【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的AI模型生成方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及基于人工智能的AI模型生成方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的、与现实世界映射和交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙可以为用户提供多种虚拟形象，用户可以在元宇宙中购买和自行生成虚拟形象。然而，现有技术在生成虚拟形象时，需要用户进输入一段描述文本，系统基于描述文本生成模型，然而，由于用户描述水平的差异，或者描述文本的逻辑混乱，使得生成的模型较为抽象，与用户需求的形象相差甚远，从而导致模型的生成效果不理想。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了基于人工智能的AI模型生成方法、系统及存储介质，以解决现有技术中模型生成效果不理想的技术问题。
[0004]为了达到上述的专利技术目的，给出如下基于人工智能的AI模型生成方法，主要包括以下的步骤：
[0005]步骤S1：设置图像的生成方式，若选择基于导入底层图片的生成方式，则输入目标底层图片...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的AI模型生成方法，其特征在于，包括：步骤S1：设置图像的生成方式，若选择基于导入底层图片的生成方式，则输入目标底层图片，若选择基于文字描述的生成方式，则输入描述文本，描述文本由关键词组成，所述关键词来源于预设的关键词词库；步骤S2：设置风格词语，所述风格词语基于不同种类的风格碎片获取，每种风格碎片对应一种类别的词库，每种类别的词库包括多个词缀区间，每个词缀区间包括多个语义相近的词语，不同数量的风格碎片对应不同的词缀区间，当同一种类的风格碎片数量确定后，从该种类风格碎片对应的词库、该种类风格碎片数量对应词缀区间内抽取一个词语作为所述风格词语；步骤S3：设置抽象阈值，当完成所有所述风格词语的设置后，基于匹配公式计算生成图像的抽象数值，所述匹配公式为：其中，A
n
为抽取的所述风格词语所位于的词缀区间，为词缀区间A
n
‑1与词缀区间A
n
的抵触数值，若生成图像的抽象数值大于所述抽象阈值，则判断是否继续生成图像，是的情况下，继续执行步骤S4，否的情况下，基于步骤S2重新设置所述风格词语；步骤S4：若选择基于导入底层图片的生成方式，将多种风格碎片选择出的多个所述风格词语组成第一句式,基于第一句式生成风格图片，所述风格图片的分辨率与底层图片的分辨率相同，解析底层图片，对底层图片的像素点进行标记，基于标记将底层图片拆分为多个独立的第一像素区域，将所述风格图片拆分为与第一像素区域相对应的第二像素区域，确定底层图片需要改变的第一像素区域，基于图像生成模型，将对应所述风格图片的第二像素区域迁移变换至底层图片中，生成目标图像，若选择基于文字描述的生成方式,将所述风格词语插入至描述文本内，生成第二句式，图像生成模型基于第二句式生成目标图像；步骤S5：获取步骤S4中所生成的目标图像，将目标图像转换为矢量图像。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的AI模型生成方法，其特征在于，步骤S4中，将所述风格图片迁移至底层图片中包括以下步骤：确定底层图片需要改变的第一像素区域，设置各个第一像素区域在目标图像中所占的权重，若底层图片的所有第一像素区域均需要改变，则基于各个第一像素区域所设置权重，将所述风格图片的第二像素区域迁移至底层图片中，若底层图片仅有部分第一像素区域需要改变，将需要改变的第一像素区域从底层图片中抽出，生成原始图片和多个单独的第一子图片，将与第一像素区域相对应的第二像素区域从所述风格图片中抽出，形成多个单独的第二子图片，基于各个所述第一子图片所设置权重，将所述第二子图片迁移至所述第一子图片中，形成多个子目标图像，将原始图片与各个所述子目标图像拼接，生成目标图像。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的AI模型生成方法，其特征在于，步骤S5中，生成矢量图像包括以下步骤：步骤S51：获取目标图像，设置超分辨率转换模型，将目标图像输入至...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵安竹子，邓明悦，徐文，
申请(专利权)人：杭州雪爪文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。