各数值模型，使得随着时间的推移，自身的精度越来越高，从而越来越准确的对未来做出预测。而越来越准确的对未来做出预测。而越来越准确的对未来做出预测。

【技术实现步骤摘要】
自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法及系统


[0001]本专利技术涉及油气田数据识别
，更具体地，涉及自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法及系统。

技术介绍

[0002]油气田数字孪生模型中，大量的数据需要通过数值模型的仿真获得，而数值模型无法做到100%准确预测实际物理系统的行为特征。实际物理过程对应的数值模型往往包括成百上千个参数，只有在这些参数和实际物理模型的属性完全一致时，数值模型的计算结果才有可能准确反应实际物理过程的。
[0003]在本专利技术技术之前，受限于测量技术与成本，无法获得实际物理模型的全部属性的准确值，尤其是，对地下油气藏问题而言，由于无法直接观察到地下几千米深的油气储层，只能依靠钻井获取地下的信息，而油井间的距离较大，一般在400m以上，因此，油气藏模型的准确度一般都较低，包含了大量的不确定参数，其计算结果往往与实际模型存在较大偏差。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法及系统，不断校正自己内部的各个数值模型，使得随本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具备自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法，其特征在于，该方法包括：获取油气藏数字模型，通过传感器自动提取传感数据接入数字孪生系统；若存在优化预测命令，则分类进行目标预测更新函数的更新第一分类号对应的目标预测更新函数、第二分类号对应的目标预测更新函数和第三分类号对应的目标预测更新函数，否则不做处理；判断大于预设的时间裕度后，自动调用第一分类号对应的目标预测更新函数、第二分类号对应的目标预测更新函数和第三分类号对应的目标预测更新函数根据物理量对应的数值模型预测模拟数据；将所述模拟数据与传感器获得的观测数据进行实时比较，发出所述优化预测命令；在收到所述优化预测命令后，预测未来开发状况；在收到所述优化预测命令后，获得未来开发最优化的油气田输入数据。2.如权利要求1所述的一种具备自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法，其特征在于，所述获取油气藏数字模型，通过传感器自动提取传感数据接入数字孪生系统，具体包括：油气田生成系统的输出实时通过传感器获得监视数据；对油气藏区域进行全部的管线和井的数值模型的设置。3.如权利要求1所述的一种具备自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法，其特征在于，所述若存在优化预测命令，则分类进行目标预测更新函数的更新第一分类号对应的目标预测更新函数、第二分类号对应的目标预测更新函数和第三分类号对应的目标预测更新函数，否则不做处理，具体包括：提取全部的油气藏数字模型的输入数据类型和传感器获得监视数据；利用第一计算公式实时进行归一化处理，获取每个参数的归一化参数；利用第二计算公式对每个参数进行不同速率区分，获得分类号；利用第三计算公式设置第一随机系数、第二随机系数和第三随机系数；根据所述分类号对全部的输入数据进行分类；利用第四计算公式计算第一分类号对应的综合误差；利用第五计算公式计算第二分类号对应的综合误差；利用第六计算公式计算第三分类号对应的综合误差；利用第七计算公式计算第一分类号对应的目标预测更新函数、第二分类号对应的目标预测更新函数和第三分类号对应的目标预测更新函数；所述第一计算公式为：G=(X
‑
min)/(max
‑
min)其中，G为所述归一化参数，X为输入参数，max为输入参数的历史数据的最大值，min为输入参数的历史数据的最小值；所述第二计算公式为：
其中，d为所述速率分区的分类号，a为当前时间点编号，
△
G
t
为第t时间点的归一化参数变化速率，AMIN为最小更新速率裕度，AMAX为最大更新速率裕度；所述第三计算公式为：其中，k1为所述第一随机系数，k2为所述第二随机系数，k3为所述第三随机系数；所述第四计算公式为：其中，S1为所述第一分类号对应的综合误差，a为当前时间点编号，fd1(t) 为第一分类号对应的预测更新函数，c
t
为第t时间点的实际值；所述第五计算公式为：其中，S2为所述第二分类号对应的综合误差，fd2(t) 为第二分类号对应的预测更新函数；所述第六计算公式为：其中，S3为所述第三分类号对应的综合误差，fd3(t) 为第三分类号对应的预测更新函数；所述第七计算公式为：
{fn1(t) , fn2(t), fn3(t)}=arg min(k1S1+k2S2+k3S3)其中，fn1(t)为所述第一分类号对应的目标预测更新函数，fn2(t)为所述第二分类号对应的目标预测更新函数，fn3(t)为所述第三分类号对应的目标预测更新函数。4.如权利要求1所述的一种具备自我更新及自动反向控制的油气田数字孪生方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚斌，王宇，刘玄，苏瑾，崔文彬，
申请(专利权)人：中科数智能源科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：