一种电力信息系统运行安全管理监控方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电力信息系统运行安全管理监控方法，包括：(1)构建状态参数信息分布结构模型；(2)基于状态参数信息分布结构模型，建立系统稳态特征分析模型；(3)以希尔伯特卷积图谱解析方法为基础，提取电力系统的状态参数信息特征；(4)使用HHT模型进行状态监测；(5)采用仿真测试方法进行验证安全监测的应用性能。本发明专利技术提出的电力信息系统运行安全管理监控方法，能够保证电力系统安全稳定的运行，快速发现电气设备中存在的问题，精准的提供故障诊断工作，提升工作效率。提升工作效率。提升工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电力信息系统运行安全管理监控方法


[0001]本专利技术涉及电力信息系统及网络安全综合监测领域，具体涉及一种电力信息系统运行安全管理监控方法。

技术介绍

[0002]随着电力系统和电网技术的快速发展，网络通信、人工智能等技术的广泛应用，电力系统已经成为我国电网建设中至关重要之处，而在电力系统中拥有着诸多电气设备，任意一个设备出现问题，将会对电力系统的安全稳定运行带来影响，因此应当对电力信息系统进行网络安全综合监测以及故障诊断，并及时的制定合理的应对措施。电力设备在运行中由于会受到各种因素影响，会出现老化等多种故障问题，而在实际环境中，很难通过电力信息系统直接获取故障点等信息，因此需要自动化的对电力系统进行综合监测至关重要，具有重大意义。
[0003]电力信息系统的安全管理监控方法分为在线安全综合监测、离线安全综合监测、无人检修监测，现有的监测方法通过数据融合和聚类分析可以实现电力系统状态参数特征监测，但是由于电力系统的状态参数规模庞大，所以在监测的过程中会受到较多因素的影响，导致最终结果精确度有所不足。
[0004]因此研究本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力信息系统运行安全管理监控方法，其特征在于，所述方法包括步骤：(1)构建状态参数信息的希尔伯特谱特征分析模型；(2)基于状态参数信息分布结构模型，分析系统状态参数信息的希尔伯特谱特征，建立系统稳态特征分析模型；(3)以希尔伯特卷积图谱解析方法为基础，提取电力系统状态参数信息的输出功率及电压的模糊图谱关联特征集；(4)使用HHT模型进行状态监测；(5)采用仿真测试方法进行验证安全监测的应用性能。2.根据权利要求1所述的电力信息系统运行安全管理监控方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括如下步骤：通过使用希尔伯特卷积图谱解析方法对电力系统的状态参数进行融合和特征匹配，使A为系统监测的内频数特征参数，σ
T
为采样时延，f(X,t)为信息采集频率，d(t)为状态信息分布的时间间隔，C
n
‑1为系统状态参数信息的深度融合特征量，从而系统状态参数信息的时间序列分布结构模型为：在模糊信息的结构映射中引入联合时间序列进行分析，使λ为大数据随机融合的特征量，u为状态参数信息常数，p
s
(s
i
)为电力系统状态参数信息的模糊类特征参数，从而得到电力系统状态参数信息HHT模型为：其中，电力系统状态参数信息的模糊类特征参数p
s
(s
i
)：使用块匹配技术结合分布式电力系统的状态管理，使l为聚类相关性系数，v
t
为状态参数信息融合的阶数，ρ、H分别为自适应加权系数和系统状态时域，从而得到联合特征聚类模型为：结合运维状态管理和系统状态时域控制分析，进而对电力系统的运维状态特征进行重组，而后对其信息进行融合处理，使a
i
、K(x,x
i
)为系统运行状态特征量和在参数时间内的状态变化特征量，从而得到电力系统状态参数信息分布结构模型：3.根据权利要求1所述的电力信息系统运行安全管理监控方法，其特征在于：所述步骤
(2)具体包括：使希尔伯特谱特征匹配系数为T
a
、a
h
(v
Th
)，v
Th
为电力系统的有效数据检测阈值，取1或
‑
1，并根据电力系统状态参数信息的训练结果，得到数据离散样本特征聚类参数τ
w
(v
Th
)：基于上述聚类结果，采用特征映射寻优方法，使v
ij
、σ
j
为数据检测值和状态参数信息融合得到的综合权重，p
i
、w
j
为参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙俊伟，李佳硕，曲英实，孙旭泽，周宁宁，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：